Uruchom wykrywanie obiektu, klasyfikację obrazów i analizę wideo NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architektura). Serwery GPU są jeszcze nierozliczalne; skontaktuj się z nami, aby być powiadomione kiedy są.
$ pip install ultralytics && yolo detect predict model=yolov8x.pt source=image.jpg device=0
# Przykład polecenia instalacyjnego
Komputerowy wizja na serwerze GPU prowadzi wykrywanie obiektów, klasyfikację, segmentację i analizę wideo na GPU zamiast CPU.
Sprawdź YOLO i inne detektory GPU.
Użyj zbudowanej OpenCV z modułami CCDA do przetwarzania obrazu GPU.
Przetwarzanie obrazów wysokiej rozdzielczości w większych partiach.
Dekodować z NVDEC i przeanalizować kilka strumieni na jednym GPU.
Computer Vision może używać NVIDIA GPU do przyspieszenia jego pracy. VPS.org GPU serwery nie są jeszcze dostępne; skontaktuj się z nami, aby usłyszeć kiedy są. Computer Vision jest ogólną zadaną pracą GPU. Upewnij się, że Twoje oprogramowanie ma wsparcie PUDA i że Twój kierowca / wersja jazdy odpowiada wymaganiom pracy dla Computer Vision.
Serwery GPU nie są jeszcze dostępne. Dzisiaj można uruchomić Computer Vision w ramach regularnego planu procesora, gdzie działa on znacznie powoli niż w GPU: SSH w i uruchomić pip install ultralytics && yolo detect predict model=yolov8x.pt source=image.jpg device=0.
Potrzeby VRAM dla Computer Vision zależą od wielkości modelu i partii; sprawdź dokumentację projektu, aby uzyskać aktualne dane.
GPU ceny zostaną opublikowane, gdy serwery GPU będą mogły być zamówione. Skontaktuj się z nami, jeśli chcesz usłyszeć, kiedy to się stanie.
Tak. Każdy serwer VPS.org ma pełny dostęp do korzeni, więc można uruchomić inne narzędzia obok Computer Vision w pamięci i przechowywaniu serwera.
Każdy serwer VPS.org przychodzi z pełnym dostępem SSH root, więc możesz zainstalować sterowniki, biblioteki i Computer Vision, jak tylko chcesz.
Nie. Nie ma serwera z uruchomieniem CIDA lub NVIDIA sterownik wstępnie zainstalowany, a serwery GPU nie są jeszcze dostępne do zamówienia. Zainstalowałeś wersje Computer Vision potrzebują siebie.
Tak. serwery VPS.org to uporcze maszyny wirtualne, a nie efemeralne przykłady: modele Computer Vision, konfiguracje i dane pozostają na pamięci SSD serwera, aż je usuniesz.
Zachować prace nad SSD serwera w celu szybkiego dostępu podczas uruchamiania Computer Vision i kopiować gotowe artefakty (wagi, pokolenia, wbudowy) do przechowywania poza VPS.org; zdjęcia i kopie kopii pozostają na tym samym gronie.
Możesz uaktualnić każdy serwer VPS.org do większego planu z panelu sterowania; zmiana rozmiaru ponownie go i instalacja Computer Vision przenosi. Serwery GPU nie są jeszcze dostępne.
Tak. Kopia kopii to dodatek (dnia +30% ceny planu, zatrzymane 7 dni; tydzień +20%, przechowywane 28 dni) i zrzuty są bezpłatne, co jest użyte przed długim uruchomieniem Computer Vision. Oba pozostań na tym samym gronie co serwer.
Wsparcie kontaktowe w ciągu 30 dni od pierwszego zakupu, aby zażądać zwrotu. Serwery GPU nie są jeszcze sprzedawane, więc nie ma zamówienia GPU.
Pojemność GPU jest ograniczona. Opowiedz nam o swojej pracy i będziemy odpowiedzieć na to za pomocą dostępności i cen.