Sắp tới: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

Khoa học dữ liệu GPU VPS

Dùng GPU trên NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, kiến trúc Pascal) cho công việc khoa học dữ liệu trong Jupyter. Các máy chủ GPU chưa được đặt hàng; liên hệ với chúng tôi để được thông báo khi chúng được đặt hàng.

$ pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0
# Lệnh cài đặt ví dụ

Data Science trên một GPU VPS là gì?

CuPy, XGBoost và PyTorch hỗ trợ Pascal P40; NVIDIA RAPIDS (cuDF, cuML) yêu cầu một GPU mới hơn. ^ “Computer Science”.

Data Science trên máy phục vụ GPU VPS.org

Bộ RAPIDS

GPU arrays và gradient boosting hỗ trợ Pascal GPUs.

Sao Mộc

Cài đặt JupyterLab và làm việc tương tác trên GPU.

24 GB GPU Memory

Giữ các tập hợp lớn trong bộ nhớ GPU khi bạn làm việc.

Truy cập toàn bộ root

Cài đặt phiên bản PyData mà bạn cần.

Data Science dùng phổ biến

Phân tích tập dữ liệu lớn
Kỹ thuật đặc điểm
Giảm tốc ETL
Mô hình thống kê
Phân tích đồ thị
Phân tích địa không gian

Đặc điểm GPU dự kiến

GPUNVIDIA Tesla P40
RAM VRAM24 GB GDDR5
Màu CUDA3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Bộ nhớ đen trắng346 GB/s
Kiến trúcPascal (GP102)
Đường đi quaPCIe kim loại thô

Câu hỏi thường gặp

Data Science là gì trên GPU VPS?

+

Data Science có thể dùng GPU NVIDIA để tăng tốc công việc. Các máy phục vụ GPU VPS.org chưa có sẵn để đặt hàng; liên hệ với chúng tôi để biết khi nào chúng có sẵn. Data Science là một tải công việc tăng tốc GPU chung. Hãy chắc chắn phần mềm của bạn hỗ trợ CUDA và phiên bản trình điều khiển / thời gian chạy của bạn phù hợp với yêu cầu tải công việc cho Data Science.

Làm thế nào để tôi cài đặt Data Science trên một GPU VPS?

+

Các máy chủ GPU chưa có sẵn để đặt hàng. Ngày nay bạn có thể chạy Data Science trên một gói CPU thông thường, nơi nó hoạt động chậm hơn nhiều so với trên GPU: SSH vào và chạy pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0.

Tôi cần bao nhiêu VRAM cho Data Science?

+

VRAM cần thiết cho Data Science phụ thuộc vào mẫu và kích thước batch; kiểm tra tài liệu dự án cho các con số hiện tại.

Một máy chủ GPU cho Data Science sẽ tốn bao nhiêu?

+

Giá GPU sẽ được công bố khi máy chủ GPU có thể được đặt hàng. Liên hệ với chúng tôi nếu muốn biết khi điều đó xảy ra.

Tôi có thể chạy các công cụ khác cùng với Data Science không?

+

Mỗi máy chủ VPS.org đều có quyền truy cập root, vì vậy bạn có thể chạy các công cụ khác cùng với Data Science trong RAM và bộ nhớ của máy chủ.

Tôi có thể root toàn bộ trên Data Science GPU VPS không?

+

Mỗi máy chủ VPS.org có quyền truy cập root SSH đầy đủ, vì vậy bạn có thể cài đặt driver, thư viện và Data Science bất cứ khi nào bạn cần.

Có phải VPS.org cài đặt trước CUDA cho Data Science?

+

Không. Không máy chủ nào có trình điều khiển CUDA runtime hay NVIDIA được cài đặt sẵn, và máy chủ GPU chưa có sẵn để đặt hàng. Bạn tự cài đặt các phiên bản Data Science cần.

VPS GPU Data Science của tôi có còn tồn tại giữa các phiên chạy không?

+

Có. Máy chủ VPS.org là máy ảo bền vững, không phải là các trường hợp ngắn hạn: các mô hình Data Science, configs và dữ liệu vẫn ở trong bộ nhớ SSD của máy chủ cho đến khi bạn xóa chúng.

Tôi nên lưu dữ liệu cho Data Science ở đâu?

+

Giữ dữ liệu làm việc trên SSD của máy chủ để truy cập nhanh trong khi chạy Data Science, và sao chép các tác phẩm hoàn thành (nặng, thế hệ, nhúng) để lưu trữ bên ngoài VPS.org; snapshots và bản sao lưu vẫn ở trên cùng một cụm lưu trữ.

Tôi có thể nâng cấp Data Science GPU VPS của tôi sau này không?

+

Bạn có thể nâng cấp bất kỳ máy chủ VPS.org nào lên một kế hoạch lớn hơn từ bảng điều khiển; kích thước thay đổi khởi động lại nó và cài đặt Data Science của bạn sẽ được chuyển sang. Các máy chủ GPU chưa có sẵn.

Có thể sao lưu cho GPU VPS của tôi không?

+

Có. Bảo vệ là một bổ sung trả phí (mỗi ngày +30% giá kế hoạch, giữ 7 ngày; hàng tuần +20%, giữ 28 ngày) và snapshot miễn phí, hữu ích trước khi chạy Data Science dài. Cả hai đều ở trên cùng một cụm lưu trữ như máy chủ.

Tôi có thể được trả lại không?

+

Liên hệ hỗ trợ trong vòng 30 ngày sau khi mua lần đầu để yêu cầu trả lại tiền. Các máy chủ GPU chưa được bán, vì vậy không có đơn đặt hàng GPU liên quan.

Muốn chạy Data Science trên máy chủ GPU không?

Khả năng GPU bị giới hạn. Hãy nói cho chúng tôi biết về tải trọng của bạn và chúng tôi sẽ trả lời với khả năng và giá cả.