Notaðu GPU á NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal arkitektúr) fyrir gagnafræði vinnu í Jupyter. GPU netþjónar eru ekki pantaðir ennþá; hafðu samband við okkur til að fá tilkynningu þegar þeir eru.
$ pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0
# Dæmi um uppsetningarskipun
CuPy, XGBoost og PyTorch styðja Pascal P40; NVIDIA RAPIDS (cuDF, cuML) krefst nýrri GPU; CuPy, XGBoost og PyTorch styðja Pascal P40; NVIDIA RAPIDS (cuDF, cuML) krefst nýrri GPU.
GPU-fjöldi og stigi sem styðja Pascal GPUs.
Setja JupyterLab og vinna gagnvirkt á GPU.
Haltu stórum röðum í GPU minni meðan þú vinnur.
Setja PyData stafla útgáfur sem þú þarft.
Data Science getur notað NVIDIA GPU til að flýta fyrir vinnu sinni. VPS.org GPU netþjónar eru ekki í boði til pöntunar enn; hafðu samband við okkur til að heyra hvenær þeir eru. Data Science er almennt GPU-hraðvirkt vinnuálag. Gakktu úr skugga um að hugbúnaðurinn þinn hafi CUDA stuðning og að rekill / keyrslutímaútgáfur þínar samsvari vinnuálagskröfum fyrir Data Science.
GPU netþjónar eru ekki í boði til að panta ennþá.Í dag er hægt að keyra Data Science á venjulegum CPU áætlun, þar sem það virkar miklu hægar en á GPU: SSH inn og keyra pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0.
VRAM þarfir fyrir Data Science fer eftir líkani og lotu stærð; athuga verkefnið skjöl fyrir núverandi tölur.
GPU verð verður birt þegar GPU netþjóna er hægt að panta.Hafðu samband við okkur ef þú vilt heyra þegar það gerist.
Hver VPS.org miðlari kemur með fullri rót aðgang, þannig að þú getur keyrt önnur verkfæri ásamt Data Science innan RAM og geymslu miðlara.
Sérhver VPS.org miðlari kemur með fullri rót SSH aðgang, svo þú getur sett upp ökumenn, bókasafn og Data Science þó þú þarft.
Nei, enginn miðlari kemur með CUDA runtime eða NVIDIA bílstjóri fyrirfram uppsett, og GPU netþjónar eru ekki í boði til að panta ennþá. Þú setur upp útgáfurnar Data Science þarf sjálfur.
Já. VPS.org netþjónar eru viðvarandi sýndarvélar, ekki tímabundnar tilvik: Data Science módel, stillingar og gögn eru á SSD geymslu miðlara þar til þú eyðir þeim.
Haltu vinnugögnum á SSD miðlara fyrir fljótur aðgang á Data Science hlaupum og afritaðu lokið artifacts (þyngd, kynslóðir, embeddings) til geymslu utan VPS.org; snapshots og öryggisafrit eru á sama geymsluþyrpingu.
Þú getur uppfært hvaða VPS.org miðlara sem er í stærri áætlun frá stjórnborðinu; endurstækkunin endurræsir það og Data Science uppsetningin þín berst yfir. GPU miðlarar eru ekki tiltækar ennþá.
Já. Backups eru greidd viðbót (daglega + 30% af áætlun verð, haldið 7 daga; vikulega + 20%, haldið 28 daga) og snapshots eru ókeypis, sem er gagnlegt fyrir langa Data Science hlaupa. Bæði vera á sama geymslu klasa sem miðlara.
Hafðu samband við stuðning innan 30 daga frá fyrstu kaupum til að biðja um endurgreiðslu.GPU netþjónar eru ekki seldar ennþá, þannig að engin GPU pöntun er í boði.
GPU getu er takmörkuð.Segðu okkur um vinnuálag þitt og við munum svara með framboð og verðlagningu.