Jupyter'de veri bilimi çalışması için NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal mimari) üzerinde GPU kullanın. GPU sunucuları henüz sipariş edilemiyor; sipariş edildiği zaman haber almak için bizimle iletişime geçin.
$ pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0
# Örnek yükleme komutu
GPU hızlandırılmış veri bilimi ağır dizi ve model hesaplamaları GPU'ya taşır.CuPy, XGBoost ve PyTorch Pascal P40'ı destekler; NVIDIA RAPIDS (cuDF, cuML) daha yeni bir GPU gerektirir.
GPU dizileri ve Pascal GPU'larını destekleyen gradient boosting.
JupyterLab'ı yükleyin ve GPU üzerinde etkileşimli olarak çalışın.
Çalıştığınız sırada büyük dizileri GPU belleğinde tut.
İhtiyaç duyduğunuz PyData yığın sürümlerini yükleyin.
Data Science çalışmasını hızlandırmak için NVIDIA GPU kullanabilir. VPS.org GPU sunucuları henüz sipariş edilemiyor; ne zaman yapılacağını öğrenmek için bizimle iletişime geçin. Data Science genel GPU hızlandırılmış bir iş yüküdür. Yazılımınızın CUDA desteğine sahip olduğundan ve sürücü/ çalışma zaman sürümlerinizin Data Science için iş yük gereksinimlerine uygun olduğundan emin olun.
GPU sunucuları henüz sipariş için mevcut değil. Bugün Data Science'ü normal CPU planında çalıştırabilirsiniz, burada GPU'dan çok daha yavaş çalışır: SSH girişi ve pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0'ü çalıştırın.
Data Science için VRAM ihtiyaçları model ve parti büyüklüğüne bağlıdır; mevcut rakamlar için proje belgelerini kontrol edin.
GPU fiyatlandırması GPU sunucuları sipariş edilebileceği zaman yayınlanacak. Bu ne zaman olursa olsun öğrenmek istiyorsanız bizimle iletişime geçin.
Evet, her VPS.org sunucusu tam root erişimi ile geliyor, böylece Data Science'un yanında diğer araçları da sunucu RAM ve depolama alanı içinde çalıştırabilirsiniz.
Her VPS.org sunucusu tam root SSH erişimi ile gelir, böylece sürücüleri, kütüphaneleri ve Data Science'yi ihtiyacınız olduğu gibi yükleyebilirsiniz.
Hayır. Hiçbir sunucu CUDA çalışma zamanı veya NVIDIA sürücüsüyle birlikte gelmez ve GPU sunucuları henüz sipariş edilemez. Data Science' in ihtiyacı olan sürümleri kendin yüklersin.
Evet. VPS.org sunucuları geçici örnekler değil, kalıcı sanal makinelerdir: Data Science modelleri, konfigürasyonları ve verileri sildiğinize kadar sunucunun SSD depolamasında kalır.
Data Science çalışmaları sırasında hızlı erişim için sunucunun SSD üzerinde çalışan verileri tutun ve bitmiş artefaktları (ağırlıklar, jenerasyonlar, entegreler) VPS.org dışındaki depolamaya kopyalayın; snapshot ve yedekleme aynı depolama kümesinde kalır.
Kontrol panelinden herhangi bir VPS.org sunucusunu daha büyük bir plana yükseltebilirsiniz; yeniden boyutlandırma onu yeniden başlatır ve Data Science kurulumunuzu taşır. GPU sunucuları henüz mevcut değil.
Evet. Yedekleme ücretli bir eklentidir (günlük plan fiyatının %30'u, 7 gün saklanır; haftalık %20'si, 28 gün saklanır) ve görüntüler ücretsizdir, bu da uzun Data Science çalışmalarından önce yararlı olur. Her ikisi de sunucu ile aynı depolama kümesinde kalır.
Geri ödeme istemek için ilk satın almanızdan sonraki 30 gün içinde destekle iletişime geçin. GPU sunucuları henüz satılmamıştır, bu yüzden GPU siparişi söz konusu değildir.
GPU kapasitesi sınırlıdır. Bize çalışma yükünüz hakkında bilgi verin ve size mevcut kapasite ve fiyat ile cevap vereceğiz.