Komi fljótlega: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

Gagnafræði GPU VPS

Notaðu GPU á NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal arkitektúr) fyrir gagnafræði vinnu í Jupyter. GPU netþjónar eru ekki pantaðir ennþá; hafðu samband við okkur til að fá tilkynningu þegar þeir eru.

$ pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0
# Dæmi um uppsetningarskipun

Hvað er Data Science á GPU VPS?

CuPy, XGBoost og PyTorch styðja Pascal P40; NVIDIA RAPIDS (cuDF, cuML) krefst nýrri GPU; CuPy, XGBoost og PyTorch styðja Pascal P40; NVIDIA RAPIDS (cuDF, cuML) krefst nýrri GPU.

Data Science á VPS.org GPU miðlara

CuPy og XGBoost

GPU-fjöldi og stigi sem styðja Pascal GPUs.

Júpíter

Setja JupyterLab og vinna gagnvirkt á GPU.

24 GB GPU minni

Haltu stórum röðum í GPU minni meðan þú vinnur.

Fullur rótaraðgangur

Setja PyData stafla útgáfur sem þú þarft.

Vinsælt Data Science notkunartilvik

Stór gagnagrunnsgreining
Lögun verkfræði
ETL hröðun
Tölfræðileg líkanagerð
Grafgreining
Geospatial greining

Áætlaður GPU Forskriftir

GPUNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5
CUDA litir3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Minni346 GB/s
ArkitektúrPascal (GP102)
PassthroughPCIe í gegnum

Algengar spurningar

Hvað er Data Science á GPU VPS?

+

Data Science getur notað NVIDIA GPU til að flýta fyrir vinnu sinni. VPS.org GPU netþjónar eru ekki í boði til pöntunar enn; hafðu samband við okkur til að heyra hvenær þeir eru. Data Science er almennt GPU-hraðvirkt vinnuálag. Gakktu úr skugga um að hugbúnaðurinn þinn hafi CUDA stuðning og að rekill / keyrslutímaútgáfur þínar samsvari vinnuálagskröfum fyrir Data Science.

Hvernig set ég upp Data Science á GPU VPS?

+

GPU netþjónar eru ekki í boði til að panta ennþá.Í dag er hægt að keyra Data Science á venjulegum CPU áætlun, þar sem það virkar miklu hægar en á GPU: SSH inn og keyra pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0.

Hversu mikið VRAM þarf ég fyrir Data Science?

+

VRAM þarfir fyrir Data Science fer eftir líkani og lotu stærð; athuga verkefnið skjöl fyrir núverandi tölur.

Hversu mikið myndi GPU miðlara fyrir Data Science kosta?

+

GPU verð verður birt þegar GPU netþjóna er hægt að panta.Hafðu samband við okkur ef þú vilt heyra þegar það gerist.

Get ég keyrt önnur verkfæri við hliðina á Data Science?

+

Hver VPS.org miðlari kemur með fullri rót aðgang, þannig að þú getur keyrt önnur verkfæri ásamt Data Science innan RAM og geymslu miðlara.

Get ég fengið fulla rót á Data Science GPU VPS?

+

Sérhver VPS.org miðlari kemur með fullri rót SSH aðgang, svo þú getur sett upp ökumenn, bókasafn og Data Science þó þú þarft.

Setur VPS.org CUDA fyrirfram fyrir Data Science?

+

Nei, enginn miðlari kemur með CUDA runtime eða NVIDIA bílstjóri fyrirfram uppsett, og GPU netþjónar eru ekki í boði til að panta ennþá. Þú setur upp útgáfurnar Data Science þarf sjálfur.

Er Data Science GPU VPS minn viðvarandi á milli setu?

+

Já. VPS.org netþjónar eru viðvarandi sýndarvélar, ekki tímabundnar tilvik: Data Science módel, stillingar og gögn eru á SSD geymslu miðlara þar til þú eyðir þeim.

Hvar ætti ég að geyma gögn fyrir Data Science vinnuálagið mitt?

+

Haltu vinnugögnum á SSD miðlara fyrir fljótur aðgang á Data Science hlaupum og afritaðu lokið artifacts (þyngd, kynslóðir, embeddings) til geymslu utan VPS.org; snapshots og öryggisafrit eru á sama geymsluþyrpingu.

Get ég stækkað Data Science GPU VPS minn síðar?

+

Þú getur uppfært hvaða VPS.org miðlara sem er í stærri áætlun frá stjórnborðinu; endurstækkunin endurræsir það og Data Science uppsetningin þín berst yfir. GPU miðlarar eru ekki tiltækar ennþá.

Eru afrit í boði fyrir GPU VPS minn?

+

Já. Backups eru greidd viðbót (daglega + 30% af áætlun verð, haldið 7 daga; vikulega + 20%, haldið 28 daga) og snapshots eru ókeypis, sem er gagnlegt fyrir langa Data Science hlaupa. Bæði vera á sama geymslu klasa sem miðlara.

Get ég fengið endurgreiðslu?

+

Hafðu samband við stuðning innan 30 daga frá fyrstu kaupum til að biðja um endurgreiðslu.GPU netþjónar eru ekki seldar ennþá, þannig að engin GPU pöntun er í boði.

Viltu keyra Data Science á GPU Server?

GPU getu er takmörkuð.Segðu okkur um vinnuálag þitt og við munum svara með framboð og verðlagningu.