Guna GPU pada NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, arsitektur Pascal) untuk kerja sains data dalam Jupyter. Pelayan GPU belum boleh diminta; hubungi kami untuk diberitahu bila ianya boleh diminta.
$ pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0
# Arahan contoh pemasangan
Sains data dipercepatkan GPU memindahkan aritma berat dan pengiraan model ke GPU. CuPy, XGBoost dan PyTorch menyokong Pascal P40; NVIDIA RAPIDS (cuDF, cuML) memerlukan GPU yang lebih baru.
Aras GPU dan penambah gradien yang menyokong GPU Pascal.
Pasang JupyterLab dan kerja secara interaktif pada GPU.
Kekalkan aras besar dalam memori GPU semasa anda bekerja.
Pasang versi stack PyData yang anda perlukan.
Data Science boleh menggunakan GPU NVIDIA untuk mempercepatkan kerjanya. Pelayan GPU VPS.org tidak tersedia untuk diminta lagi; hubungi kami untuk mengetahui bila ianya tersedia. Data Science adalah beban kerja GPU-pecepatan umum. Pastikan perisian anda mempunyai sokongan CUDA dan versi pemacu / runtime anda sepadan dengan keperluan beban kerja untuk Data Science.
Pelayan GPU tidak tersedia untuk diminta lagi. Hari ini anda boleh jalankan Data Science pada rancangan CPU biasa, di mana ia berfungsi lebih perlahan daripada pada GPU: SSH masuk dan jalankan pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0.
Keperluan VRAM bagi Data Science bergantung pada model dan saiz bakul; semak dokumentasi projek untuk nombor semasa.
Harga GPU akan diterbitkan bila pelayan GPU boleh diminta. Hubungi kami jika anda ingin tahu bila ia berlaku.
Ya. Setiap pelayan VPS.org datang dengan akses root penuh, jadi anda boleh jalankan alat lain bersama Data Science dalam RAM dan storan pelayan.
Setiap pelayan VPS.org datang dengan akses root SSH penuh, jadi anda boleh pasang pemacu, pustaka dan Data Science apa yang anda perlukan.
Tidak. Tiada pelayan datang dengan masa jalan CUDA atau pemacu NVIDIA pra-dipasang, dan pelayan GPU tidak tersedia untuk diminta lagi. Anda pasang versi Data Science yang diperlukan sendiri.
Ya. Pelayan VPS.org adalah mesin maya kekal, bukan instans sementara: model Data Science, konfigurasi dan data kekal pada storan SSD pelayan sehingga anda memadamnya.
Kekalkan data kerja pada SSD pelayan untuk akses pantas semasa Data Science berjalan, dan salin artefak selesai (berat, generasi, penempatan) ke storan luar VPS.org; snapshot dan sandaran kekal pada cluster storan yang sama.
Anda boleh menaik taraf mana-mana pelayan VPS.org ke rancangan yang lebih besar dari panel kawalan; saiz semula memulakannya semula dan pemasangan Data Science anda membawanya. Pelayan GPU tidak tersedia lagi.
Ya. Sandaran adalah tambahan berbayar (sehari +30% daripada harga rancangan, disimpan 7 hari; mingguan +20%, disimpan 28 hari) dan snapshot adalah percuma, yang berguna sebelum Data Science berjalan lama. Kedua-duanya tinggal pada cluster storan yang sama dengan pelayan.
Hubungi sokongan dalam masa 30 hari dari pembelian pertama anda untuk meminta bayaran balik. Pelayan GPU belum dijual lagi, jadi tiada pesanan GPU terlibat.
Kapasiti GPU terhad. Beritahu kami tentang beban kerja anda dan kami akan menjawab dengan ketersediaan dan harga.