与 NVIDIA Tesla P40 上的 ComfyUI 建立基于节点的图像生成工作流程( 24 GB VRAM, Pascal 架构 ) 。 GPU 服务器尚未排序; 与我们联系, 等他们通知后通知 。
$ git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git && cd ComfyUI && pip install -r requirements.txt && python main.py --listen
# 示例 安裝命令
ComfyUI是稳定传播和相关模型的节点界面,可以复制图像生成工作流程。 GPU服务器提供这些管道所需的 VRAM 。
建造并保存带有视觉节点的发电管道。
同时装入一个基模型、 LoRAs 和控制网络模型。
在浏览器中打开您的ComfyUI 实例, 受您自己的认证或隧道保护 。
为额外能力安装社区自定义节点 。
ComfyUI 可以使用 NVIDIA GPU 来加速工作。 VPS.org GPU 服务器尚未可订购; 联系我们以听到它们何时是 。 ComfyUI 是扩散/ 图像生成的工作量。 期待 VRAM 头室使用更大的分辨率、 控制网添加子和同时生成的管道 。
GPU 服务器尚未可用以订购 。 今天您可以在常规 CPU 计划中运行 ComfyUI, 其运行速度远比 GPU 慢得多: SSH 运行 git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git && cd ComfyUI && pip install -r requirements.txt && python main.py --listen 。
图像扩散 VRAM 比例尺及其分辨率和批量大小 。 1024x1024 的 SDXL 想要~ 10 GB VRAM; 512x512 SD 1. 1.5 和 ~ 4 GB。 我们的24 GB Tesla P40 处理当前任何扩散模型的生产规模批量生成。
当可以订购 GPU 服务器时, 将会公布 GPU 定价 。 如果您想听到, 请联系我们 。
是的。每个 VPS.org 服务器都带有完整的根访问权限, 这样您就可以在服务器的内存和存储中运行 ComfyUI 并同时运行其他工具 。
每个 VPS.org 服务器都带有 SSH 根全存, 这样您就可以安装驱动程序、 库和 ComfyUI 。
否。 没有服务器随 CUDA 运行时间或 NVIDIA 驱动程序预设后而来, 并且 GPU 服务器目前无法订购。 您安装的版本 ComfyUI 需要自己来操作 。
是的 VPS.org 服务器是持久性虚拟机器,不是短时间的:ComfyUI 模型、配置和数据保存在服务器的 SSD 存储中,直到您删除它们。
保存服务器 SD 的工作数据, 以便在 ComfyUI 运行期间快速访问, 并复制完成的文物( 重量、 代、 嵌入) 储存到 VPS.org 之外; 照片和备份保存在同一存储群中 。
您可以将任何 VPS.org 服务器升级为控制面板上更大的计划; 调整大小重新启动, 并让您安装 ComfyUI 的服务器结转到上。 GPU 服务器尚未可用 。
是的 备份是附加的( 日+30%的计划价格, 保留7天; 周+20%, 保存28天) 和快照是免费的, 在 ComfyUI 运行之前有用 。 两者都与服务器一样保存在存储群中 。
第一次购买后30天内的联络支持请求退款。 GPU 服务器尚未出售, 所以没有涉及 GPU 订单 。