ឆាប់ៗនេះ: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

ម៉ាស៊ីនបម្រើ GPU ហ្វឹកហាត់ AI / ML

កែសម្រួលនិងបណ្តុះបណ្តាលម៉ូដែលនៅលើ NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architecture) ។ ល្អបំផុតសម្រាប់ម៉ូដែល LoRA និងម៉ូដែលតូច។ ម៉ាស៊ីនបម្រើ GPU មិនត្រូវបានបញ្ជាទិញនៅឡើយទេ; ទាក់ទងមកយើងដើម្បីទទួលបានការជូនដំណឹងនៅពេលពួកគេ។

$ pip install torch transformers datasets accelerate && python train.py
# ពាក្យ​បញ្ជា​ដំឡើង​ឧទាហរណ៍

តើអ្វីទៅជា {ឈ្មោះ} នៅ GPU VPS?

ការ​បង្ហាត់​ម៉ូដែល AI ត្រូវការ​គណនា​ប៉ារ៉ាឡែល​ដែល GPUs ផ្ដល់​ឲ្យ ។ ម៉ាស៊ីន​បម្រើ GPU ផ្ដល់​ឲ្យ​អ្នក​នូវ GPU មួយ​សម្រាប់​ការងារ​បង្ហាត់​របស់​អ្នក ។

AI Training លើ​ម៉ាស៊ីន​បម្រើ GPU VPS.org

GPU ទាំងមូល

មួយ Tesla P40 ជាមួយ 24 GB VRAM, បានឆ្លងកាត់ទៅម៉ាស៊ីនបម្រើរបស់អ្នកនិងមិនត្រូវបានចែករំលែក.

ជម្រើស​ស៊ុម

PyTorch TensorFlow JAX ឬ​គ្រោងការណ៍​ណាមួយ​ដែល​នៅ​តែ​គាំទ្រ Pascal GPUs ។

ការ​ផ្ទុក SSD

រក្សា​សំណុំ​ទិន្នន័យ ចំណុច​ពិនិត្យ និង​ឯកសារ​ម៉ូដែល​នៅ​លើ​ការ​ផ្ទុក SSD របស់​ម៉ាស៊ីន​បម្រើ ។

ការ​ចូលដំណើរការ SSH

សិទ្ធិ​ root ពេញលេញ​ដើម្បី​កំណត់​រចនាសម្ព័ន្ធ​បរិស្ថាន​បង្ហាត់ ។

ករណី​ប្រើ {ឈ្មោះ} ពេញនិយម

ការ​លៃតម្រូវ​ម៉ូដែល​ល្អិតល្អន់
ផ្ទេរ​ការ​រៀន
ការ​បង្ហាត់​ម៉ូដែល​ផ្ទាល់ខ្លួន
ការ​លៃតម្រូវ​ប៉ារ៉ាម៉ែត្រ​ខ្ពស់
ការ​ដំណើរការ​មុន​សំណុំ​ទិន្នន័យ
អាដាប់ទ័រ LoRA

ការ​បញ្ជាក់ GPU ដែល​បាន​គ្រោង​ទុក

ស៊ីភីយូNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5
ពណ៌ CUDA3,840
FP32 ​12 TFLOPS
INT847 TOPS
សតិ​ពណ៌​ស346 GB/s
ស្ថាបត្យកម្មPascal (GP102)
ឆ្លងកាត់PCIe ឆ្លងកាត់

សំណួរ​ដែល​សួរ​ញឹកញាប់

តើអ្វីទៅជា AI Training នៅលើ GPU VPS?

