Koristite GPU na NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal arhitektura) za rad podataka znanosti u Jupyteru. GPU poslužitelji još nisu u redu; kontaktirajte nas da se obavijesti kada su.
$ pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0
# Naredba
GPU-uspješna znanost podataka kreće teške nizove i model računanja na GPU. CuPy, XGBoost i PyTorch podržava Pascal P40; NVIDIA RAPIDS (cuDF, cuML) zahtijeva noviji GPU.
GPU nizovi i gradijent pojačavanje koji podržava Pascal GPUs.
Instalirajte JupyterLab i interaktivno raditi na GPU.
Držite velike nizove u GPU memoriji dok radite.
Instalirajte PyData verzije stacka koje trebate.
Data Science može koristiti NVIDIA GPU za ubrzanje rada. VPS.org GPU serveri još nisu dostupni za naručivanje; kontaktirajte nas da čujemo kada su. Data Science je opći GPU-prispjeli GPU-a. Provjerite da li vaš softver ima podršku GUDA i da vaš vozač / verzija runtime odgovara zahtjevima za radni rad za Data Science.
GPU poslužitelji još nisu dostupni za naručivanje. Danas možete pokrenuti Data Science na redoviti CPU plan, gdje radi daleko sporije nego na GPU: SSH in i pokrenuti pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0.
VRAM potrebe za Data Science ovise o modelu i veličini serije; provjerite projektnu dokumentaciju za trenutne brojke.
GPU cijena će biti objavljena kada GPU poslužitelji mogu biti naručiti. Kontaktirajte nas ako želite čuti kada se to dogodi.
Da. Svaki VPS.org poslužitelj dolazi s punim pristupom rootu, tako da možete pokrenuti druge alate uz Data Science unutar RAM-a i pohrane poslužitelja.
Svaki VPS.org poslužitelj dolazi s punom root SSH pristup, tako da možete instalirati vozače, biblioteke i Data Science kako god vam je potrebno.
Ne. Nijedan poslužitelj ne dolazi s CUDA runtime ili NVIDIA drajver unaprijed instaliran, a GPU poslužitelji još nisu dostupni za naručivanje. Instalirate verzije Data Science treba sebe.
Da. VPS.org poslužitelji su stalni virtualni strojevi, a ne efemeralni primjerci: Data Science modeli, konfiguracije i podaci ostaju na pohrani SSD poslužitelja dok ih ne izbrišete.
Nastavite raditi na SSD poslužitelja za brz pristup tijekom Data Science pokrenutih, i kopirati završene artefakte (teže, generacije, ugrađivanja) u pohranu izvan VPS.org; snimke i sigurnosne kopije ostaju na istom pohranjivaču klastera.
Možete nadograditi svaki VPS.org poslužitelj na veći plan iz kontrolnog panela; reorganizacija ga ponovno pokreće i vaš Data Science install nosi preko. GPU poslužitelji još nisu dostupni.
Da. Rezervne kopije su plaćeni dodatak (dnevno +30% cijene plana, čuvan 7 dana; tjedan +20%, čuvan 28 dana) i snimke su besplatne, što je korisno prije dugog Data Science trčanje. Oba ostaju na istom pohranjivaču klastera kao i poslužitelj.
Kontaktna podrška u roku od 30 dana od vaše prve kupnje zatražiti povrat novca. GPU poslužitelji još nisu prodani, tako da nema GPU narudžbe.
GPU kapacitet je ograničen. Recite nam o svom radnom vremenu i odgovorit ćemo s raspoloživošću i cijenama.