Akan datang: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

Computer Vision GPU VPS

Jalankan pengesanan objek, pengkelasan imej dan analisis video pada NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, arsitektur Pascal). Pelayan GPU tidak boleh diminta lagi; hubungi kami untuk diberitahu bila ianya boleh diminta.

$ pip install ultralytics && yolo detect predict model=yolov8x.pt source=image.jpg device=0
# Arahan contoh pemasangan

Apakah {nama} pada GPU VPS?

Penglihatan komputer pada pelayan GPU menjalankan model pengesanan objek, pengklasifikasian, segmentasi dan analisis video pada GPU bukannya CPU.

Computer Vision pada pelayan GPU VPS.org

Pengesanan Objek

Jalankan YOLO dan detektor lain pada GPU.

OpenCV dengan CUDA

Guna binaan OpenCV dengan modul CUDA untuk pemprosesan imej GPU.

24 GB VRAM

Proses imej resolusi tinggi dalam kumpulan yang lebih besar.

Analisis Video

Nyahkod dengan NVDEC dan analisis beberapa aliran pada satu GPU.

Kes Guna {nama} Popular

API pengesanan objek
Pemeriksaan kualiti
Analisis Kamera
Pengkelasan Imej
Dokumen OCR
Segmentasi Imej

Spesifikasi GPU yang Dirancang

GPUNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5
Warna CUDA3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Memori BW346 GB/s
ArkitekturPascal (GP102)
LaluanLaluan PCIe

Soalan Lazim

Apa itu Computer Vision pada GPU VPS?

+

Computer Vision boleh menggunakan GPU NVIDIA untuk mempercepatkan kerjanya. Pelayan GPU VPS.org tidak tersedia untuk diminta lagi; hubungi kami untuk mengetahui bila ianya tersedia. Computer Vision adalah beban kerja GPU-pecepatan umum. Pastikan perisian anda mempunyai sokongan CUDA dan versi pemacu / runtime anda sepadan dengan keperluan beban kerja untuk Computer Vision.

Bagaimana saya tetapkan Computer Vision pada GPU VPS?

+

Pelayan GPU tidak tersedia untuk diminta lagi. Hari ini anda boleh jalankan Computer Vision pada rancangan CPU biasa, di mana ia berfungsi lebih perlahan daripada pada GPU: SSH masuk dan jalankan pip install ultralytics && yolo detect predict model=yolov8x.pt source=image.jpg device=0.

Berapa banyak VRAM yang saya perlukan untuk Computer Vision?

+

Keperluan VRAM bagi Computer Vision bergantung pada model dan saiz bakul; semak dokumentasi projek untuk nombor semasa.

Berapakah kos pelayan GPU untuk Computer Vision?

+

Harga GPU akan diterbitkan bila pelayan GPU boleh diminta. Hubungi kami jika anda ingin tahu bila ia berlaku.

Bolehkah saya menjalankan alat lain bersama-sama Computer Vision?

+

Ya. Setiap pelayan VPS.org datang dengan akses root penuh, jadi anda boleh jalankan alat lain bersama Computer Vision dalam RAM dan storan pelayan.

Adakah saya mendapat root penuh pada Computer Vision GPU VPS?

+

Setiap pelayan VPS.org datang dengan akses root SSH penuh, jadi anda boleh pasang pemacu, pustaka dan Computer Vision apa yang anda perlukan.

Adakah VPS.org pra-pasang CUDA untuk Computer Vision?

+

Tidak. Tiada pelayan datang dengan masa jalan CUDA atau pemacu NVIDIA pra-dipasang, dan pelayan GPU tidak tersedia untuk diminta lagi. Anda pasang versi Computer Vision yang diperlukan sendiri.

Adakah VPS GPU Computer Vision saya kekal di antara sesi?

+

Ya. Pelayan VPS.org adalah mesin maya kekal, bukan instans sementara: model Computer Vision, konfigurasi dan data kekal pada storan SSD pelayan sehingga anda memadamnya.

Di manakah saya patut simpan data untuk beban kerja Computer Vision saya?

+

Kekalkan data kerja pada SSD pelayan untuk akses pantas semasa Computer Vision berjalan, dan salin artefak selesai (berat, generasi, penempatan) ke storan luar VPS.org; snapshot dan sandaran kekal pada cluster storan yang sama.

Bolehkah saya skala Computer Vision GPU VPS saya kemudian?

+

Anda boleh menaik taraf mana-mana pelayan VPS.org ke rancangan yang lebih besar dari panel kawalan; saiz semula memulakannya semula dan pemasangan Computer Vision anda membawanya. Pelayan GPU tidak tersedia lagi.

Adakah sandaran tersedia untuk GPU VPS saya?

+

Ya. Sandaran adalah tambahan berbayar (sehari +30% daripada harga rancangan, disimpan 7 hari; mingguan +20%, disimpan 28 hari) dan snapshot adalah percuma, yang berguna sebelum Computer Vision berjalan lama. Kedua-duanya tinggal pada cluster storan yang sama dengan pelayan.

Boleh saya dapatkan wang balik?

+

Hubungi sokongan dalam masa 30 hari dari pembelian pertama anda untuk meminta bayaran balik. Pelayan GPU belum dijual lagi, jadi tiada pesanan GPU terlibat.

Adakah anda ingin menjalankan Computer Vision pada Pelayan GPU?

Kapasiti GPU terhad. Beritahu kami tentang beban kerja anda dan kami akan menjawab dengan ketersediaan dan harga.