NVIDIA Tesla P40 · 24GB VRAM

เซิร์ฟเวอร์ GPU สำหรับการฝึก AI/ML

ฝึกแบบจำลองการเรียนรู้ลึกด้วย NVIDIA GPU ฮาร์ดแวร์ที่ใช้เฉพาะ ตั้งแต่การปรับแต่ง LLMs จนถึงการฝึกแบบจำลองการมองเห็นของคอมพิวเตอร์จากจุดเริ่มต้น

ติดตั้งเซิร์ฟเวอร์ GPU ตัวเลือกของ GPU ทั้งหมด

$ pip install torch transformers datasets accelerate && python train.py
# กำลังทำงานบน NVIDIA Tesla P40 (24GB)
พร้อม _

อะไรคือ {ชื่อ} ใน GPU VPS?

การฝึกแบบจำลอง AI ต้องการการคำนวณคู่ขนานที่มากมายที่ GPUs จัดหา เซิร์ฟเวอร์ฝึก GPU ให้คุณใช้ฮาร์ดแวร์ NVIDIA เฉพาะเพื่อฝึกแบบจำลองโดยไม่ต้องแข่งขันเพื่อทรัพยากร

ทำไม AI Training ถึงใช้กับ VPS.org GPU

หน่วยประมวลผลภาพจิ๋ว

เต็มเทสลา P40 GPU กับ 24GB VRAM ไม่แบ่งปันหรือทรัพยากร throttled

ไม่มีกรอบการทำงาน

PyTorch, TensorFlow, JAX หรือฟังก์ชันใดๆที่เข้ากันได้กับ CUDA

พื้นที่เก็บข้อมูลถาวร

หน่วยความจำ SSD สำหรับเก็บข้อมูล จุดตรวจสอบ และโมเดล

เข้าถึงผ่าน SSH

เข้าถึงระบบได้เต็มที่ ปรับแต่งสภาพแวดล้อมการฝึกให้เหมาะสมกับความต้องการของคุณ

กรณีการใช้ที่นิยมของ AI Training

ปรับแต่งแบบจำลอง

เรียนรู้การสื่อสาร

ฝึกแบบจำลองที่กำหนดเอง

ปรับแต่งพารามิเตอร์ยิ่งใหญ่

กำลังประมวลผลชุดข้อมูลก่อน

การฝึกอบรมแบบกระจาย

ติดตั้งเซิร์ฟเวอร์ GPU

ข้อมูลเฉพาะของ GPU

หน่วยประมวลผลภาพจิ๊กซอว์NVIDIA Tesla P40

หน่วยความจำภาพ24 GB GDDR5X

สี CUDA3,840

FP3212 TFLOPS

INT847 TOPS

หน่วยความจำ สีดำ346 GB/s

สถาปัตยกรรมPascal (GP102)

ผ่านเบอร์เมทัล PCIe

คำถามที่ถามบ่อย

What is AI Training on a GPU VPS?

AI Training on a GPU VPS is a CUDA-accelerated deployment. AI Training is a general GPU-accelerated workload. Make sure your software has CUDA support and that your driver / runtime versions match the workload requirements for AI Training.

How do I set up AI Training on a GPU VPS?

Deploy a GPU VPS with the NVIDIA Tesla P40, SSH in, and run pip install torch transformers datasets accelerate && python train.py. Your AI Training environment is ready in minutes with full GPU acceleration.

How much VRAM do I need for AI Training?

Our GPU VPS ships with 24 GB GDDR5X VRAM on the NVIDIA Tesla P40, which is sufficient for most AI Training workloads. Multi-GPU configurations are available on request.

Is AI Training GPU VPS billed hourly or monthly?

GPU VPS plans are billed monthly with no lock-in contracts and can be cancelled anytime. Contact us for current GPU pricing tiers.

Can I run other tools alongside AI Training?

Yes — you have full root on the GPU VPS. Run whatever fits inside the 24 GB VRAM and the available RAM / storage budget alongside AI Training.

Do I get full root on the AI Training GPU VPS?

Yes. Full root SSH on every GPU VPS — install drivers, swap CUDA versions, customize the environment for AI Training however you need.

Which CUDA version is installed for AI Training?

GPU VPSs ship with a recent CUDA runtime and the matching NVIDIA driver pre-installed. You can pin or upgrade CUDA versions as required by your AI Training workload.

Does my AI Training GPU VPS persist between sessions?

Yes — your AI Training GPU VPS is a long-running persistent server, not an ephemeral instance. Models, configs, and data stay on the SSD between sessions.

Where should I store data for my AI Training workload?

Keep working data on the VPS SSD for fast access during AI Training runs; back up finished artifacts (weights, generations, embeddings) off-server via snapshots or object storage for safety.

Can I scale my AI Training GPU VPS later?

Yes — plan upgrades are instant from your control panel; the GPU itself can be swapped to a larger tier on request. Your AI Training install carries over.

Are backups available for my GPU VPS?

Yes. Automated daily backups are an add-on; manual snapshots are free. Useful for long AI Training training runs where you want a checkpointable server state.

Is there a money-back guarantee on the GPU VPS?

Yes — 30-day money-back guarantee on every plan including GPU. Try AI Training on a GPU VPS risk-free.