Utilizați GPU pe NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, arhitectura Pascal) pentru lucrările de știință a datelor din Jupyter. Serverii GPU nu sunt încă comisionabile; contactați-ne pentru a fi notificați atunci când sunt.
$ pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0
# Exemplu de comandă de instalare
Informaţia privind datele accelerate cu GPU mişcă array şi calcule de model pe GPU. CuPy, XGBost şi PyTorch suportă Pascal P40; NVIDIA RAPIDS (cuDF, cuML) necesită o GPU mai nouă.
GPU arrays și stimularea gradientului care suportă GPU-urile Pascal.
Instalează JupyterLab și funcționează interactiv pe GPU.
Păstrează arrayuri mari în memoria GPU în timp ce lucrezi.
Instalează versiunile PyData stack de care ai nevoie.
Data Science poate folosi un NVIDIA GPU pentru a accelera munca sa. VPS.org serverele GPU nu sunt disponibile pentru a comanda încă; contactați-ne pentru a auzi atunci când sunt. Data Science este o încărcătură generală de muncă accelerată GPU. Asigurați-vă că software-ul dvs. are suport CUDA și că versiunile de driver / runtime corespunde cerințele de încărcare de muncă pentru Data Science.
Serverele GPU nu sunt disponibile pentru a comanda încă. Astăzi puteți rula Data Science pe un plan regulat de CPU, unde funcționează mult mai încet decât pe o GPU: SSH în și rula pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0.
VRAM necesități pentru Data Science depinde de dimensiunile modelului și lotului; verificați documentația proiectului pentru cifrele actuale.
Preţurile GPU vor fi publicate atunci când serverele GPU pot fi comandate. Contactaţi-ne dacă doriţi să auziţi când se întâmplă asta.
Da. Fiecare server VPS.org vine cu acces complet la rădăcină, astfel încât să puteți rula alte instrumente alături de Data Science în RAM și stocarea serverului.
Fiecare server VPS.org vine cu acces SSH root complet, astfel încât să puteți instala drivere, biblioteci și Data Science, oricum ai nevoie.
Nu. Nici un server nu vine cu un CUDA runtime sau driver NVIDIA preinstalat, iar serverele GPU nu sunt disponibile pentru a comanda încă. Instala versiunile Data Science are nevoie de tine.
Da. serverele VPS.org sunt mașini virtuale persistente, nu instanțele efemere: modele Data Science, configurații și datele rămân pe stocarea SSD serverului până când le ștergeți.
Păstrați datele de lucru pe SSD serverului pentru acces rapid în timpul rulărilor Data Science, și copiați artefacte finite (pondere, generații, încorporări) pentru a stoca în afara VPS.org; instantanii și rezerve de rezervă rămân pe același cluster de stocare.
Puteți actualiza orice server VPS.org la un plan mai mare din panou de control; reîncărcarea de redimensionare a acestuia și instalarea Data Science are peste. Serverele GPU nu sunt disponibile încă.
Da. Backup-urile sunt un adăugare plătit (în fiecare zi +30% din preţul planului, păstrat 7 zile; săptămânal +20%, păstrat 28 zile) şi instantaniile sunt gratuite, care este util înainte de rulează Data Science lung. Amândoi rămâne pe acelaşi cluster de stocare ca serverul.
Suport de contact în termen de 30 de zile de la prima achiziție pentru a solicita o rambursare. Serverii GPU nu sunt vândute încă, astfel încât nu este implicat comanda GPU.
Capacitatea GPU este limitată. Spune-ne despre încărcătura ta și vom răspunde cu disponibilitate și prețuri.