Použite GPU na NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, architektúra Pascal) na prácu s data science v Jupyteri. Servery GPU zatiaľ nie sú objednateľné. Kontaktujte nás, aby sme vás informovali, keď budú objednateľné.
$ pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0
# Príklad príkazu na inštaláciu
CuPy, XGBoost a PyTorch podporujú Pascal P40; NVIDIA RAPIDS (cuDF, cuML) vyžaduje novší GPU; CuPy, XGBoost a PyTorch podporujú Pascal P40; NVIDIA RAPIDS (cuDF, cuML) vyžaduje novší GPU.
GPU polia a gradient boosting, ktoré podporujú Pascal GPU.
Nainštalujte JupyterLab a pracujte interaktívne na GPU.
Uchovávajte veľké polia v pamäti GPU počas práce.
Nainštalujte verzie PyData stack, ktoré potrebujete.
Data Science can use an NVIDIA GPU to speed up its work. VPS.org GPU servers are not available to order yet; contact us to hear when they are. Data Science is a general GPU-accelerated workload. Make sure your software has CUDA support and that your driver / runtime versions match the workload requirements for Data Science.
Servery s GPU zatiaľ nie sú dostupné na objednávku, ale dnes môžete spustiť Data Science na bežnom CPU pláne, kde funguje oveľa pomalšie ako na GPU: SSH v a spustiť pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0.
VRAM potreby pre Data Science závisia od modelu a veľkosti dávky; skontrolujte dokumentáciu projektu pre aktuálne čísla.
Ceny grafických procesorov budú zverejnené, keď bude možné objednať servery s grafickými procesormi, ak chcete vedieť, kedy sa to stane, kontaktujte nás.
Každý server VPS.org má úplný root prístup, takže môžete spustiť ďalšie nástroje spolu s Data Science v rámci RAM a úložiska servera.
Každý VPS.org server je dodávaný s plným root SSH prístupom, takže môžete nainštalovať ovládače, knižnice a Data Science ako budete potrebovať.
Nie, žiadny server sa nedodáva s predinštalovaným runtime CUDA alebo ovládačom NVIDIA a servery GPU nie sú zatiaľ k dispozícii na objednanie. Verzie, ktoré Data Science potrebuje, si nainštalujete sami.
Servery VPS.org sú trvalé virtuálne stroje, nie efemérne inštancie: modely Data Science, konfigurácie a údaje zostávajú v SSD úložisku servera, kým ich neodstránite.
Pracovné dáta ponechajte na SSD servera pre rýchly prístup počas Data Science behu a skopírujte hotové artefakty (váhy, generácie, vloženia) do úložiska mimo VPS.org; snapshoty a zálohy zostávajú v rovnakom úložnom klastri.
Môžete upgradovať akýkoľvek server VPS.org na väčší plán z ovládacieho panela; zmena veľkosti ho reštartuje a vaša inštalácia Data Science sa prenesie.GPU servery nie sú zatiaľ k dispozícii.
Áno, zálohy sú platený doplnok (denné +30% z ceny plánu, udržiavané 7 dní; týždenné +20%, udržiavané 28 dní) a snapshoty sú zadarmo, čo je užitočné pred dlhými Data Science behom. Obidva zostávajú na rovnakom úložnom klastri ako server.
Ak chcete požiadať o vrátenie peňazí, kontaktujte podporu do 30 dní od prvého nákupu.Servery s grafickými procesormi sa ešte nepredávajú, takže sa nejedná o objednávku grafických procesorov.
Kapacita GPU je obmedzená, povedzte nám o svojej pracovnej záťaži a my vám odpovieme s dostupnosťou a cenou.