Binnenkort te zien: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

Computer Vision GPU VPS

Start objectdetectie, beeldclassificatie en videoanalyse op een NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architectuur). GPU servers zijn nog niet te bestellen; neem contact met ons op wanneer ze zijn.

$ pip install ultralytics && yolo detect predict model=yolov8x.pt source=image.jpg device=0
# Voorbeeld installatiecommando

Wat is {naam} op een GPU VPS?

Computervisie op een GPU-server draait op de GPU in plaats van de CPU objectdetectie, classificatie, segmentatie en videoanalyse modellen.

Computer Vision op een VPS.org GPU-server

Objectdetectie

Start YOLO en andere detectoren op de GPU.

OpenCV met CUDA

Gebruik een OpenCV build met CUDA modules voor GPU beeldverwerking.

24 GB VRAM

Verwerk hoge resolutie beelden in grotere batches.

Video-analytics

Decodeer met NVDEC en analyseer verschillende streams op één GPU.

Popular Computer Vision Cases gebruiken

API's voor objectdetectie
Kwaliteitscontrole
Cameraanalyse
Afbeeldingsclassificatie
Autonome systemen
Afbeeldingssegment

Geplande GPU-specificaties

GPUNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5
CUDA-kernen3,840
KP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Geheugen BW346 GB/s
ArchitectuurPascal (GP102)
DoorvoerenBare-metal PCIe

Veelgestelde vragen

Wat is Computer Vision op een GPU VPS?

+

Computer Vision kan een NVIDIA GPU gebruiken om zijn werk te versnellen. VPS.org GPU servers zijn nog niet beschikbaar om te bestellen; neem contact met ons op om te horen wanneer ze zijn. Computer Vision is een algemene GPU-versnelde werklast. Zorg ervoor dat uw software CUDA ondersteuning heeft en dat uw driver / runtime versies overeenkomen met de werkbelasting eisen voor Computer Vision.

Hoe kan ik Computer Vision instellen op een GPU VPS?

+

GPU-servers zijn nog niet beschikbaar om te bestellen. Vandaag kunt u Computer Vision uitvoeren op een regelmatig CPU-plan, waar het veel langzamer werkt dan op een GPU: SSH in en draaien pip install ultralytics && yolo detect predict model=yolov8x.pt source=image.jpg device=0.

Hoeveel VRAM heb ik nodig voor Computer Vision?

+

VRAM-behoeften voor Computer Vision zijn afhankelijk van het model en de batchgrootte; controleer de projectdocumentatie voor de huidige cijfers.

Hoeveel zou een GPU-server voor Computer Vision kosten?

+

GPU-prijzen worden gepubliceerd wanneer GPU-servers kunnen worden besteld. Neem contact met ons op als u wilt horen wanneer dat gebeurt.

Kan ik andere tools naast Computer Vision draaien?

+

Ja. Elke VPS.org server wordt geleverd met volledige root toegang, zodat u andere tools kunt draaien naast Computer Vision in het RAM-geheugen en opslag van de server.

Krijg ik volledige root op de Computer Vision GPU VPS?

+

Elke VPS.org server wordt geleverd met volledige root SSH toegang, zodat u kunt drivers, bibliotheken en Computer Vision te installeren, zoals u nodig hebt.

Heeft VPS.org CUDA voor Computer Vision voorgeinstalleerd?

+

Nee. Er wordt geen server meegeleverd met een CUDA runtime of NVIDIA driver vooraf geïnstalleerd, en GPU servers zijn nog niet beschikbaar om te bestellen. U installeert de versies Computer Vision heeft u zelf nodig.

Houdt mijn Computer Vision GPU VPS aan tussen sessies?

+

VPS.org servers zijn aanhoudende virtuele machines, niet efemerale instanties: Computer Vision modellen, configuraties en gegevens blijven op de SSD-opslag van de server totdat u ze verwijdert.

Waar moet ik gegevens opslaan voor mijn Computer Vision werklast?

+

Blijf werken aan gegevens over de SSD van de server voor snelle toegang tijdens Computer Vision-runs, en kopieer voltooide artefacten (gewichten, generaties, inbeddingen) naar opslag buiten VPS.org; snapshots en back-ups blijven op hetzelfde opslagcluster.

Kan ik mijn Computer Vision GPU VPS later opschalen?

+

U kunt elke VPS.org-server upgraden naar een groter plan vanuit het bedieningspaneel; de grootte van de server herstart het en uw Computer Vision installatie draagt over. GPU-servers zijn nog niet beschikbaar.

Zijn er back-ups beschikbaar voor mijn GPU VPS?

+

Ja. Back-ups zijn een betaalde add-on (dagelijks +30% van de planprijs, 7 dagen gehouden; wekelijks +20%, 28 dagen gehouden) en snapshots zijn gratis, die nuttig is voordat lange Computer Vision draait. Beide blijven op dezelfde opslag cluster als de server.

Kan ik een terugbetaling krijgen?

+

Neem binnen 30 dagen na uw eerste aankoop contact op met ondersteuning om een terugbetaling te vragen. GPU-servers worden nog niet verkocht, dus er is geen GPU-order bij betrokken.

Wil je Computer Vision uitvoeren op een GPU-server?

GPU capaciteit is beperkt. Vertel ons over uw werklast en we zullen antwoorden met beschikbaarheid en prijzen.