NVIDIA Tesla P40 · 24GB VRAM

Деректер ғылымы GPU VPS

Графикалық процессормен жеделдетілген деректер ғылымының құралдарымен үлкен деректер жиындарын 10-100 есе жылдам өңдеу. NVIDIA жабдықтарында RAPIDS, Jupyter және PyData толық stack.

Графикалық процессор серверін орналастыру Барлық графикалық процессор параметрлері

$ pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0
# NVIDIA Tesla P40 (24Гб) жүйесінде орындалуда
Дайын. _

GPU VPS-те Data Science деген не?

ГПУ-мен жеделдетілген деректер ғылымы NVIDIA RAPIDS-ті pandas, scikit-learn және басқа деректер құралдарын ГПУ-да тікелей орындау үшін пайдаланады. Процессордың сағаттарына созылатын деректер жиындарын минуттарда өңдейді.

VPS.org ГБ- дағы Data Science неліктен

RAPIDS жиыныName

Ұлттық құрама сапында 100-ден астам матч өткізген (100-ден астам гол), 100-ден астам гол соққан (100-ден астам гол соққан).

Jupyter дайын

Графикалық процессорды қолдайтын алдын-ала бапталған JupyterLab.

Үлкен деректер жиындары

24 қыркүйекте КСРО Жоғарғы Кеңесі Президиумының қаулысымен КСРО-ның Ұлттық қауіпсіздік комитеті құрылды.

Көрсетілім

GPU- жылдамдатылған cuXfilter және Plotly визуализациясы.

Data Science қолданатын танымал жағдайлар

Үлкен деректер жиынын талдау

Функциялар инженериясы

ETL жеделдету

Статистикалық модельдеу

Графиктерді талдау

Геопространственный анализ

Графикалық процессор серверін орналастыру

Графикалық процессордың сипаттамалары

Графикалық процессорNVIDIA Tesla P40

ВРАМ24 GB GDDR5X

CUDA түстері3,840

FP3212 TFLOPS

INT847 TOPS

Жадының түстер жиынтығы346 GB/s

АрхитектураPascal (GP102)

АуысуБар- метал PCIe

Жиі қойылатын сұрақтар

What is Data Science on a GPU VPS?

Data Science on a GPU VPS is a CUDA-accelerated deployment. Data Science is a general GPU-accelerated workload. Make sure your software has CUDA support and that your driver / runtime versions match the workload requirements for Data Science.

How do I set up Data Science on a GPU VPS?

Deploy a GPU VPS with the NVIDIA Tesla P40, SSH in, and run pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0. Your Data Science environment is ready in minutes with full GPU acceleration.

How much VRAM do I need for Data Science?

Our GPU VPS ships with 24 GB GDDR5X VRAM on the NVIDIA Tesla P40, which is sufficient for most Data Science workloads. Multi-GPU configurations are available on request.

Is Data Science GPU VPS billed hourly or monthly?

GPU VPS plans are billed monthly with no lock-in contracts and can be cancelled anytime. Contact us for current GPU pricing tiers.

Can I run other tools alongside Data Science?

Yes — you have full root on the GPU VPS. Run whatever fits inside the 24 GB VRAM and the available RAM / storage budget alongside Data Science.

Do I get full root on the Data Science GPU VPS?

Yes. Full root SSH on every GPU VPS — install drivers, swap CUDA versions, customize the environment for Data Science however you need.

Which CUDA version is installed for Data Science?

GPU VPSs ship with a recent CUDA runtime and the matching NVIDIA driver pre-installed. You can pin or upgrade CUDA versions as required by your Data Science workload.

Does my Data Science GPU VPS persist between sessions?

Yes — your Data Science GPU VPS is a long-running persistent server, not an ephemeral instance. Models, configs, and data stay on the SSD between sessions.

Where should I store data for my Data Science workload?

Keep working data on the VPS SSD for fast access during Data Science runs; back up finished artifacts (weights, generations, embeddings) off-server via snapshots or object storage for safety.

Can I scale my Data Science GPU VPS later?

Yes — plan upgrades are instant from your control panel; the GPU itself can be swapped to a larger tier on request. Your Data Science install carries over.

Are backups available for my GPU VPS?

Yes. Automated daily backups are an add-on; manual snapshots are free. Useful for long Data Science training runs where you want a checkpointable server state.

Is there a money-back guarantee on the GPU VPS?

Yes — 30-day money-back guarantee on every plan including GPU. Try Data Science on a GPU VPS risk-free.