Gunakan GPU pada NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, arsitektur Pascal) untuk data ilmu pengetahuan bekerja di Jupyter. server GPU belum dapat dipesan; hubungi kita untuk diberitahu ketika mereka berada.
$ pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0
# Contohkan perintah instal
GPU-accelerated data science moves heavy array and model computions into the GPU. CuPy, XGBoost and PyTorch support the Pascal P40; NVIDIA RAPIDS (cuDF, cuML) membutuhkan GPU yang lebih baru.
Array GPU dan gradien meningkatkan yang mendukung Pascal GPUs.
Pasang JupyterLab dan bekerja interaktif pada GPU.
Simpan array besar dalam memori GPU saat Anda bekerja.
Pasang PyData stack versi yang kau butuhkan.
Data Science can use an NVIDIA GPU to speed up its work. VPS.org GPU servers are not available to order yet; contact us to hear when they are. Data Science is a general GPU-accelerated workload. Make sure your software has CUDA support and that your driver / runtime versions match the workload requirements for Data Science.
Server GPU belum tersedia untuk memesan. Hari ini Anda dapat menjalankan Data Science pada suatu rencana CPU reguler, dimana server tersebut bekerja jauh lebih lambat daripada pada GPU: SSH masuk dan jalankan pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0.
VRAM membutuhkan Data Science bergantung pada model dan ukuran batch; periksa dokumentasi projek bagi angka-angka saat ini.
Harga GPU akan diterbitkan ketika server GPU dapat dipesan. Hubungi kami jika Anda ingin mendengar ketika itu terjadi.
Yes. Every VPS.org server comes with full root access, so you can run other tools alongside Data Science within the server's RAM and storage.
Setiap server VPS.org dilengkapi dengan akses SSH root penuh, sehingga Anda dapat menginstal driver, perpustakaan, dan Data Science namun Anda butuhkan.
Tidak. Tidak ada server yang dilengkapi dengan waktu-jalan CUDA atau driver NVIDIA yang telah diinstal, dan server GPU belum tersedia untuk memesan. Anda memasang versi Data Science kebutuhan diri sendiri.
Ya. server VPS.org adalah mesin virtual yang persisten, bukan contoh ephemeral: Data Science model, konfigurasi dan data tetap di penyimpanan SSD server sampai Anda menghapusnya.
Tetap bekerja data pada SSD server untuk akses cepat selama perjalanan Data Science, dan salin artefak selesai (berat, generasi, embeddings) ke penyimpanan di luar VPS.org; snapshots dan backups tetap pada cluster penyimpanan yang sama.
Anda dapat meningkatkan server VPS.org ke sebuah rencana yang lebih besar dari panel kontrol; resize restart dan instalasi Data Science Anda membawa over. Server GPU belum tersedia.
Ya. backup adalah tambahan-on dibayar (hari demi ditambah 30% dari harga rencana, terus 7 hari; mingguan +20%, disimpan 28 hari) dan foto gratis, yang berguna sebelum lari Data Science panjang. Keduanya tetap pada penyimpanan yang sama cluster sebagai server.
Dukungan kontak dalam 30 hari dari pembelian pertama Anda untuk meminta pengembalian dana. Server GPU belum terjual, jadi tidak ada perintah GPU yang terlibat.
Kapasitas GPU terbatas. ceritakan tentang beban kerja Anda dan kami akan menjawab dengan ketersediaan dan harga.