Niedługo: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

Serwer odtwarzania Blender GPU

Wyładowanie Blender Cykles, które przetwarzają do NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architektura). Serwery GPU są jeszcze nierozporządkowane; skontaktuj się z nami, aby być powiadomione kiedy są.

$ snap install blender --classic && blender -b scene.blend -E CYCLES -o //output -f 1 -- --cycles-device CUDA
# Przykład polecenia instalacyjnego

Jaka jest {nazwisko} na GPU VPS?

Blender's Cycles reflektor obsługuje odtwarzanie CUDA GPU. Serwer GPU pozwala na odtwarzanie scen i animacji zdalnie bez nawiązania własnego komputera.

Blender na serwerze VPS.org GPU

Cykle GPU

Refleksja CCUDA z cyklami Blender.

24 GB VRAM

Pokój do scen z dużymi teksturami i geometryą.

Tryb bezgłowy

Wyświetlanie z polecenia. Nie potrzeba wyświetlania.

Zadania serii

Okresy animacji kolejki do odtwarzania przez noc.

Popularne {nazwa} Przypadki użytkowania

Wizualizacja architektury
Wykresy produktu
Produkcja animacji
Strzelania VFX
Grafika ruchu
Pieczenie rurociągów aktywów

Zaplanowane specyfikacje GPU

GPUNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5
Rdzeń CUDA3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Pamięć BW346 GB/s
ArchitekturaPascal (GP102)
PrzejściePrzejście PCIe

Często zadawane pytania

Co to jest Blender na GPU VPS?

+

Blender może używać NVIDIA GPU do przyspieszenia jego pracy. VPS.org GPU serwery nie są jeszcze dostępne; skontaktuj się z nami, aby usłyszeć kiedy są. Blender jest ogólną zadaną pracą GPU. Upewnij się, że Twoje oprogramowanie ma wsparcie PUDA i że Twój kierowca / wersja jazdy odpowiada wymaganiom pracy dla Blender.

Jak ustawić Blender na GPU VPS?

+

Serwery GPU nie są jeszcze dostępne. Dzisiaj można uruchomić Blender w ramach regularnego planu procesora, gdzie działa on znacznie powoli niż w GPU: SSH w i uruchomić snap install blender --classic && blender -b scene.blend -E CYCLES -o //output -f 1 -- --cycles-device CUDA.

Ile VRAM potrzebuję za Blender?

+

Potrzeby VRAM dla Blender zależą od wielkości modelu i partii; sprawdź dokumentację projektu, aby uzyskać aktualne dane.

Ile kosztowałby serwer GPU dla Blender?

+

GPU ceny zostaną opublikowane, gdy serwery GPU będą mogły być zamówione. Skontaktuj się z nami, jeśli chcesz usłyszeć, kiedy to się stanie.

Mogę uruchomić inne narzędzia obok Blender?

+

Tak. Każdy serwer VPS.org ma pełny dostęp do korzeni, więc można uruchomić inne narzędzia obok Blender w pamięci i przechowywaniu serwera.

Czy dostanę pełny korzenie na Blender GPU VPS?

+

Każdy serwer VPS.org przychodzi z pełnym dostępem SSH root, więc możesz zainstalować sterowniki, biblioteki i Blender, jak tylko chcesz.

Czy VPS.org przed instalacją CUDA dla Blender?

+

Nie. Nie ma serwera z uruchomieniem CIDA lub NVIDIA sterownik wstępnie zainstalowany, a serwery GPU nie są jeszcze dostępne do zamówienia. Zainstalowałeś wersje Blender potrzebują siebie.

Czy moje Blender GPU VPS utrzymuje się między sesjami?

+

Tak. serwery VPS.org to uporcze maszyny wirtualne, a nie efemeralne przykłady: modele Blender, konfiguracje i dane pozostają na pamięci SSD serwera, aż je usuniesz.

Gdzie mam przechowywać dane na moje Blender obciążenia?

+

Zachować prace nad SSD serwera w celu szybkiego dostępu podczas uruchamiania Blender i kopiować gotowe artefakty (wagi, pokolenia, wbudowy) do przechowywania poza VPS.org; zdjęcia i kopie kopii pozostają na tym samym gronie.

Czy mogę później przekroczyć Blender GPU VPS?

+

Możesz uaktualnić każdy serwer VPS.org do większego planu z panelu sterowania; zmiana rozmiaru ponownie go i instalacja Blender przenosi. Serwery GPU nie są jeszcze dostępne.

Czy zapasy są dostępne dla mojego GPU VPS?

+

Tak. Kopia kopii to dodatek (dnia +30% ceny planu, zatrzymane 7 dni; tydzień +20%, przechowywane 28 dni) i zrzuty są bezpłatne, co jest użyte przed długim uruchomieniem Blender. Oba pozostań na tym samym gronie co serwer.

Mogę dostać zwrot kosztów?

+

Wsparcie kontaktowe w ciągu 30 dni od pierwszego zakupu, aby zażądać zwrotu. Serwery GPU nie są jeszcze sprzedawane, więc nie ma zamówienia GPU.

Chcesz uruchomić Blender na serwerze GPU?

Pojemność GPU jest ograniczona. Opowiedz nam o swojej pracy i będziemy odpowiedzieć na to za pomocą dostępności i cen.