Σύντομα: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

Επιστήμη δεδομένων GPU VPS

Χρησιμοποιήστε το GPU σε NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal αρχιτεκτονική) για εργασία επιστήμης δεδομένων στο Jupyter. Οι διακομιστές GPU δεν είναι ακόμα διατεταγμένοι; επικοινωνήστε μαζί μας για να ειδοποιηθείτε όταν είναι.

$ pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0
# Παράδειγμα εντολής εγκατάστασης

Τι είναι το {όνομα} σε GPU VPS;

Η επισημοποιημένη από την GPU επιστήμη δεδομένων κινείται βαριά σειρά και υπολογισμούς μοντέλων πάνω στην GPU. CuPy, XGBoost και PyTorch υποστηρίζουν το Pascal P40; NVIDIA RAPIDS (cuDF, cuML) απαιτεί μια νεότερη GPU.

Data Science σε έναν εξυπηρετητή GPU VPS.org

CuPy και XGBoost

Συστοιχίες GPU και την ενίσχυση κλίσης που υποστηρίζουν Pascal GPUs.

Τζούπιτερ

Εγκαταστήστε JupyterLab και να εργαστούν διαδραστικά για την GPU.

24 GB μνήμη GPU

Κρατήστε μεγάλες συστοιχίες στη μνήμη GPU ενώ εργάζεστε.

Πλήρης πρόσβαση στις ρίζες

Εγκαταστήστε τις εκδόσεις PyData που χρειάζεστε.

Δημοφιλής {όνομα} Χρήση περιπτώσεων

Μεγάλη ανάλυση δεδομένων
Μηχανική χαρακτηριστικών
Επιτάχυνση ETL
Στατιστική μοντελοποίηση
Ανάλυση γραφικών
Γεωχωρική ανάλυση

Σχεδιασμένες προδιαγραφές GPU

GPUNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5
CUDA Cores3,840
ΠΠ3212 TFLOPS
INT847 TOPS
BW μνήμης346 GB/s
ΑρχιτεκτονικήPascal (GP102)
Πέρασμα@ title: windowPCIe passthrough

Συχνές Ερωτήσεις

Τι είναι το Data Science σε GPU VPS;

+

Data Science μπορεί να χρησιμοποιήσει μια NVIDIA GPU για να επιταχύνει την εργασία της. VPS.org GPU διακομιστές δεν είναι ακόμα στη διάθεση σας να παραγγείλετε? επικοινωνήστε μαζί μας για να ακούσετε πότε είναι. Data Science είναι ένα γενικό GPU-επιταχυνόμενο φόρτο εργασίας. Βεβαιωθείτε ότι το λογισμικό σας έχει υποστήριξη CUDA και ότι οι εκδόσεις σας οδηγού / χρόνου λειτουργίας ταιριάζουν με τις απαιτήσεις του φόρτου εργασίας για Data Science.

Πώς μπορώ να ρυθμίσω Data Science σε μια GPU VPS;

+

Σήμερα μπορείτε να εκτελέσετε Data Science σε ένα κανονικό σχέδιο CPU, όπου λειτουργεί πολύ πιο αργά από ό, τι σε μια GPU: SSH μέσα και να εκτελέσετε pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0.

Πόσα VRAM χρειάζομαι για Data Science;

+

Οι ανάγκες VRAM για Data Science εξαρτώνται από το μοντέλο και το μέγεθος της παρτίδας, ελέγξτε τα έγγραφα του έργου για τα τρέχοντα στοιχεία.

Πόσο θα κόστιζε ένας διακομιστής GPU για Data Science;

+

Η τιμολόγηση της GPU θα δημοσιευθεί όταν οι διακομιστές GPU μπορούν να παραγγελθούν. Επικοινωνήστε μαζί μας αν θέλετε να ακούσετε πότε συμβαίνει αυτό.

Μπορώ να τρέξω άλλα εργαλεία δίπλα στο Data Science;

+

Ναι. Κάθε διακομιστής VPS.org έχει πλήρη πρόσβαση στις ρίζες, ώστε να μπορείτε να εκτελέσετε άλλα εργαλεία παράλληλα με Data Science εντός της RAM και αποθήκευσης του διακομιστή.

Μπορώ να πάρω πλήρη ρίζα για το Data Science GPU VPS;

+

Κάθε διακομιστής VPS.org έρχεται με πλήρη πρόσβαση SSH ρίζας, ώστε να μπορείτε να εγκαταστήσετε οδηγούς, βιβλιοθήκες και Data Science, όπως χρειάζεστε.

Μήπως VPS.org preinstall CUDA για Data Science;

+

No. No server comes with a CUDA runtime or NVIDIA driver preinstalled, and GPU servers are not available to order yet. You install the versions Data Science needs yourself.

Επιμένει το Data Science GPU VPS μου ανάμεσα στις συνεδρίες;

+

Ναι. Οι διακομιστές VPS.org είναι επίμονες εικονικές μηχανές, όχι εφήμερες περιπτώσεις: μοντέλα Data Science, ρυθμίσεις και δεδομένα παραμένουν στην αποθήκευση SSD του διακομιστή μέχρι να τις διαγράψετε.

Πού πρέπει να αποθηκεύσω δεδομένα για το Data Science φόρτο εργασίας μου;

+

Κρατήστε τα δεδομένα εργασίας για SSD του διακομιστή για γρήγορη πρόσβαση κατά τη διάρκεια Data Science τρέχει, και αντιγράψτε τελικά αντικείμενα (βάρη, γενιές, κτερίσματα) για την αποθήκευση έξω από VPS.org; στιγμιότυπα και αντίγραφα ασφαλείας παραμένουν στην ίδια ομάδα αποθήκευσης.

Μπορώ να κλιμακώσω το Data Science GPU VPS μου αργότερα;

+

Μπορείτε να αναβαθμίσετε οποιοδήποτε διακομιστή VPS.org σε ένα μεγαλύτερο σχέδιο από τον πίνακα ελέγχου; η αλλαγή μεγέθους επανεκκινεί και σας Data Science εγκατάσταση μεταφέρει πάνω.

Είναι διαθέσιμα αντίγραφα ασφαλείας για το GPU VPS μου;

+

Ναι. Οι εφεδρικές συσκευές είναι ένα επιπλέον ποσό (καθημερινά +30% της τιμής του σχεδίου, διατηρείται 7 ημέρες; εβδομαδιαία +20%, διατηρούνται 28 ημέρες) και οι φωτογραφίες είναι δωρεάν, το οποίο είναι χρήσιμο πριν από την εκτέλεση του μεγάλου Data Science. Και οι δύο παραμένουν στην ίδια ομάδα αποθήκευσης με τον διακομιστή.

Μπορώ να έχω μια επιστροφή χρημάτων;

+

Υποστήριξη επικοινωνίας εντός 30 ημερών από την πρώτη αγορά σας για να ζητήσετε επιστροφή χρημάτων. Οι διακομιστές GPU δεν πωλούνται ακόμα, έτσι δεν υπάρχει εντολή GPU.

Θέλετε να εκτελέσετε Data Science σε ένα διακομιστή GPU;

Η ικανότητα GPU είναι περιορισμένη. Πείτε μας για το φόρτο εργασίας σας και θα απαντήσουμε με διαθεσιμότητα και τιμολόγηση.