Sắp tới: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

Computer Vision GPU VPS

Chạy việc phát hiện đối tượng, phân loại hình ảnh và phân tích video trên NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, kiến trúc Pascal). Các máy chủ GPU chưa được đặt hàng; liên hệ với chúng tôi để được thông báo khi có.

$ pip install ultralytics && yolo detect predict model=yolov8x.pt source=image.jpg device=0
# Lệnh cài đặt ví dụ

Computer Vision trên một GPU VPS là gì?

Tầm nhìn máy tính trên một máy chủ GPU chạy các mô hình phát hiện đối tượng, phân loại, phân đoạn và phân tích video trên GPU thay vì CPU.

Computer Vision trên máy phục vụ GPU VPS.org

Phát hiện vật thể

Chạy YOLO và các thiết bị dò tìm khác trên GPU.

OpenCV với CUDA

Dùng một bản xây dựng OpenCV với các mô-đun CUDA cho xử lý hình ảnh GPU.

24 GB VRAM

Xử lý hình ảnh độ phân giải cao trong các gói lớn hơn.

Phân tích video

Đánh mã với NVDEC và phân tích nhiều dòng trên một GPU.

Computer Vision dùng phổ biến

API phát hiện đối tượng
Kiểm tra chất lượng
Phân tích máy ảnh
Phân loại ảnh
Tài liệu OCR
Đoạn ảnh

Đặc điểm GPU dự kiến

GPUNVIDIA Tesla P40
RAM VRAM24 GB GDDR5
Màu CUDA3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Bộ nhớ đen trắng346 GB/s
Kiến trúcPascal (GP102)
Đường đi quaPCIe kim loại thô

Câu hỏi thường gặp

Computer Vision là gì trên GPU VPS?

+

Computer Vision có thể dùng GPU NVIDIA để tăng tốc công việc. Các máy phục vụ GPU VPS.org chưa có sẵn để đặt hàng; liên hệ với chúng tôi để biết khi nào chúng có sẵn. Computer Vision là một tải công việc tăng tốc GPU chung. Hãy chắc chắn phần mềm của bạn hỗ trợ CUDA và phiên bản trình điều khiển / thời gian chạy của bạn phù hợp với yêu cầu tải công việc cho Computer Vision.

Làm thế nào để tôi cài đặt Computer Vision trên một GPU VPS?

+

Các máy chủ GPU chưa có sẵn để đặt hàng. Ngày nay bạn có thể chạy Computer Vision trên một gói CPU thông thường, nơi nó hoạt động chậm hơn nhiều so với trên GPU: SSH vào và chạy pip install ultralytics && yolo detect predict model=yolov8x.pt source=image.jpg device=0.

Tôi cần bao nhiêu VRAM cho Computer Vision?

+

VRAM cần thiết cho Computer Vision phụ thuộc vào mẫu và kích thước batch; kiểm tra tài liệu dự án cho các con số hiện tại.

Một máy chủ GPU cho Computer Vision sẽ tốn bao nhiêu?

+

Giá GPU sẽ được công bố khi máy chủ GPU có thể được đặt hàng. Liên hệ với chúng tôi nếu muốn biết khi điều đó xảy ra.

Tôi có thể chạy các công cụ khác cùng với Computer Vision không?

+

Mỗi máy chủ VPS.org đều có quyền truy cập root, vì vậy bạn có thể chạy các công cụ khác cùng với Computer Vision trong RAM và bộ nhớ của máy chủ.

Tôi có thể root toàn bộ trên Computer Vision GPU VPS không?

+

Mỗi máy chủ VPS.org có quyền truy cập root SSH đầy đủ, vì vậy bạn có thể cài đặt driver, thư viện và Computer Vision bất cứ khi nào bạn cần.

Có phải VPS.org cài đặt trước CUDA cho Computer Vision?

+

Không. Không máy chủ nào có trình điều khiển CUDA runtime hay NVIDIA được cài đặt sẵn, và máy chủ GPU chưa có sẵn để đặt hàng. Bạn tự cài đặt các phiên bản Computer Vision cần.

VPS GPU Computer Vision của tôi có còn tồn tại giữa các phiên chạy không?

+

Có. Máy chủ VPS.org là máy ảo bền vững, không phải là các trường hợp ngắn hạn: các mô hình Computer Vision, configs và dữ liệu vẫn ở trong bộ nhớ SSD của máy chủ cho đến khi bạn xóa chúng.

Tôi nên lưu dữ liệu cho Computer Vision ở đâu?

+

Giữ dữ liệu làm việc trên SSD của máy chủ để truy cập nhanh trong khi chạy Computer Vision, và sao chép các tác phẩm hoàn thành (nặng, thế hệ, nhúng) để lưu trữ bên ngoài VPS.org; snapshots và bản sao lưu vẫn ở trên cùng một cụm lưu trữ.

Tôi có thể nâng cấp Computer Vision GPU VPS của tôi sau này không?

+

Bạn có thể nâng cấp bất kỳ máy chủ VPS.org nào lên một kế hoạch lớn hơn từ bảng điều khiển; kích thước thay đổi khởi động lại nó và cài đặt Computer Vision của bạn sẽ được chuyển sang. Các máy chủ GPU chưa có sẵn.

Có thể sao lưu cho GPU VPS của tôi không?

+

Có. Bảo vệ là một bổ sung trả phí (mỗi ngày +30% giá kế hoạch, giữ 7 ngày; hàng tuần +20%, giữ 28 ngày) và snapshot miễn phí, hữu ích trước khi chạy Computer Vision dài. Cả hai đều ở trên cùng một cụm lưu trữ như máy chủ.

Tôi có thể được trả lại không?

+

Liên hệ hỗ trợ trong vòng 30 ngày sau khi mua lần đầu để yêu cầu trả lại tiền. Các máy chủ GPU chưa được bán, vì vậy không có đơn đặt hàng GPU liên quan.

Muốn chạy Computer Vision trên máy chủ GPU không?

Khả năng GPU bị giới hạn. Hãy nói cho chúng tôi biết về tải trọng của bạn và chúng tôi sẽ trả lời với khả năng và giá cả.