Gebruik die GPU op'n NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal argitektuur) vir datawetenskapwerk in Jupieter. GPU-bedieners is nog nie ordelik nie; kontak ons om in kennis gestel te word wanneer dit wel is.
$ pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0
# Voorbeeld installeer opdrag
Die wetenskap in die Bybel beweeg groot verskeidenheid en modelrekene op die GPU. CPy, XGBoost en PyTorch ondersteun die Pascal P40; NVIDIA RAPIDS (cuDF, cull) vereis'n nuwer GPU.
GPU - skikkings en hellings versterk daardie ondersteuning van Pascal GPU's.
Installeer JupieterLab en werk interaktief op die GPU.
Hou groot rye in GPU geheue terwyl jy werk.
Installeer die Pidata stapel weergawes wat jy nodig het.
Data Science can use an NVIDIA GPU to speed up its work. VPS.org GPU servers are not available to order yet; contact us to hear when they are. Data Science is a general GPU-accelerated workload. Make sure your software has CUDA support and that your driver / runtime versions match the workload requirements for Data Science.
GPU servers are not available to order yet. Today you can run Data Science on a regular CPU plan, where it works far more slowly than on a GPU: SSH in and run pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0.
VRAM het Data Science nodig, afhanklik van die model en vraggrootte; kyk na die projek se dokumentasie vir huidige figure.
PUpigting sal gepubliseer word wanneer GPU bedieners bestel kan word. Kontak ons as jy wil hoor wanneer dit gebeur.
Ja. Elke VPS.org bediener kom met volledige root toegang, sodat jy kan hardloop ander gereedskap langs Data Science binne in die bediener se Ram en berging.
Every VPS.org server comes with full root SSH access, so you can install drivers, libraries and Data Science however you need.
Nee. Geen bediener kom met 'n CUDA looptyd of NVIDIA drywer vooraf geinstalleer, en GPU bedieners is nie beskikbaar na orde nog. Jy installeer die weergawes Data Science benodig jouself.
Yes. VPS.org servers are persistent virtual machines, not ephemeral instances: Data Science models, configs and data stay on the server's SSD storage until you delete them.
Hou werk data op die bediener se SSD vir vinnige toegang gedurende Data Science loop, en kopieer voltooide artefakte (gewigte, geslagte, embedings) na stoor buite VPS.org; foto's en terugpakkies bly op dieselfde stoorswerm.
Jy kan enige VPS.org-bediener na 'n groter plan van die beheerpaneel opgradeer; die hervergrooting herbegin dit en jou Data Science installeer vervoer oor. GPU bedieners is nog nie beskikbaar nie.
Ja. Rugsteunte is 'n betaalde byvoegsel (huidy +30% van die planprys, gehou 7 dae; weekliks +20%, gehou 28 dae) en foto's is gratis, wat is bruikbare voor lank Data Science hardloop. Beide bly op dieselfde stoorswerm as die bediener.
Kontaksteun binne 30 dae van jou eerste koop om 'n heroorkop te versoek. GPU bedieners word nog nie verkoop nie, dus is geen GPU-orde daarby betrokke nie.
GPU se vermoë is beperk. Vertel ons van jou werklas en ons sal met beskikbaarheid en prysing antwoord.