Ampiasao amin'ny NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, rafitra Pascal) ny GPU ho an'ny asa siansa momba ny angon-drakitra ao amin'ny Jupyter. Tsy mbola azo atao ny mametraka ireo mpizara GPU; mifandraisa aminay mba ho fantatrao rehefa azo atao izany.
$ pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0
# Ohatran'ny baiko fametrahana
Ny siansa momba ny angon-drakitra alefa amin'ny GPU dia mametraka ny famaritana sy ny modely mavesatra amin'ny GPU. Ny CuPy, XGBoost ary PyTorch dia manohana ny Pascal P40; mila GPU vaovao ny NVIDIA RAPIDS (cuDF, cuML).
Ny GPU dia mandray an-tanana ny GPU Pascal.
Hametraka an'i JupyterLab ary miasa amin'ny alalan'ny GPU.
Mametraha takelaka kely lehibe anatin'ny arika GPU rehefa miasa ianao.
Hametraka ny kinova stack'ny PyData ilainao.
Afaka mampiasa GPU NVIDIA ny Data Science mba hanafainganana ny asany. Tsy mbola azo atao ny manofa ireo mpizara GPU VPS.org; mifandraisa aminay raha ho hita raha misy. Ny Data Science dia asa iray amin'ny ankapobeny izay ampitomboin'ny GPU. Azafady alao antoka fa manana fanohanana CUDA ny rindran'asao ary mifanaraka amin'ny fepetra takian'ny Data Science ny driver/runtime-nao.
Tsy mbola misy mpizara GPU azo apetraka. Afaka mandefa ny Data Science amin'ny CPU mahazatra ianao amin'izao fotoana izao, izay mihazakazaka haingana kokoa noho ny amin'ny GPU: SSH ao ary mandefa ny pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0.
Ny VRAM ilaina ho an'ny Data Science dia miankina amin'ny modely sy ny haben'ny andian-dahatsoratra; jereo ny tahirin-kevitra momba ny tetikasa mba hahitana ny tarehimarika amin'izao fotoana izao.
Ho navoakan'ny GPU ny vidin'ny GPU rehefa azo atao ny mametraka fangatahana amin'ny mpizara GPU. Antsoy izahay raha te hahalala ny fotoana hisehoan'izany.
Eny. Ny mpizara VPS.org tsirairay dia manana ny fahazoan-dàlana feno amin'ny root, ka afaka mandefa fitaovana hafa miaraka amin'ny Data Science ao anatin'ny RAM sy ny fitahirizana ny mpizara ianao.
Ny mpizara VPS.org tsirairay dia manana fidirana SSH feno amin'ny faka, ka azonao atao ny mametraka ny mpamily, ny tranombokin'ny Data Science araka izay ilainao.
No. No server comes with a CUDA runtime or NVIDIA driver preinstalled, and GPU servers are not available to order yet. You install the versions Data Science needs yourself.
Yes. VPS.org servers are persistent virtual machines, not ephemeral instances: Data Science models, configs and data stay on the server's SSD storage until you delete them.
Keep working data on the server's SSD for fast access during Data Science runs, and copy finished artifacts (weights, generations, embeddings) to storage outside VPS.org; snapshots and backups stay on the same storage cluster.
Afaka manatsara ny mpizara VPS.org iray manontolo mankany amin'ny drafitra lehibe kokoa ianao avy ao amin'ny tontonana fifehezana; ny fanovana habe dia mamerina azy ary ny fametrahana Data Science dia mifindra. Tsy mbola misy ny mpizara GPU.
Eny. Miampy vola ny tahirin-kevitra (isam-bolana +30% amin'ny vidiny, 7 andro; isan-kerinandro +20%, 28 andro) ary maimaimpoana ny sary, izay mety ho ilaina alohan'ny handefasana Data Science maharitra. Mitoetra amin'ny fitahirizana mitovy amin'ny mpizara izy roa ireo.
Mifandraisa amin'ny fanohanana ao anatin'ny 30 andro aorian'ny fividianana voalohany ataonao mba hangataka famerenana ny vola. Tsy mbola mivarotra ireo mpizara GPU, ka tsy misy ny fividianana GPU.
Tsy ampy ny fahafahan'ny GPU. Lazao amintsika ny lanjan'ny asa ataonao, dia hamaly amin'ny fahafahana sy ny vidiny izahay.