Yaxın gələcəkdə: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

Data Science GPU VPS

Jupyter-də məlumat elmləri işində NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal arxitekturası) üzərində GPU-nu istifadə et. GPU serverləri hələ sifariş edilə bilməz; hələlik bu barədə xəbərdar olmaq üçün bizimlə əlaqə saxlayın.

$ pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0
# Örnək quraşdırma əmri

Data Science GPU VPS-də nədir?

GPU-yüksək sürətli məlumat elmləri ağır sıra və model hesablamalarını GPU-ya köçürür. CuPy, XGBoost və PyTorch Pascal P40-ı dəstəkləyir; NVIDIA RAPIDS (cuDF, cuML) yeni GPU tələb edir.

VPS.org GPU vericisində Data Science

CuPy və XGBoost

Pascal GPU-larını dəstəkləyən GPU sıraları və gradient artırma.

Yupiter

JupyterLab-ı quraşdır və GPU-da interaktiv işlə.

24 GB GPU yaddaşı

İşləyərkən böyük sıraları GPU yaddaşında saxla.

Tam Root Bağlantı

İstəydiyiniz PyData stack versiyalarını quraşdır

Data Science populyar istifadə halları

Böyük məlumat qrupu analizi
Xüsusiyyət mühəndisliyi
ETL sürətləndirmə
Statistik modelləşdirmə
Diaqram analizi
Geospatial analysis

Planlaşdırılan GPU xüsusiyyətləri

GPUNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5
CUDA Rəngləri3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Qeyd346 GB/s
MifologiyaPascal (GP102)
GedişPCIe keçid

Tez-tez Sorulan Sual

Data Science GPU VPS-də nə deməkdir?

+

Data Science öz işini sürətləndirmək üçün NVIDIA GPU istifadə edə bilər. VPS.org GPU serverləri hələ sifariş üçün mövcud deyil; nə vaxtsa mövcud olacaqlarını öyrənmək üçün bizimlə əlaqə saxlayın. Data Science ümumi GPU sürətləndirilmiş iş yüküdür. proqramınızın CUDA dəstəkli olduğunu və sürücü/işləmə versiyalarınızın Data Science üçün iş yük tələblərinə uyğun olduğunu yoxlayın.

GPU VPS-də Data Science-ü necə qurmalıyam?

+

GPU serverləri hələ sifariş edilə bilməz. Bu gün Data Science-u GPU-dan daha yavaş işləyən adi CPU planında işlədə bilərsiniz: SSH daxil olun və pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0-u işlədin.

Data Science üçün nə qədər VRAM lazımdı?

+

Data Science üçün VRAM tələbləri modeli və paket böyüklüyünə bağlıdır; hazırkı rəqəmlər üçün layihə sənədlərini yoxlayın.

Data Science üçün GPU serveri nə qədər dəyərə malikdir?

+

GPU serverləri sifariş edilə biləcək zaman GPU qiyməti yayımlanacaq. Bu baş verəndə xəbər almaq istəyirsinizsə bizimlə əlaqə saxlayın.

Data Science ilə yanaşı başqa alətləri də işlədə bilərəmmi?

+

Bəli. Hər bir VPS.org serveri tam root girişi ilə gəlir, buna görə də Data Science ilə yanaşı serverin RAM və saxlama sahəsində digər alətləri də işlədə bilərsiniz.

Mən Data Science GPU VPS-də tam kök ala bilərəmmi?

+

Hər VPS.org serveri tam kök SSH girişi ilə gəlir, buna görə də sürücüləri, kitabxanaları və Data Science'i istədiyiniz kimi quraşdıra bilərsiniz.

VPS.org Data Science üçün CUDA'yı əvvəlcədən quraşdırırmı?

+

Xeyr. Heç bir server CUDA ya da NVIDIA sürücüsü ilə əvvəlcədən quraşdırılmış deyil və GPU serverləri hələ sifariş edilə bilməz. Siz Data Science'un ehtiyacı olan versiyaları özünüz quraşdırırsınız.

Mənim Data Science GPU VPS sessiyalar arasında davam edirmi?

+

Bəli. VPS.org serverləri əbədi virtual maşınlardır, qısamüddətli nümunələr deyillər: Data Science modelləri, konfiqurasiyaları və məlumatları onları silənə qədər serverin SSD saxlama yerində qalır.

Mənim Data Science iş yüküm üçün məlumatı harada saxlamalıyam?

+

Data Science işləmələrində sürətli çıxış üçün iş məlumatlarını serverin SSD-də saxla və bitmiş artefaktları (yükü, nəsilləri, embeddings) VPS.org-dən kənarda saxlamağa köçür; snapshot və backuplar eyni saxlama dəstəsində qalır.

Mən Data Science GPU VPS-imi sonradan artıra bilərəmmi?

+

Hər hansı VPS.org vericisini idarə panelindən daha böyük plana yüksəldərək istifadə edə bilərsiniz; böyütmə onu yenidən başladır və Data Science quraşdırmanızı da daşıyır. GPU vericiləri hələ mövcud deyil.

Mənim GPU VPS-im üçün zəmanət varmı?

+

Bəli. Əlavə zəmanət əlavə ödənişlidir (gündəlik +30% plan qiyməti, 7 gün saxlanılır; həftəlik +20%, 28 gün saxlanılır) və şəkillər pulsuzdur, bu uzun Data Science işləmələrindən əvvəl faydalıdır. Hər ikisi də verici ilə eyni saxlama dəstəsində qalır.

Məni geri qaytara bilərsən?

+

İlk alışınızdan 30 gün sonra dəstəklə əlaqə saxlayın və geri qaytarma istəyin. GPU serverləri hələ satılmamışdır, buna görə də GPU sifarişinə ehtiyac yoxdur.

Data Science-i GPU vericisində işlətmək istəyirsiniz?

GPU-nun gücü məhduddur. İş yükünüz haqqında bizə məlumat verin və biz mövcudluq və qiymətlə cavab verəcəyik.