NVIDIA Tesla P40 · 24GB VRAM

ComfyUI GPU VPS

Özel NVIDIA GPU donanımında ComfyUI'nin düğüm tabanlı arayüzü ile güçlü AI görüntü ve video üretim çalışma akışlarını oluşturun.

$ git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git && cd ComfyUI && pip install -r requirements.txt && python main.py --listen
# NVIDIA Tesla P40 (24GB) üzerinde çalışıyor
Hazır. _

GPU VPS üzerindeki ComfyUI nedir?

ComfyUI, karmaşık, tekrarlanabilir AI görüntü üretim çalışma akışlarını sağlayan İstikrarlı Yay için bir düğüm tabanlı UI'dır.GPU VPS, gelişmiş boru hatları için gerekli olan özel VRAM ve hesaplama gücünü sağlar.

VPS.org GPU üzerinde neden ComfyUI

Düğüm Tabanlı İş Akışları

Görsel düğümlerle karmaşık üretim boru hatlarını oluşturun ve kaydedin.

24GB VRAM

Büyük modelleri, birden fazla LoRA'yı ve ControlNet modellerini aynı anda yükleyin.

Uzak Erişim

ComfyUI örneğinize tarayıcı üzerinden herhangi bir yerden erişim sağlayın.

Özel Düğümler

Geliştirilmiş özellikler için topluluğun özel düğümlerini yükleyin.

Popüler ComfyUI Kullanım Durumları

Karmaşık görüntü çalışma akışları
Video üretimi
Grup işlemi
ControlNet boru hatları
İş akışlarını yükseltmek
AI animasyonu

GPU Özellikleri

GPUNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5X
CUDA Renkleri3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Bellek BW346 GB/s
MimariPascal (GP102)
GeçişÇıplak metal PCIe

Sıkça Sorulan Sorular

What is ComfyUI on a GPU VPS?

+

ComfyUI on a GPU VPS is a CUDA-accelerated deployment. ComfyUI is a diffusion / image-generation workload. Expect VRAM headroom for larger resolutions, ControlNet add-ons, and concurrent generation pipelines.

How do I set up ComfyUI on a GPU VPS?

+

Deploy a GPU VPS with the NVIDIA Tesla P40, SSH in, and run git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git && cd ComfyUI && pip install -r requirements.txt && python main.py --listen. Your ComfyUI environment is ready in minutes with full GPU acceleration.

How much VRAM do I need for ComfyUI?

+

Image diffusion VRAM scales with resolution and batch size. SDXL at 1024x1024 wants ~10 GB VRAM; SD 1.5 at 512x512 fits in ~4 GB. Our 24 GB Tesla P40 handles production-scale batch generation for any current diffusion model.

Is ComfyUI GPU VPS billed hourly or monthly?

+

GPU VPS plans are billed monthly with no lock-in contracts and can be cancelled anytime. Contact us for current GPU pricing tiers.

Can I run other tools alongside ComfyUI?

+

Yes — you have full root on the GPU VPS. Run whatever fits inside the 24 GB VRAM and the available RAM / storage budget alongside ComfyUI.

Do I get full root on the ComfyUI GPU VPS?

+

Yes. Full root SSH on every GPU VPS — install drivers, swap CUDA versions, customize the environment for ComfyUI however you need.

Which CUDA version is installed for ComfyUI?

+

GPU VPSs ship with a recent CUDA runtime and the matching NVIDIA driver pre-installed. You can pin or upgrade CUDA versions as required by your ComfyUI workload.

Does my ComfyUI GPU VPS persist between sessions?

+

Yes — your ComfyUI GPU VPS is a long-running persistent server, not an ephemeral instance. Models, configs, and data stay on the SSD between sessions.

Where should I store data for my ComfyUI workload?

+

Keep working data on the VPS SSD for fast access during ComfyUI runs; back up finished artifacts (weights, generations, embeddings) off-server via snapshots or object storage for safety.

Can I scale my ComfyUI GPU VPS later?

+

Yes — plan upgrades are instant from your control panel; the GPU itself can be swapped to a larger tier on request. Your ComfyUI install carries over.

Are backups available for my GPU VPS?

+

Yes. Automated daily backups are an add-on; manual snapshots are free. Useful for long ComfyUI training runs where you want a checkpointable server state.

Is there a money-back guarantee on the GPU VPS?

+

Yes — 30-day money-back guarantee on every plan including GPU. Try ComfyUI on a GPU VPS risk-free.

ComfyUI'i GPU'da çalıştırmaya hazır mısınız?

Bir NVIDIA GPU sunucusu dakikalar içinde kurulabilir. Rezervasyon yok, satış çağrısı yok.

VPS' nizi başlatın
Ayda 2.0$'dan