ობიექტების აღმოჩენის, სურათების კლასიფიკაციის და ვიდეო ანალიზის შესრულება NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal არქიტექტურა) -ზე. GPU სერვერები ჯერ არ არის შესაძლებელი შეკვეთა; დაგვიკავშირდით, რომ მოგახსენოთ, როდესაც ისინი იქნება.
$ pip install ultralytics && yolo detect predict model=yolov8x.pt source=image.jpg device=0
# დაყენების ბრძანების მაგალითი
Computer Vision on a GPU server ახორციელებს ობიექტის აღმოჩენას, კლასიფიკაციას, სეგმენტაციას და ვიდეოს ანალიზის მოდელს GPU-ზე CPU-ს ნაცვლად.
Run YOLO and other detectors on the GPU.
OpenCV- ს გამოყენება CUDA მოდულებით GPU- ს გამოსახულების დამუშავებისთვის.
მაღალი რეზოლუციის გამოსახულებების უფრო დიდი ჯგუფებით დამუშავება.
NVDEC-ით დეკოდირება და რამდენიმე ნაკადის ანალიზი ერთ გრაფიკულ პროცესორზე.
Computer Vision- მა შეუძლია NVIDIA გრაფიკული პროცესორის გამოყენება მისი მუშაობის გასასწრაფებლად. VPS.org გრაფიკული სერვერები ჯერ არ არის ხელმისაწვდომი; დაგვიკავშირდით, რომ გაიგოთ, როდის იქნება ხელმისაწვდომი. Computer Vision არის გრაფიკული პროცესორის მიერ დააჩქარებული სამუშაო დატვირთვა. დარწმუნდით, რომ თქვენი პროგრამა CUDA- ს მხარდაჭერას ფლობს და რომ თქვენი დრაივერის/ წარმადობის ვერსიები შეესაბამება Computer Vision- ს სამუშაო დატვირთვის მოთხოვნებს.
GPU სერვერები ჯერ არ არის ხელმისაწვდომი. დღეს თქვენ შეგიძლიათ Computer Vision- ის გაშვება ჩვეულებრივ CPU გეგმაზე, სადაც ის მუშაობს უფრო ნელა ვიდრე GPU- ზე: შედით SSH- ში და გაუშვით pip install ultralytics && yolo detect predict model=yolov8x.pt source=image.jpg device=0.
Computer Vision-ის VRAM-ის მოთხოვნილება დამოკიდებულია მოდელსა და ბატის ზომაზე; მიმდინარე მონაცემებისთვის შეამოწმეთ პროექტის დოკუმენტაცია.
GPU- ს ფასები გამოქვეყნდება, როდესაც GPU სერვერები შეძლებენ შეკვეთას. დაგვიკავშირდით, თუ გსურთ გაიგოთ, თუ როდის მოხდება ეს.
Yes. Every VPS.org server comes with full root access, so you can run other tools alongside Computer Vision within the server's RAM and storage.
ყველა VPS.org სერვერი მოდის სრული root SSH წვდომით, ასე რომ შეგიძლიათ დააყენოთ დრაფიტები, ბიბლიოთეკები და Computer Vision როგორც გსურთ.
არა. სერვერები არ მოდის CUDA- ს ან NVIDIA- ს დრაივერის წინასწარ დაყენებული ვერსიით და GPU სერვერები ჯერ არ არის ხელმისაწვდომი. თქვენ უნდა დააყენოთ Computer Vision- ს საჭირო ვერსიები.
VPS.org სერვერები მუდმივი ვირტუალური მანქანებია, არა ეპემერიული ინდექსები: Computer Vision მოდელი, კონფიგურაცია და მონაცემები სერვერის SSD მეხსიერებაზე რჩება სანამ არ წაშლით მათ.
Keep working data on the server's SSD for fast access during Computer Vision runs, and copy finished artifacts (weights, generations, embeddings) to storage outside VPS.org; snapshots and backups stay on the same storage cluster.
ნებისმიერი VPS.org სერვერის გაუმჯობესება უფრო დიდი გეგმის გამოყენებით შესაძლებელია კონტროლის პანელიდან; ზომის შეცვლა მას გადაამოწმებს და თქვენი Computer Vision დაყენება გადავა. GPU სერვერები ჯერ არ არის ხელმისაწვდომი.
დიახ. სარეზერვო ასლები ფასიანი დამატებაა (დღეში +30% ფასის, 7 დღის განმავლობაში დაცული; კვირაში +20%, 28 დღის განმავლობაში დაცული) და სურათები უფასოა, რაც სასარგებლოა Computer Vision- ის ხანგრძლივი მუშაობის წინ. ორივე რჩება იმავე შენახვის კლასტერზე, როგორც სერვერი.
დახმარების ცენტრთან დაკავშირება 30 დღის განმავლობაში პირველი შეძენის შემდეგ, თანხის დაბრუნების მოთხოვნით. GPU სერვერები ჯერ არ არის გაყიდული, ამიტომ GPU შეკვეთა არ შედის.
გრაფიკული პროცესორის მოცულობა შეზღუდულია. მოგვწერეთ თქვენი სამუშაოს დატვირთვის შესახებ და ჩვენ მოგაწვდით ხელმისაწვდომობასა და ფასებს.