Истифодаи GPU дар NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, архитектураи Pascal) барои корҳои илмӣ дар Jupyter. Серверҳои GPU ҳоло фармоиш дода намешаванд; бо мо тамос гиред, то вақте ки онҳо фармоиш дода мешаванд, огоҳ карда шаванд.
$ pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0
# Мисолҳои фармони насбкунӣ
Маълумоти илмӣ бо суръати GPU ба ҳисобгирии вазнини маҷмӯа ва намуна ба GPU-ро интиқол медиҳад. CuPy, XGBoost ва PyTorch Pascal P40-ро дастгирӣ мекунанд; NVIDIA RAPIDS (cuDF, cuML) ба GPU-и навтар ниёз дорад.
Рақамҳои GPU ва баланд бардоштани градиент, ки GPU-ҳои Pascal-ро дастгирӣ мекунанд.
Насб кардани JupyterLab ва кор кардани интерактивӣ дар GPU.
Нигоҳ доштани маҷмӯаҳои калон дар хотираи GPU дар вақти кор кардан.
Насб кардани версияҳои PyData- и ба шумо лозим.
Data Science метавонад NVIDIA GPU- ро барои тезонидани кори худ истифода барад. Серверҳои VPS.org GPU ҳанӯз дастрас нестанд; бо мо тамос гиред, то бидонед, ки вақте ки онҳо дастрас мешаванд. Data Science - ин боркунии кор бо суръати GPU мебошад. Боварӣ ҳосил кунед, ки нармафзори шумо дастгирии CUDA дорад ва версияҳои гардонанда/ иҷрошавандаи шумо талаботи боркунии корро барои Data Science риоя мекунанд.
Серверҳои GPU ҳанӯз барои фармоиш дастрас нестанд. Имрӯз шумо метавонед Data Science- ро дар нақшаи оддии CPU иҷро кунед, ки дар он он хеле сусттар аз GPU кор мекунад: SSH дар ва pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0- ро иҷро кунед.
Время работы VRAM для Data Science зависит от модели и размера партии; для данных текущего времени ознакомьтесь с документацией проекта.
Нақшаҳои GPU VPS ҳармоҳа бо шартномаҳои бе қулф баста мешаванд ва метавонанд дар ҳар вақт бекор карда шаванд. Барои дараҷаҳои нархи GPU бо мо тамос гиред.
Ҳар як сервери VPS.org бо дастрасии пурраи root меояд, бинобар ин шумо метавонед дигар абзорҳоро дар якҷоягӣ бо Data Science дар RAM ва захираи сервер иҷро кунед.
Ҳар як сервери VPS.org бо дастрасии пурраи root SSH меояд, бинобар ин шумо метавонед ронандаҳо, китобхонаҳо ва Data Science-ро тавре, ки ба шумо лозим аст, насб кунед.
Не. Никто из серверов не поставляется с предварительно установленным CUDA runtime или NVIDIA драйвером, и серверы GPU пока не доступны для заказа. Вы устанавливаете версии, которые нужны Data Science.
Да. Серверҳои VPS.org мошинҳои виртуалии доимӣ мебошанд, на намунаҳои кӯтоҳмуддат: моделҳои Data Science, конфигуратсияи ва маълумот дар захираи SSD-и сервер то он даме, ки шумо онҳоро нест кунед, мемонанд.
Дар хотираи корӣ маълумотҳои корӣ дар сервери SSD барои дастрасии тез дар вақти иҷрои Data Science нигоҳ доред ва нусхаи анҷомёфтаи артефактҳо (вазнҳо, наслҳо, дарҷҳо) ба захираи берун аз VPS.org; суратҳо ва нусхаҳои эҳтиётӣ дар як кластери захиравӣ мемонанд.
Шумо метавонед ҳар як сервери VPS.org-ро аз панели идоракунӣ ба нақшаи калонтар такмил диҳед; тағири андоза онро аз нав оғоз мекунад ва насбкунии Data Science-и шумо ба он мегузарад. Серверҳои GPU ҳанӯз дастрас нестанд.
Да. Захираи нусхаи эҳтиётӣ иловаи пардохтшаванда мебошад (ҳаррӯза +30% аз нархи нақша, нигоҳ дошта мешавад 7 рӯз; ҳафтаина +20%, нигоҳ дошта мешавад 28 рӯз) ва суратҳо ройгон мебошанд, ки пеш аз иҷрои дароз Data Science фоиданок аст. Ҳарду дар як кластери захиракунӣ бо сервер мемонанд.
Барои дархост кардани баргардонидани маблағ дар муддати 30 рӯзи хариди аввал бо дастгирӣ тамос гиред. Серверҳои GPU ҳанӯз фурӯхта нашудаанд, бинобар ин фармоиши GPU дар ин бора вуҷуд надорад.
GPU- и шумо маҳдуд аст. Ба мо дар бораи боркунии кории худ хабар диҳед ва мо бо дастрасӣ ва нарх ҷавоб хоҳем дод.