Վերջերս թողարկված NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

Գրաֆիկական պրոցեսոր

Աշխատեցրեք օբյեկտի հայտնաբերումը, պատկերի դասակարգումը և տեսանյութի վերլուծությունը NVIDIA Tesla P40-ի վրա (24 ԳԲ VRAM, Pascal ճարտարապետություն)։ GPU սերվերները դեռևս չեն կարող պատվիրվել։ Հաղորդակցվեք մեզ հետ, որպեսզի տեղեկացնենք, երբ դրանք կհայտնվեն։

$ pip install ultralytics && yolo detect predict model=yolov8x.pt source=image.jpg device=0
# Տեղադրման հրամանի օրինակ

Ի՞նչ է Computer Vision-ը GPU VPS-ում։

Գրաֆիկական պրոցեսորի վրա հիմնված համակարգչային տեսողությունը GPU-ի փոխարեն GPU-ում է իրականացնում օբյեկտների հայտնաբերում, դասակարգում, սեկցիոնում և տեսահոլովակի վերլուծություն։

Computer Vision VPS.org GPU սերվերի վրա

Օբյեկտի հայտնաբերում

Գրաֆիկական պրոցեսորի վրա YOLO և այլ ախտորոշիչների գործարկում։

OpenCV CUDA-ի հետ

Օգտագործել OpenCV-ի կառուցվածքը CUDA մոդուլների հետ GPU-ի պատկերների վերամշակման համար։

24 ԳԲ VRAM

Համակարգել բարձր ճանաչողական ունակությամբ նկարները մեծ խմբերով։

Տեսահոլովակի վերլուծություն

NVDEC-ի միջոցով կոդավորել և վերլուծել մի քանի հոսքեր մեկ GPU-ում։

Համացանցում տարածված Computer Vision օգտագործման դեպքեր

Օբյեկտի հայտնաբերման API-ներ
Ապահովել որակը
Կամերայի վերլուծություն
Տեսահոլովակի դասակարգում
OCR փաստաթուղթ
Տեսահոլովակի սեկցիա

Գրաֆիկական պրոցեսորի հատկություններ

Գրաֆիկական պրոցեսորNVIDIA Tesla P40
ՎՐԱ24 GB GDDR5
CUDA գույներ3,840
FP32Name12 TFLOPS
INT847 TOPS
Բուն նկարագրություն346 GB/s
ԱրխիվPascal (GP102)
ՀաղորդելPCIe անցում

Հաճախակի տրվող հարցեր

Computer Vision-ը GPU VPS-ի վրա ինչ է նշանակում:

+

Computer Vision- ը կարող է օգտագործել NVIDIA GPU- ն իր աշխատանքը արագացնելու համար։ VPS.org GPU սերվերները դեռևս չեն հասանելի պատվիրելու համար։ Հետևեք մեզ՝ իմանալու համար, երբ դրանք հասանելի կլինեն։ Computer Vision- ը GPU- ով արագացված ընդհանուր աշխատանքային ծանրաբեռնվածություն է։ Վստահ եղեք, որ ձեր ծրագրային ապահովումը CUDA- ի աջակցություն ունի և ձեր վարորդը / գործարկման տարբերակը համապատասխանում է Computer Vision- ի աշխատանքային ծանրաբեռնվածության պահանջներին։

Ինչպե՞ս ես կարող եմ Computer Vision-ը տեղադրել GPU VPS-ում։

+

Գրաֆիկական պրոցեսորի սերվերները դեռևս չեն կարող պատվիրվել։ Այսօր դուք կարող եք Computer Vision-ը գործարկել սովորական պրոցեսորի պլանի վրա, որտեղ այն ավելի դանդաղ է աշխատում, քան գրաֆիկական պրոցեսորի վրա։ Սեղմեք SSH և գործարկեք pip install ultralytics && yolo detect predict model=yolov8x.pt source=image.jpg device=0-ը։

Որքա՞ն VRAM է պետք Computer Vision-ի համար։

+

Computer Vision-ի համար VRAM-ի պահանջները կախված են մոդելից և խմբի չափից։ Դիտեք նախագծի փաստաթղթերը՝ ներկայիս տվյալների համար։

