မကြာမီလာမယ့်: NVIDIA Tesla P40, 24 GB ကို VRAM

အချက်အလက်များ၏သိပ္ပံ GPU VPS

NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architecture) တွင် GPU ကိုအသုံးပြုပါ။ Jupyter တွင်ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်အလုပ်လုပ်ရန်။ GPU servers များအခုထိ orderable မဟုတ်ပါ၊ သူတို့ကဖြစ်တဲ့အခါအသိပေးရန်ကျွန်တော်တို့ကိုဆက်သွယ်ပါ။

$ pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0
# သွင်းရန် အမိန့်ကို ဥပမာ

GPU VPS ပေါ်မှာ {နာမည်} ဆိုတာဘာလဲ?

CuPy, XGBoost နှင့် PyTorch သည် Pascal P40 ကိုထောက်ခံသည်။ NVIDIA RAPIDS (cuDF, cuML) သည်အသစ် GPU ကိုလိုအပ်သည်။

VPS.org GPU ဆာဗာပေါ်တွင် Data Science

CuPy နှင့် XGBoost

Pascal GPUs များကိုထောက်ပံ့သော GPU အတန်းများနှင့် gradient boosting

ကြာသပတေးဂြိုဟ်

JupyterLab ကို ထည့်သွင်းပြီး GPU တွင် အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုဖြင့် အလုပ်လုပ်ပါ။

24 GB GPU မှတ်ဉာဏ်

သင်အလုပ်လုပ်နေစဉ် GPU မှတ်ဉာဏ်တွင် အကြီးစားအစုများကို ထိန်းသိမ်းပါ။

root ခွင့်ပြုချက်ပြည့်စုံ

သင်လိုအပ်သော PyData stack ဗားရှင်းကို သွင်းပါ

ခေတ်စား {အမည်} အသုံးပြုမှုကဏ္ဍများ

ကြီးမားတဲ့ dataset ကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ
အင်ဂျင်နီယာ
ETL အရှိန်မြှင့်
စာရင်းအင်းပုံစံ
ဂရပ်ဖစ် ဆန်းစစ်ခြင်း
မြေပုံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ

စီစဉ်ထားသော GPU သတ်မှတ်ချက်များ

ဂရပ်ဖစ် စီပီယူNVIDIA Tesla P40
ဗီဒီယိုမှတ်ဉာဏ်24 GB GDDR5
CUDA အရောင်များ3,840
FP32 ၏12 TFLOPS
INT847 TOPS
မှတ်ဉာဏ် အနက်ရောင်346 GB/s
ဗိသုကာပညာPascal (GP102)
ဖြတ်သန်းမှုPCIe ဖြတ်သန်းမှု

မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ

GPU VPS ပေါ်မှာ Data Science ဆိုတာဘာလဲ?

+

Data Science ၎င်း၏အလုပ်ကိုမြန်နှုန်းမြှင့်ဖို့ NVIDIA GPU ကိုအသုံးပြုနိုင်ပါတယ်. VPS.org GPU ဆာဗာများအစဉ်မရရှိနိုင်; သူတို့ကဖြစ်ကြသည်အခါကြားရကျွန်တော်တို့ကိုဆက်သွယ်ပါ. Data Science တစ်ခုလုံး GPU-accelerated workload ဖြစ်ပါတယ်။ သင်၏ software ကို CUDA ထောက်ခံမှုရှိပြီးသင်၏ driver ကို / runtime version များ Data Science အတွက် workload လိုအပ်ချက်များကိုကိုက်ညီကြောင်းသေချာအောင်လုပ်ပါ။

ငါဘယ်လို Data Science ကို GPU VPS ပေါ်တွင် set up လုပ်ပါသလဲ?

+

GPU servers များအစဉ်အဆက်အသေးစိတ်ကိုမရရှိနိုင်. ယနေ့သင်သည်ပုံမှန် CPU ကိုစီမံကိန်းအပေါ် Data Science Run နိုင်ပါတယ်, ဒါဟာတစ်ဦး GPU ကိုထက်အတော်လေးနှေးအလုပ်လုပ်တဲ့နေရာမှာ: SSH ကိုနှင့် pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0 Run.

ငါ Data Science အတွက်ဘယ်လောက် VRAM လိုသလဲ?

+

Data Science အတွက် VRAM လိုအပ်ချက်များကိုမော်ဒယ်နှင့် batch အရွယ်အစားပေါ် မူတည်. လက်ရှိပုံရိပ်များအတွက်ပရောဂျက်စာရွက်စာတမ်းများကိုစစ်ဆေး.

Data Science အတွက် GPU ဆာဗာဘယ်လောက်ကုန်ကျမည်နည်း?

+

GPU servers များမှာယူနိုင်သည့်အခါ GPU ဈေးနှုန်းထုတ်ပြန်ပါလိမ့်မယ်။ သင်ကဖြစ်ပျက်တဲ့အခါနားထောင်ချင်တယ်ဆိုရင်ကျွန်တော်တို့ကိုဆက်သွယ်ပါ။

ငါအခြား tools တွေကိုအတူတကွ run နိုင်သလား Data Science?