+

AI Training អាចប្រើ NVIDIA GPU ដើម្បីបង្កើនល្បឿនការងាររបស់ខ្លួន។ ម៉ាស៊ីនបម្រើ VPS.org GPU មិន អាចបញ្ជាទិញបាននៅឡើយទេ; ទាក់ទងមកយើងដើម្បីឮនៅពេលពួកគេ។ AI Training គឺជាការផ្ទុកការងារដែលបង្កើនល្បឿន GPU ទូទៅ។ ប្រាកដថាកម្មវិធីរបស់អ្នកមានការគាំទ្រ CUDA ហើយថាកម្មវិធីបញ្ជា / កំណែ Runtime របស់អ្នកសមនឹងតម្រូវការផ្ទុកការងារសម្រាប់ AI Training ។

តើខ្ញុំត្រូវរៀបចំ AI Training នៅលើ GPU VPS យ៉ាងដូចម្តេច?

+

ម៉ាស៊ីនបម្រើ GPU មិន អាច បញ្ជា ទិញ បាន នៅ ឡើយ ទេ ។ ថ្ងៃនេះ អ្នក អាច រត់ AI Training លើ ផែនការ CPU ធម្មតា កន្លែង ដែល វា ធ្វើការ យឺត ជាង លើ GPU ៖ SSH ក្នុង និង រត់ pip install torch transformers datasets accelerate && python train.py ។

តើ VRAM ប៉ុន្មានដែលខ្ញុំត្រូវការសម្រាប់ AI Training?

+

VRAM ត្រូវការ​សម្រាប់ AI Training អាស្រ័យ​លើ​ម៉ូដែល និង​ទំហំ​បាច់ ពិនិត្យ​មើល​ឯកសារ​គម្រោង​សម្រាប់​រូប​តំណាង​បច្ចុប្បន្ន ។

តើ​ម៉ាស៊ីន​បម្រើ GPU សម្រាប់ AI Training ចំណាយ​ប៉ុន្មាន?

+

ការ​កំណត់​តម្លៃ GPU នឹង​ត្រូវ​បាន​ចេញ​ផ្សាយ​នៅពេល​ដែល​ម៉ាស៊ីន​បម្រើ GPU អាច​ត្រូវ​បាន​បញ្ជា​ទិញ ។ ទាក់ទង​យើង​ប្រសិន​បើ​អ្នក​ចង់​ឮ​ពេល​ដែល​វា​កើតឡើង ។

តើខ្ញុំអាចរត់ឧបករណ៍ផ្សេងទៀតនៅក្បែរ AI Training បានទេ?

+

បាទ / ចាស ។ ម៉ាស៊ីនបម្រើ VPS.org ទាំងអស់មកជាមួយការចូលដំណើរការ root ពេញលេញដូច្នេះអ្នកអាចរត់ឧបករណ៍ផ្សេងទៀតនៅក្បែរ AI Training នៅក្នុង RAM និងកន្លែងផ្ទុករបស់ម៉ាស៊ីនបម្រើ។

តើខ្ញុំទទួលបាន root ពេញលេញនៅលើ AI Training GPU VPS ទេ?

+

ម៉ាស៊ីន​បម្រើ VPS.org ទាំងអស់​មក​ជាមួយ​ការ​ចូល​ដំណើរការ SSH root ពេញលេញ ដូច្នេះ​អ្នក​អាច​ដំឡើង​កម្មវិធី​បញ្ជា បណ្ណាល័យ និង AI Training ទោះ​បី​ជា​អ្នក​ត្រូវការ ។

តើ VPS.org ដំឡើង CUDA មុន​សម្រាប់ AI Training ទេ​ឬ?

+

ទេ. ម៉ាស៊ីនបម្រើគ្មានមកជាមួយ CUDA រត់ពេលឬកម្មវិធីបញ្ជា NVIDIA បានដំឡើងជាមុននិងម៉ាស៊ីនបម្រើ GPU មិនអាចរកបានដើម្បីបញ្ជានៅឡើយទេ. អ្នកដំឡើងកំណែ AI Training ត្រូវការខ្លួនឯង.

តើ AI Training GPU VPS របស់​ខ្ញុំ​នៅតែ​បន្ត​រវាង​សម័យ​ដែរឬទេ?

