जल्द ही आनेवाला: निलियास टेला पी40, 24 GB वीथ

सीयूडी विकास जीपीएस

एनVIDeTA अनुप्रयोग को जाँच और जाँच करें सल्तनत बुलाएल सुनता है 40 (24 GB वोबेड, पास्कल व पास्कल ट्रांसमिटा). आप सीयूएडी संस्करण संस्थापित करते हैं जिसे आप आवश्यकता है. जीयूएमएसए सर्वरों के आदेश नहीं हैं, लेकिन जब वे कर रहे हैं, हमें सूचित किया जाना है.

$ apt install nvidia-cuda-toolkit && nvcc hello_cuda.cu -o hello_cuda && ./hello_cuda
# उदाहरण संस्थापित कमांड

जीपीएस वीपीएस में CUDA Development क्या है?

CUDA is NVIDIA's parallel computing platform. A GPU server gives you a CUDA environment for writing, testing and benchmarking GPU code on a Pascal (compute capability 6.1) GPU.

CUDA Development on a VPS.org GPU server

सेडीडीए औजारComment

NACcc संस्थापित करें, CUA लाइब्रेरी तथा आपके कोड लक्ष्य में विस्तार औज़ार संस्थापित करें.

binn

गहरे पुरातन सीखने के लिए बम्पेनमेंट संस्थापित करें.

दिशा औज़ार

प्रोफ़ाइल तथा डिबग जीपी कोड नेक्वीडिया नब के साथ.

पूर्ण रूट पहुँच

किसी ड्राइवर, यूडीए संस्करण या विकास औजार संस्थापित करें.

लोकप्रिय CUDA Development केस उपयोग में लें

सीयूडी कर्नेल विकास
जीपीयू एल्गोरिदम
लाइब्रेरी बन्दिंग
आकालिक खोज
जीपीयू अनुप्रयोग विकास
जीयूपीयल कोर्स

प्लान किया गया Gugary विशेषताएँ

गापीयूworld. kgmNVIDIA Tesla P40
वीरैम24 GB GDDR5
कोरियन कोर3,840
एफपी3212 TFLOPS
टीई847 TOPS
मेमोरी बीडबल्यू346 GB/s
अ- धातुPascal (GP102)
के- मेल से बाहर होंपीसीआई पास

बार बार पूछे जाने वाले प्रश्न

जीपीपी वीपीएस में CUDA Development क्या है?

+

CUDA Development can use an NVIDIA GPU to speed up its work. VPS.org GPU servers are not available to order yet; contact us to hear when they are. CUDA Development is a general GPU-accelerated workload. Make sure your software has CUDA support and that your driver / runtime versions match the workload requirements for CUDA Development.

मैं जीयूपी वीपीएस पर CUDA Development की स्थापना कैसे करता हूँ?

+

GPU servers are not available to order yet. Today you can run CUDA Development on a regular CPU plan, where it works far more slowly than on a GPU: SSH in and run apt install nvidia-cuda-toolkit && nvcc hello_cuda.cu -o hello_cuda && ./hello_cuda.

मैं CUDA Development के लिए की जरूरत है कितना वीरैम?

+

CUDA Development के लिए VRAM की ज़रूरतें model और batch size पर निर्भर करती हैं; वर्तमान figures के लिए project documentation देखें।

How much would a GPU server for CUDA Development cost?

+

Gupping प्रकाशित की जाएगी जब GUP सर्वर को आदेश दिया जा सकता है. हमें संपर्क करें जब आप ऐसा होता है.

क्या मैं CUDA Development के साथ अन्य औज़ार चला सकता हूँ?

+

Yes. Every VPS.org server comes with full root access, so you can run other tools alongside CUDA Development within the server's RAM and storage.

क्या मैं CUDA Development जीपी वीपीएस पर पूरा रूट मिलता हूँ?

+

Every VPS.org server comes with full root SSH access, so you can install drivers, libraries and CUDA Development however you need.

Does VPS.org preinstall CUDA for CUDA Development?

+

No. No server comes with a CUDA runtime or NVIDIA driver preinstalled, and GPU servers are not available to order yet. You install the versions CUDA Development needs yourself.

क्या मेरा CUDA Development GPU VPS sessions के बीच persist रहता है?

+

Yes. VPS.org servers are persistent virtual machines, not ephemeral instances: CUDA Development models, configs and data stay on the server's SSD storage until you delete them.

मुझे अपने CUDA Development काम लोड के लिए डेटा कहाँ भंडारित करना चाहिए?

+

Keep working data on the server's SSD for fast access during CUDA Development runs, and copy finished artifacts (weights, generations, embeddings) to storage outside VPS.org; snapshots and backups stay on the same storage cluster.

क्या मैं बाद में अपने CUDA Development GPU VPS को scale कर सकता हूं?

+

You can upgrade any VPS.org server to a larger plan from the control panel; the resize restarts it and your CUDA Development install carries over. GPU servers are not available yet.

क्या मेरे जीपीपी वीपीएस के लिए बैकअप उपलब्ध हैं?

+

Yes. Backups are a paid add-on (daily +30% of the plan price, kept 7 days; weekly +20%, kept 28 days) and snapshots are free, which is useful before long CUDA Development runs. Both stay on the same storage cluster as the server.

मैं एक रफेंट मिल सकता है?

+

Contact support within 30 days of your first purchase to request a refund. GPU servers are not sold yet, so no GPU order is involved.

Want to Run CUDA Development on a GPU Server?

जीपिपी क्षमता सीमित है । हमें अपने काम के बारे में बताइए और हम विस्तार और प्रिसाइडिंगिंग के साथ जवाब देंगे.