Drīz nāk: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

Datu zinātne GPU VPS

Izmantojiet GPU uz NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architecture) datu zinātnes darbam Jupyter. GPU serveri vēl nav pasūtāmi; sazinieties ar mums, lai saņemtu paziņojumu, kad tie ir.

$ pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0
# Piemēru instalēšanas komanda

Kas ir {nosaukums} uz GPU VPS?

GPU-paātrināta datu zinātne pārvieto smago masīvu un modeļu aprēķinus uz GPU. CuPy, XGBoost un PyTorch atbalsta Pascal P40; NVIDIA RAPIDS (cuDF, cuML) prasa jaunāku GPU.

Data Science uz VPS.org GPU servera

CuPy un XGBOST

GPU masīvi un gradienta palielināšana, kas atbalsta Pascal GPU.

Jupyter

Instalēt JupyterLab un strādāt interaktīvi par GPU.

24 GB GPU atmiņa

Darba laikā GPU atmiņā saglabāt lielu masīvu.

Pilnīga root piekļuve

Instalēt PyData steka versijas, kas jums ir nepieciešams.

Populārs {nosaukums} Lietot gadījumus

Liela datu kopu analīze
Pozīciju inženierija
ETL paātrinājums
Statistikas modelēšana
Grafikas analīze
Ģeotelpiskā analīze

Plānotās GPU specifikācijas

GPUNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5
CUDA kodoli3,840
PP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Atmiņa BW346 GB/s
ArhitektūraPascal (GP102)
CaurlaidībaPCIe caurlaidība

Bieži uzdoti jautājumi

Kas ir Data Science uz GPU VPS?

+

Data Science can use an NVIDIA GPU to speed up its work. VPS.org GPU servers are not available to order yet; contact us to hear when they are. Data Science is a general GPU-accelerated workload. Make sure your software has CUDA support and that your driver / runtime versions match the workload requirements for Data Science.

Kā izveidot Data Science GPU VPS?

+

GPU serveri vēl nav pieejami pasūtīt. Šodien jūs varat palaist Data Science uz regulāra CPU plāna, kur tas darbojas daudz lēnāk nekā GPU: SSH iekšā un palaist pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0.

Cik daudz VRAM man vajag Data Science?

+

VRAM vajadzības Data Science ir atkarīga no modeļa un partijas izmēra; pārbaudiet projekta dokumentāciju pašreizējiem skaitļiem.

Cik daudz GPU serveris maksā Data Science?

+

GPU tarifikācija tiks publicēta, kad GPU serveri varēs pasūtīt. Sazinieties ar mums, ja vēlaties dzirdēt, kad tas notiks.

Vai es varu palaist citus instrumentus līdzās Data Science?

+

Jā. Katrs VPS.org serveris nāk ar pilnu root piekļuvi, lai jūs varētu palaist citus rīkus blakus Data Science ietvaros servera RAM un glabāšanu.

Vai es saņemu pilnu sakni par Data Science GPU VPS?

+

Katrs VPS.org serveris nāk ar pilnu root SSH piekļuvi, lai jūs varētu instalēt draiveri, bibliotēkas un Data Science tomēr jums ir nepieciešams.

Vai VPS.org iepriekš instalēt CUDA priekš Data Science?

+

Nē. Neviens serveris nāk ar CUDA darba laiku vai NVIDIA draiveris instalēts, un GPU serveri nav pieejami, lai pasūtītu vēl. Jūs instalēt versijas Data Science ir nepieciešams pats.

Vai starp sesijām pastāv mans Data Science GPU VPS?

+

Jā. VPS.org serveri ir pastāvīga virtuālās mašīnas, nevis ephemmeral instances: Data Science modeļi, konfigurācijas un dati palikt uz servera SSD glabāšanas līdz jūs tos dzēst.

Kur man jāglabā dati par savu Data Science darba slodzi?

+

Saglabāt servera SSD darba datus ātrai piekļuvei Data Science paužu laikā, un kopēt pabeigtos artefaktus (svarus, paaudzes, iegultos datus) uz glabāšanu ārpus VPS.org; momentuzņēmumus un rezerves kopijas palikt uz tā paša datu glabāšanas klastera.

Vai es varu samazināt savu Data Science GPU VPS vēlāk?

+

Jūs varat uzlabot jebkuru VPS.org serveri uz lielāku plānu no vadības paneļa; mainot izmēru, tas tiek atjaunots, un jūsu Data Science instalācija pārpilda vairāk. GPU serveri vēl nav pieejami.

Vai ir pieejami dublējumi maniem GPU VPS?

+

Jā. Backups ir apmaksāts papildmaksa (dienas +30% no plāna cenas, saglabāts 7 dienas; iknedēļas +20%, saglabāts 28 dienas) un fotogrāfijām ir bezmaksas, kas ir noderīga, pirms ilgi Data Science iet. Abi palikt uz tā paša glabāšanas klasterī kā serveris.

Vai varu saņemt kompensāciju?

+

Kontaktu atbalsts 30 dienu laikā pēc pirmā pirkuma pieprasīt kompensāciju. GPU serveri vēl netiek pārdoti, tāpēc nav iesaistīts GPU pasūtījums.

Vai vēlaties palaist Data Science uz GPU servera?

GPU jauda ir ierobežota. Pastāsti mums par savu darba slodzi, un mēs atbildēsim ar pieejamību un cenu noteikšanu.