يو پيٹر ميں ڈیٹا سائنس کام کے ليے NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM ، Pascal architecture) پر GPU استعمال کريں GPU سرور ابھی تک سفارشي نہیں هے ، جب وہ هے تو ہمیں اطلاع کريں
$ pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0
# مثالی انسٹال کمانڈ
GPU سے تيز رفتار ڈیٹا سائنس GPU پر بھاری آري اور ماڈل محاسبات منتقل کر تا هے CuPy، XGBoost اور PyTorch Pascal P40 کو مدد ديتے هيں NVIDIA RAPIDS (cuDF، cuML) کو جديد GPU کا احتياج هے
GPU آريز اور گراڈينٹ بوسٹنگ جو Pascal GPUs کو مدد ديتا هے
JupyterLab انسٹال کريں اور GPU پر تعاملي کام کريں
جب آپ کام کررہے ہیں تو GPU ميمري ميں بھڑ ايريز رکھيں
آپ کو جو PyData stack ورژن چاہیے وہ انسٹال کریں.
Data Science اسکے کام کو تیز کرنے کے ليے NVIDIA GPU استعمال کر سکتا هے VPS.org GPU سرور ابھی تک سفارش کے ليے دستياب نهيں هے ، جب وہ هے تو سنا نے کے ليے ہم سے رابطہ کريں Data Science عام GPU تيز رفتار کار لوڈ هے يقين کريں کہ آپکے سوفٹ و ير CUDA کي مدد هے اور آپکے ڈرائيور / رن ٹائم ورژن Data Science کے ليے کار لوڈ کي ضرورتوں سے ميچتے هيں
GPU سرور ابھی تک سفارش کے ليے دستياب نهيں هے آج آپ Data Science کو ري گيول سي پي يو پلان پر چلا سکتے هيں جہاں اس کا کام GPU سے سست ہوتا هے: SSH داخل کريں اور pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0 چلائيں
Data Science کے لیے VRAM کی ضرورت ماڈل اور بٹک سائز پر منحصر ہے؛ جاری اعدادوشمار کے لیے پروجیکٹ دستاویزی کو چکیں.
GPU کی قیمتوں کو شائع کیا جائے گا جب GPU سروروں کو آرڈر کیا جاسکتا ہے. اگر آپ کو اس بات کو سننا چاہے تو ہم سے رابطہ کریں.
ہاں ہر VPS.org سرور مکمل روٹ رسائی کے ساتھ آتا ہے، تو آپ سرور کے RAM اور محفوظہ کے اندر Data Science کے ساتھ دوسرے ٹولز چلا سکتے ہیں.
ہر VPS.org سرور مکمل روٹ SSH رسائی کے ساتھ آتا ہے، تو آپ ڈرائیورز، لائبریری اور Data Science کو انسٹال کر سکتے ہیں جیسے آپ کو ضرورت ہے۔
نہیں کوئی سرور CUDA رن ٹائم یا NVIDIA ڈرائیور سے پہلے سے انسٹال کیے ہوئے نہیں آتا اور GPU سرور ابھی تک سفارش کے لیے دستیاب نہیں ہیں آپ خود انسٹال کریں Data Science نسخے کی ضرورت ہے.
ہاں. VPS.org سرور ثابت ورچوئل مشینیں ہیں، نہ کہ عارضی مثالیں: Data Science ماڈل، کنفگ اور ڈیٹا سرور کے SSD ذخیرے پر رہتے ہیں جب تک آپ انہیں حذف نہ کریں.
Data Science کے دوران تیز رسائی کے لیے سرور کے SSD پر کام کرنے والے ڈیٹا کو محفوظ رکھیں، اور ختم ہونے والے آرٹیفیکٹس (وزن، نسل، embeddings) کو VPS.org کے باہر کی اسٽوریج میں کاپی کریں؛ سناپ شاٹ اور بک اپ ایک ہی اسٽوریج کلسٹر پر رہتے ہیں۔
آپ کنٹرول پینل سے کوئی VPS.org سرور کو ایک بڑے پلان میں اپگریڈ کرسکتے ہیں؛ اس کو دوبارہ سائز کرنے سے اس کا دوبارہ شروع ہونا اور آپ کی Data Science انسٹالیشن کا منتقل ہونا. GPU سرور اب تک دستیاب نہیں ہیں.
ہاں. بک اپ ایک ادائیگی اضافی ہے (دن دن +30% پلان قیمت، 7 دن محفوظ؛ ہفتہ وار +20%, 28 دن محفوظ) اور سناپ شاٹ مفت ہیں، جو طویل Data Science چلنے سے پہلے مفید ہے. دونوں سرور کے طور پر ایک ہی محفوظ کلسٹر پر رہتے ہیں.
واپسی کی درخواست کرنے کے لیے آپ کی پہلی خریدار کے 30 دن کے اندر سہولت سے رابطہ کریں.GPU سرور ابھی فروخت نہیں کیے گئے ہیں، اس لیے کوئی GPU آرڈر شامل نہیں ہے.
GPU کی صلاحیت محدود ہے ہمیں اپنے ورک لوڈ کے بارے میں بتائیں اور ہم دستیابی اور قیمت کے ساتھ جواب دیں گے.