Jupyter-də məlumat elmləri işində NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal arxitekturası) üzərində GPU-nu istifadə et. GPU serverləri hələ sifariş edilə bilməz; hələlik bu barədə xəbərdar olmaq üçün bizimlə əlaqə saxlayın.
$ pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0
# Örnək quraşdırma əmri
GPU-yüksək sürətli məlumat elmləri ağır sıra və model hesablamalarını GPU-ya köçürür. CuPy, XGBoost və PyTorch Pascal P40-ı dəstəkləyir; NVIDIA RAPIDS (cuDF, cuML) yeni GPU tələb edir.
Pascal GPU-larını dəstəkləyən GPU sıraları və gradient artırma.
JupyterLab-ı quraşdır və GPU-da interaktiv işlə.
İşləyərkən böyük sıraları GPU yaddaşında saxla.
İstəydiyiniz PyData stack versiyalarını quraşdır
Data Science öz işini sürətləndirmək üçün NVIDIA GPU istifadə edə bilər. VPS.org GPU serverləri hələ sifariş üçün mövcud deyil; nə vaxtsa mövcud olacaqlarını öyrənmək üçün bizimlə əlaqə saxlayın. Data Science ümumi GPU sürətləndirilmiş iş yüküdür. proqramınızın CUDA dəstəkli olduğunu və sürücü/işləmə versiyalarınızın Data Science üçün iş yük tələblərinə uyğun olduğunu yoxlayın.
GPU serverləri hələ sifariş edilə bilməz. Bu gün Data Science-u GPU-dan daha yavaş işləyən adi CPU planında işlədə bilərsiniz: SSH daxil olun və pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0-u işlədin.
Data Science üçün VRAM tələbləri modeli və paket böyüklüyünə bağlıdır; hazırkı rəqəmlər üçün layihə sənədlərini yoxlayın.
GPU serverləri sifariş edilə biləcək zaman GPU qiyməti yayımlanacaq. Bu baş verəndə xəbər almaq istəyirsinizsə bizimlə əlaqə saxlayın.
Bəli. Hər bir VPS.org serveri tam root girişi ilə gəlir, buna görə də Data Science ilə yanaşı serverin RAM və saxlama sahəsində digər alətləri də işlədə bilərsiniz.
Hər VPS.org serveri tam kök SSH girişi ilə gəlir, buna görə də sürücüləri, kitabxanaları və Data Science'i istədiyiniz kimi quraşdıra bilərsiniz.
Xeyr. Heç bir server CUDA ya da NVIDIA sürücüsü ilə əvvəlcədən quraşdırılmış deyil və GPU serverləri hələ sifariş edilə bilməz. Siz Data Science'un ehtiyacı olan versiyaları özünüz quraşdırırsınız.
Bəli. VPS.org serverləri əbədi virtual maşınlardır, qısamüddətli nümunələr deyillər: Data Science modelləri, konfiqurasiyaları və məlumatları onları silənə qədər serverin SSD saxlama yerində qalır.
Data Science işləmələrində sürətli çıxış üçün iş məlumatlarını serverin SSD-də saxla və bitmiş artefaktları (yükü, nəsilləri, embeddings) VPS.org-dən kənarda saxlamağa köçür; snapshot və backuplar eyni saxlama dəstəsində qalır.
Hər hansı VPS.org vericisini idarə panelindən daha böyük plana yüksəldərək istifadə edə bilərsiniz; böyütmə onu yenidən başladır və Data Science quraşdırmanızı da daşıyır. GPU vericiləri hələ mövcud deyil.
Bəli. Əlavə zəmanət əlavə ödənişlidir (gündəlik +30% plan qiyməti, 7 gün saxlanılır; həftəlik +20%, 28 gün saxlanılır) və şəkillər pulsuzdur, bu uzun Data Science işləmələrindən əvvəl faydalıdır. Hər ikisi də verici ilə eyni saxlama dəstəsində qalır.
İlk alışınızdan 30 gün sonra dəstəklə əlaqə saxlayın və geri qaytarma istəyin. GPU serverləri hələ satılmamışdır, buna görə də GPU sifarişinə ehtiyac yoxdur.
GPU-nun gücü məhduddur. İş yükünüz haqqında bizə məlumat verin və biz mövcudluq və qiymətlə cavab verəcəyik.