NVIDIA Tesla P40(24GB VRAM,帕斯卡尔结构)运行物体探测、图像分类和视频分析。 GPU服务器尚未排序; 与我们联系, 等它们出现时通知我们 。
$ pip install ultralytics && yolo detect predict model=yolov8x.pt source=image.jpg device=0
# 示例 安裝命令
GPU 服务器上的计算机视觉运行在 GPU 而不是 CPU 上运行物体探测、分类、分解和视频分析模型。
运行 YOLO 和其他探测器 在 GPU 上。
使用带有 CUDA 模块的 OpenCV 构建模块用于 GPU 图像处理 。
处理较大批量的高分辨率图像。
解码与 NVDEC 并分析一个 GPU 上的若干流。
Computer Vision 可以使用 NVIDIA GPU 来加速工作。 VPS.org GPU 服务器尚未可用, 无法订购 ; 请联系我们以听到 。 Computer Vision 是通用 GPU 加速的工作。 请确定您的软件有 CUDA 支持, 以及您的驱动器/ 运行时数版本符合 Computer Vision 的工作量要求 。
GPU 服务器尚未可用以订购 。 今天您可以在常规 CPU 计划中运行 Computer Vision, 其运行速度远比 GPU 慢得多: SSH 运行 pip install ultralytics && yolo detect predict model=yolov8x.pt source=image.jpg device=0 。
Computer Vision 的 VRAM 需求取决于模型和批量大小; 检查项目文档中当前数字的当前数据 。
当可以订购 GPU 服务器时, 将会公布 GPU 定价 。 如果您想听到, 请联系我们 。
是的。每个 VPS.org 服务器都带有完整的根访问权限, 这样您就可以在服务器的内存和存储中运行 Computer Vision 并同时运行其他工具 。
每个 VPS.org 服务器都带有 SSH 根全存, 这样您就可以安装驱动程序、 库和 Computer Vision 。
否。 没有服务器随 CUDA 运行时间或 NVIDIA 驱动程序预设后而来, 并且 GPU 服务器目前无法订购。 您安装的版本 Computer Vision 需要自己来操作 。
是的 VPS.org 服务器是持久性虚拟机器,不是短时间的:Computer Vision 模型、配置和数据保存在服务器的 SSD 存储中,直到您删除它们。
保存服务器 SD 的工作数据, 以便在 Computer Vision 运行期间快速访问, 并复制完成的文物( 重量、 代、 嵌入) 储存到 VPS.org 之外; 照片和备份保存在同一存储群中 。
您可以将任何 VPS.org 服务器升级为控制面板上更大的计划; 调整大小重新启动, 并让您安装 Computer Vision 的服务器结转到上。 GPU 服务器尚未可用 。
是的 备份是附加的( 日+30%的计划价格, 保留7天; 周+20%, 保存28天) 和快照是免费的, 在 Computer Vision 运行之前有用 。 两者都与服务器一样保存在存储群中 。
第一次购买后30天内的联络支持请求退款。 GPU 服务器尚未出售, 所以没有涉及 GPU 订单 。