Gebruik de GPU op een NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architectuur) voor data science werk in Jupyter. GPU servers zijn nog niet te bestellen; neem contact met ons op om geïnformeerd te worden wanneer ze zijn.
$ pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0
# Voorbeeld installatiecommando
De GPU-versnelde data science verplaatst zware array en modelberekeningen naar de GPU. CuPy, XGBoost en PyTorch ondersteunen de Pascal P40; NVIDIA RAPIDS (cuDF, cuML) vereist een nieuwere GPU.
GPU arrays en gradiënt stimuleren die Pascal GPU's ondersteunen.
Installeer JupyterLab en werk interactief aan de GPU.
Houd grote arrays in het GPU geheugen terwijl u werkt.
Installeer de PyData stack versies die u nodig hebt.
Data Science kan een NVIDIA GPU gebruiken om zijn werk te versnellen. VPS.org GPU servers zijn nog niet beschikbaar om te bestellen; neem contact met ons op om te horen wanneer ze zijn. Data Science is een algemene GPU-versnelde werklast. Zorg ervoor dat uw software CUDA ondersteuning heeft en dat uw driver / runtime versies overeenkomen met de werkbelasting eisen voor Data Science.
GPU-servers zijn nog niet beschikbaar om te bestellen. Vandaag kunt u Data Science uitvoeren op een regelmatig CPU-plan, waar het veel langzamer werkt dan op een GPU: SSH in en draaien pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0.
VRAM-behoeften voor Data Science zijn afhankelijk van het model en de batchgrootte; controleer de projectdocumentatie voor de huidige cijfers.
GPU-prijzen worden gepubliceerd wanneer GPU-servers kunnen worden besteld. Neem contact met ons op als u wilt horen wanneer dat gebeurt.
Ja. Elke VPS.org server wordt geleverd met volledige root toegang, zodat u andere tools kunt draaien naast Data Science in het RAM-geheugen en opslag van de server.
Elke VPS.org server wordt geleverd met volledige root SSH toegang, zodat u kunt drivers, bibliotheken en Data Science te installeren, zoals u nodig hebt.
Nee. Er wordt geen server meegeleverd met een CUDA runtime of NVIDIA driver vooraf geïnstalleerd, en GPU servers zijn nog niet beschikbaar om te bestellen. U installeert de versies Data Science heeft u zelf nodig.
VPS.org servers zijn aanhoudende virtuele machines, niet efemerale instanties: Data Science modellen, configuraties en gegevens blijven op de SSD-opslag van de server totdat u ze verwijdert.
Blijf werken aan gegevens over de SSD van de server voor snelle toegang tijdens Data Science-runs, en kopieer voltooide artefacten (gewichten, generaties, inbeddingen) naar opslag buiten VPS.org; snapshots en back-ups blijven op hetzelfde opslagcluster.
U kunt elke VPS.org-server upgraden naar een groter plan vanuit het bedieningspaneel; de grootte van de server herstart het en uw Data Science installatie draagt over. GPU-servers zijn nog niet beschikbaar.
Ja. Back-ups zijn een betaalde add-on (dagelijks +30% van de planprijs, 7 dagen gehouden; wekelijks +20%, 28 dagen gehouden) en snapshots zijn gratis, die nuttig is voordat lange Data Science draait. Beide blijven op dezelfde opslag cluster als de server.
Neem binnen 30 dagen na uw eerste aankoop contact op met ondersteuning om een terugbetaling te vragen. GPU-servers worden nog niet verkocht, dus er is geen GPU-order bij betrokken.
GPU capaciteit is beperkt. Vertel ons over uw werklast en we zullen antwoorden met beschikbaarheid en prijzen.