Futtass objektumfelismerő, képosztályozó és videoanalízist NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architektúra) alapján. A GPU szerverek még nem rendelhetők meg; akkor lépj velünk kapcsolatba, ha már vannak ilyenek.
$ pip install ultralytics && yolo detect predict model=yolov8x.pt source=image.jpg device=0
# Példa telepítési parancs
A GPU szerver számítógépes látása objektumfelismerő, osztályozás, szegmentáció és videóanalízis modelleket futtat a GPU helyett.
Futtasd le a YOLO-t és más érzékelőket a GPU-n.
Használjon OpenCV-t a GPU képfeldolgozáshoz CUDA modulokkal.
Folyamat nagy felbontású képek nagyobb tételekben.
Dekódolja az NVDEC-et és elemezze a több folyamot egy GPU-n.
A Computer Vision egy NVIDIA GPU segítségével felgyorsíthatja a munkáját. VPS.org GPU szerverek még nem rendelhetők; lépjen kapcsolatba velünk, hogy mikor halljuk. Computer Vision egy általános GPU-gyorsított munkaterhelés. Győződjön meg arról, hogy a szoftver rendelkezik CUDA támogatással, és hogy a driver / runtime verziók megfelelnek a Computer Vision munkaterhelési követelményeinek.
GPU szerverek még nem érhetők el. Ma már futtathatod a Computer Vision-t egy rendszeres CPU terven, ahol sokkal lassabban működik, mint a GPU-n: SSH in and run pip install ultralytics && yolo detect predict model=yolov8x.pt source=image.jpg device=0.
A Computer Vision VRAM-igényei a modelltől és a gyártási tétel méretétől függenek; a projekt dokumentációjának ellenőrzése az aktuális számokról.
A GPU árazása akkor kerül közzétételre, amikor a GPU szerverek rendelhetők. Lépjen velünk kapcsolatba, ha azt szeretné hallani, amikor ez megtörténik.
Igen. Minden VPS.org szerver teljes gyökér-hozzáféréssel rendelkezik, így más eszközöket is futtathat a Computer Vision mellett a szerver RAM-ján és tárolóján belül.
Minden VPS.org szerver teljes gyökér SSH hozzáféréssel rendelkezik, így telepítheti a illesztőprogramokat, könyvtárakat és Computer Vision-t, bármennyire is kell.
Nem. Nincs szerver jön egy CUDA runtime vagy NVIDIA vezérlő előre telepített, és GPU szerverek még nem érhető el, hogy rendeljen. Telepíteni a verziók Computer Vision szüksége van magad.
Igen. A VPS.org szerverek állandó virtuális gépek, nem pedig efemerális esetek: Computer Vision modellek, konfigok és adatok maradnak a szerver SSD-tárolójában, amíg nem törli őket.
A Computer Vision futtatások során a szerver SSD-jén tárolt adatok megőrzése a gyors hozzáférés érdekében, valamint a kész tárgyak (súlyok, generációk, beágyazódások) másolása a VPS.org-en kívüli tárolóba; a fényképek és biztonsági másolatok ugyanazon a tárolóhalmazon maradnak.
A VPS.org szervereket a vezérlőpanelről egy nagyobb tervre frissítheted; az átméretezés újraindítja és a Computer Vision telepítése továbbviszi. A GPU szerverek még nem állnak rendelkezésre.
Igen. A biztonsági mentések fizetett kiegészítő (napi +30%-a a terv ár, tartott 7 nap; heti +20%, tartott 28 nap) és pillanatfelvételek ingyenesek, ami hasznos, mielőtt hosszú Computer Vision fut. Mindkettő maradjon ugyanabban a tároló klaszterben, mint a szerver.
Kapcsolatfelvételi támogatás az első vásárlás után 30 napon belül, hogy visszatérítést kérjen. GPU szerverek még nem értékesített, így GPU megrendelés nem szerepel.
A GPU kapacitása korlátozott. Meséljen a munkaterheléséről, és a rendelkezésre állás és az árak segítségével válaszolunk.