+

បាទ/ ចាស ។ ម៉ាស៊ីន​បម្រើ VPS.org គឺ​ជា​ម៉ាស៊ីន​និម្មិត​ដែល​មាន​ភាព​រឹងមាំ​មិន​មែន​ជា​ឧទាហរណ៍​ដែល​មាន​រយៈពេល​ខ្លី​ទេ ៖ ម៉ូដែល AI Training ការ​កំណត់​រចនា​សម្ព័ន្ធ និង​ទិន្នន័យ​នៅ​លើ​ការ​ផ្ទុក SSD របស់​ម៉ាស៊ីន​បម្រើ​រហូត​ដល់​អ្នក​លុប​ពួក​វា ។

តើខ្ញុំគួរតែរក្សាទុកទិន្នន័យសម្រាប់ AI Training ការងាររបស់ខ្ញុំ?

+

រក្សាទុកទិន្នន័យការងារនៅលើ SSD របស់ម៉ាស៊ីនបម្រើសម្រាប់ការចូលដំណើរការលឿនក្នុងអំឡុងពេលរត់ AI Training និងចម្លង artefacts បញ្ចប់ (ទម្ងន់, ជំនាន់, បង្កប់) ទៅការផ្ទុកខាងក្រៅ VPS.org; snapshots និងបម្រុងទុកនៅសល់នៅលើ cluster ផ្ទុកដូចគ្នា។

តើខ្ញុំអាចធ្វើមាត្រដ្ឋាន AI Training GPU VPS របស់ខ្ញុំបានទេ?

+

អ្នក​អាច​ធ្វើ​ឲ្យ​ម៉ាស៊ីន​បម្រើ VPS.org ណាមួយ​ប្រសើរ​ឡើង​ទៅ​ផែនការ​ធំ​ជាង​ពី​បន្ទះ​បញ្ជា​ ការ​ប្ដូរ​ទំហំ​ចាប់ផ្តើម​វា​ឡើង​វិញ ហើយ​ការ​ដំឡើង AI Training របស់​អ្នក​ដឹក​លើ ។ ម៉ាស៊ីន​បម្រើ GPU មិន​ទាន់​មាន​នៅ​ឡើយ​ទេ ។

តើការបម្រុងទុកមានសម្រាប់ GPU VPS របស់ខ្ញុំទេ?

+

បាទ. ការបម្រុងទុកគឺជាការបន្ថែមដែលបានបង់ប្រាក់ (ប្រចាំថ្ងៃ +30% នៃតម្លៃផែនការ, រក្សាទុក7ថ្ងៃ; រៀងរាល់សប្តាហ៍ +20%, រក្សាទុក 28 ថ្ងៃ) និង snapshots គឺឥតគិតថ្លៃ, ដែលមានប្រយោជន៍មុនពេល AI Training យូររត់. ទាំងពីរនៅសល់នៅលើ cluster ផ្ទុកដូចគ្នាដូចជាម៉ាស៊ីនបម្រើ.

តើខ្ញុំអាចទទួលបានការសងប្រាក់វិញបានទេ?

+

ទាក់ទងការគាំទ្រក្នុងរយៈពេល 30 ថ្ងៃនៃការទិញដំបូងរបស់អ្នកដើម្បីស្នើសុំការសងប្រាក់។ ម៉ាស៊ីនបម្រើ GPU មិនត្រូវបានលក់នៅឡើយទេដូច្នេះគ្មានការបញ្ជាទិញ GPU ពាក់ព័ន្ធ។

តើ​អ្នក​ចង់​រត់ AI Training នៅ​លើ​ម៉ាស៊ីន​បម្រើ GPU ទេ?

សមត្ថភាព GPU គឺ មាន កម្រិត. ប្រាប់ យើង អំពី ចំនួន ការងារ របស់ អ្នក ហើយ យើង នឹង ឆ្លើយ តប ជាមួយ ភាព អាច រក បាន និង តម្លៃ.