Жақында: NVIDIA Tesla P40, 24 ГБ VRAM

Деректер ғылымы GPU VPS

NVIDIA Tesla P40 (24 ГБ VRAM, Pascal архитектурасы) графикалық процессоры Jupyter- дегі деректерді зерттеу үшін қолданылады. Графикалық процессор серверлері әлі тапсырыс берілмеген; олар тапсырыс берілсе, бізге хабарлаңыз.

$ pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0
# Орнату командасының мысалы

GPU VPS-те Data Science деген не?

Графикалық процессормен жеделдетілген деректер ғылымы графикалық процессорға ауыр жиын және модель есептеулерін көшіреді. CuPy, XGBoost және PyTorch Pascal P40-ты қолдайды; NVIDIA RAPIDS (cuDF, cuML) жаңартылған графикалық процессорды қажет етеді.

Data Science VPS.org графикалық процессор серверінде

CuPy және XGBoost

Pascal графикалық процессорларын қолдайтын графикалық процессор жиындары мен градиенттік күшейту.

Юпитер

JupyterLab орнатып, графикалық процессормен интерактивті жұмыс істеу.

24 Гб графикалық жады

Істегенде үлкен жиындарды графикалық процессор жадысында ұстау.

Root- тың толық құқығы

Пайдаланатын PyData нұсқасын орнату.

Data Science қолданатын танымал жағдайлар

Үлкен деректер жиынын талдау
Функциялар инженериясы
ETL жеделдету
Статистикалық модельдеу
Графиктерді талдау
Геопространственный анализ

Жоспарланған графикалық процессордың спецификациясы

Графикалық процессорNVIDIA Tesla P40
ВРАМ24 GB GDDR5
CUDA түстері3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Жадының түстер жиынтығы346 GB/s
АрхитектураPascal (GP102)
АуысуPCIe өткізу қабілеті

Жиі қойылатын сұрақтар

What is Data Science on a GPU VPS?

+

Data Science жұмысын жеделдету үшін NVIDIA графикалық процессорын пайдалана алады. VPS.org графикалық процессор серверлері әлі тапсырыс беруге дайын емес; олар келсе хабарласыңыз. Data Science - жалпы графикалық процессормен жеделдетілген жұмыс жүктемесі. Бағдарламаңыз CUDA қолдайтынын және драйверіңіздің / орындау ортасының нұсқасы Data Science үшін керек жүктемеге сәйкес келетінін тексеріңіз.

GPU VPS-те Data Science-ді қалай орнатуға болады?

+

Графикалық процессор серверлері әлі тапсырыс берілмеді. Бүгінде Data Science- ті стандартты процессор жоспарында орындауға болады, ол графиктік процессормен салыстырғанда баяу жұмыс істейді: SSH арқылы кіріңіз де pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0- ті орындаңыз.

Data Science үшін қанша VRAM керек?

+

Data Science үшін VRAM қажеттілігі модель мен десте өлшеміне байланысты; қазіргі мәндер жоба құжаттамасына қараңыз.

Data Science үшін GPU сервері қаншаға тұрады?

+

Графикалық процессор бағасы Графикалық процессор серверлері тапсырыс берілгенде жарияланады. Егер бұл туралы білгіңіз келсе, бізбен байланысыңыз.

Data Science-мен қатар басқа құралдарды да орындай аламын ба?

+

Иә. Әрбір VPS.org сервері root рұқсатымен келеді, сондықтан сервердің RAM және сақтау орындарында Data Science-пен бірге басқа құралдарды да орындай аласыз.

Data Science GPU VPS- те толық root болуға бола ма?

+

Әрбір VPS.org сервері root SSH қатынауымен келеді, сондықтан драйверлерді, жиын файлдарын және Data Science- ті қажетіңізге қарай орната аласыз.

VPS.org CUDA-ны Data Science үшін алдын-ала орната ма?

+

No. No server comes with a CUDA runtime or NVIDIA driver preinstalled, and GPU servers are not available to order yet. You install the versions Data Science needs yourself.

Менің Data Science GPU VPS сеанстар арасында сақталады ма?

+

Иә. VPS.org серверлері тұрақты виртуалды машиналар, сәтсіз мысалдар емес: Data Science үлгілері, конфигурациялары және деректері оларды өшіргенше сервердің SSD сақтауында қалады.

Менің Data Science жұмыс жүктемемнің деректері қайда сақталсын?

+

Сервердің SSD-де жұмыс деректерін сақтау, Data Science орындау кезінде тез қол жеткізу үшін, және аяқталған артефактілерді (салмақтар, генерациялар, ендірулер) VPS.org-тен тыс сақтауға көшіру; слайдшоу мен сақтық көшірмелерді сол сақтау кластерінде сақтау.

Мен Data Science GPU VPS-ін кейінірек кеңейте аламын ба?

+

Барлық VPS.org серверлерді басқару панелінен үлкен жоспарға жаңартуға болады; өлшемін өзгерту оны қайта іске қосады және Data Science орнатуыңыз одан әрі жалғасады. Графикалық процессор серверлері әлі жоқ.

Менің GPU VPS-ім үшін сақтық көшірме бар ма?

+

Иә. Сақтық көшірмелеу төлемді қосымша қызмет (күн сайын +30% жоспар бағасы, 7 күн сақталады; апта сайын +20%, 28 күн сақталады) және скриншоттар тегін, бұл Data Science- ті ұзақ уақыт орындау алдында пайдалы. Екеуі де сервердің бір сақтау кластерінде қалады.

Мен қайтарып ала аламын ба?

+

Бірінші сатып алуыңыздан кейін 30 күн ішінде қолдау қызметіне хабарласып, ақшаны қайтаруды сұраңыз. Графикалық процессор серверлері әлі сатылмайды, сондықтан Графикалық процессорды тапсырыс беру қажет емес.

GPU серверінде Data Science- ті орындағыңыз келе ме?

Графикалық процессордың қуаты шектеулі. Жұмыс жүктемеңіз туралы айтып беріңіз, біз қолжетімділігі мен бағасын хабарлаймыз.