Որքա՞ն կարժենա Computer Vision-ի համար GPU սերվերը։

+

GPU-ի գինը կհայտարարվի, երբ GPU սերվերները կարողանան պատվիրվել։ Հեռացեք մեզանից, եթե ցանկանում եք իմանալ, թե երբ է դա տեղի ունենալու։

Կարո՞ղ եմ Computer Vision-ի հետ միասին այլ գործիքներ գործարկել։

+

Այո։ Յուրաքանչյուր VPS.org սերվեր ունի root-ի լիակատար իրավունքներ, այնպես որ դուք կարող եք Computer Vision-ի հետ միասին նաև այլ գործիքներ երթևեկել սերվերի RAM-ում և պահեստում։

Կարո՞ղ եմ ստանալ Computer Vision GPU VPS-ի ամբողջական root-ը։

+

Յուրաքանչյուր VPS.org սերվեր ունի root SSH մուտք, այնպես որ դուք կարող եք տեղադրել դիզայներներ, գրադարաններ և Computer Vision, ինչպես ձեզ հարկավոր է։

Արդյո՞ք VPS.org-ը նախահաշվարկում է CUDA-ն Computer Vision-ի համար

+

Ոչ։ Ոչ մի սերվեր չի ապահովված CUDA-ի կամ NVIDIA-ի դյուրակիրներով, և GPU սերվերները դեռևս չեն կարող պատվիրվել։ Դուք ինքներդ եք տեղադրում Computer Vision-ի պահանջվող տարբերակները։

Իմ Computer Vision GPU VPS-ը պահպանվում է՞ սեզոնների միջև

+

Այո։ VPS.org սերվերները մշտական վիրտուալ մեքենաներ են, ոչ թե ժամանակավոր օրինակներ։ Computer Vision մոդելները, կառույցները և տվյալները մնում են սերվերի SSD պահեստում մինչև դրանք ոչնչացնելը։

Որտեղ պետք է պահեմ իմ Computer Vision աշխատանքային բեռնի տվյալները

+

Պահել տվյալները սերվերի SSD-ում Computer Vision-ի աշխատանքի ժամանակ արագ հասանելիության համար, և պատճենել ավարտվելիք արվեստագործությունները (կշիռներ, սերունդներ, ներդրումներ) VPS.org-ից դուրս պահպանման համար։ Սկզբնական նկարները և պահեստային սկավառակները մնում են նույն պահպանման խմբում։

Կարո՞ղ եմ ավելի ուշ մեծացնել իմ Computer Vision GPU VPS-ը։

+

Դուք կարող եք վերանորոգել ցանկացած VPS.org սերվեր ավելի մեծ պլանի համար կառավարման վահանակից, վերանորոգման ժամանակ այն կվերսկսվի և Computer Vision-ի տեղադրումը կկատարվի։ GPU սերվերները դեռևս հասանելի չեն։

Կարո՞ղ եմ արդյոք պահպանել իմ GPU VPS-ը

+

Այո։ Առաջնահաշիվները վճարովի հավելված են (օրական +30% պլանի արժեքից, պահպանվում է 7 օր; շաբաթական +20%, պահպանվում է 28 օր) և նկարները անվճար են, ինչը օգտակար է Computer Vision-ի երկարատև գործարկման համար։ Դրանք երկուսն էլ մնացել են սերվերի հետ նույն պահպանման խմբում։

Կարո՞ղ եմ վերադարձնել գումարը։

+

Հաղորդակցվել աջակցության հետ առաջին գնումից հետո 30 օրվա ընթացքում՝ գումարը վերադարձնելու համար։ GPU սերվերները դեռևս չեն վաճառվել, հետևաբար GPU-ի պատվեր չի կատարվել։

Ուզում եք Computer Vision-ը GPU սերվերի վրա ընթացիկ պահել։

Գրաֆիկական պրոցեսորի ունակությունը սահմանափակ է։ Պատմեք մեզ ձեր աշխատանքի ծավալի մասին, և մենք կպատասխանենք՝ նշելով հասանելիությունը և գինը։