+

ဟုတ်ကဲ့. အားလုံး VPS.org server ကိုအပြည့်အဝ root access နဲ့လာ, သငျသညျ server ကိုရဲ့ RAM ကိုနှင့်သိုလှောင်မှုအတွင်း Data Science အတူတကွအခြား tools တွေကို run နိုင်ပါတယ်ဒါကြောင့်.

ငါသည်ဤအပေါ်အပြည့်အဝ root ကိုရနိုင်သလား Data Science GPU VPS?

+

အားလုံး VPS.org server ကိုအပြည့်အဝ root SSH access ကိုနှင့်အတူလာ, ဒါကြောင့်သင် drivers များကို install လုပ်နိုင်ပါတယ်, library များနှင့် Data Science သင်လိုအပ်သောမည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ.

VPS.org Data Science အတွက် CUDA ကို preinstall လုပ်ပါသလား?

+

ဟုတ်ကဲ့. ဆာဗာတစ်ခု CUDA runtime သို့မဟုတ် NVIDIA driver ကို preinstalled နှင့်အတူလာမည်မဟုတ်, နှင့် GPU ကိုဆာဗာများအစဉ်မပြတ်မရရှိနိုင်ကြသေး. သင်သည် version များကို Data Science ကို install လုပ်ပါသင့်ကိုယ်ပိုင်လိုအပ်ချက်.

Data Science GPU VPS ကို sessions များအကြားတည်ရှိပါသလား?

+

ဟုတ်ကဲ့. VPS.org servers များတည်တံ့ virtual စက်တွေဖြစ်ကြသည်, မ ephemeral ဥပမာ: Data Science ပုံစံများ, configs နှင့် data ကိုသင်သူတို့ကိုဖျက်ပစ်မတိုင်မီ server ရဲ့ SSD သိုလှောင်မှုအပေါ်နေထိုင်.

ငါသည်ငါ၏ Data Science workload အတွက်ဒေတာသိမ်းဆည်းဖို့ဘယ်မှာရှိသင့်သလဲ?

+

Data Science စီးစဉ်အတွင်းမြန်ဆန် access ကိုများအတွက် server ရဲ့ SSD ပေါ်မှာအလုပ်လုပ်ဒေတာထိန်းသိမ်းထား, နှင့်အပြီးသတ် artifacts (အလေးချိန်, မျိုးဆက်များ, embeddings) ကို VPS.org အပြင်သိုလှောင်မှုသို့ copy; snapshots နှင့် backups များတူညီသောသိုလှောင်မှု cluster ပေါ်တွင်နေထိုင်.

ငါနောက်ပိုင်းတွင်ငါ့ Data Science GPU VPS ကို scale လုပ်နိုင်သလား?

+

သင်ထိန်းချုပ်မှု panel ကိုမှကြီးမားတဲ့အစီအစဉ်ကိုမည်သည့် VPS.org server ကို upgrade လုပ်နိုင်ပါတယ်; resize restarts ဒါနဲ့သင့်ရဲ့ Data Science install ကျော်သယ်ဆောင်. GPU servers များအခုထိရရှိနိုင်မဟုတ်ကြပါဘူး.

ကျွန်ုပ်၏ GPU VPS အတွက် backups များရရှိနိုင်ပါသလား?

+

ဟုတ်ကဲ့. Backups များပေးဆောင် add-on ဖြစ်ကြသည် (နေ့စဉ် +30% စီမံကိန်း၏စျေးနှုန်း, ထိန်းသိမ်းထား7ရက်; အပတ်စဉ် +20%, ထိန်းသိမ်းထား 28 ရက်) နှင့် snapshots များအခမဲ့ဖြစ်ကြသည်, ကြာ Data Science စီးနင်းမတိုင်မီအသုံးဝင်သော. နှစ်ဦးစလုံး server ကိုအဖြစ်တူညီသော storage cluster ပေါ်တွင်နေထိုင်.

ငွေပြန်အမ်းလို့ရလား?

+

အတွင်းကထောက်ခံမှုဆက်သွယ်ပါ 30 ပြန်လည်ပေးချေမှုတောင်းဆိုရန်သင်၏ပထမဦးဆုံးဝယ်ယူရက်ပေါင်း. GPU servers များအခုထိရောင်းချခြင်းမရှိသေးပါ, ဒါကြောင့်မ GPU ကိုအမိန့်ပါဝင်သည်.

GPU ဆာဗာပေါ်တွင် Data Science ကို Run ချင်ပါသလား?

GPU စွမ်းဆောင်ရည်ကန့်သတ်ထားသည်။ သင်၏အလုပ်အကိုင်အကြောင်းကိုပြောဆိုပါနှင့်ကျွန်ုပ်တို့သည်ရရှိနိုင်မှုနှင့်စျေးနှုန်းများနှင့်အတူတုံ့ပြန်လိမ့်မည်။