🔍

Ягер

Мониторинг

Распределенная платформа трассировки для мониторинга микросервисных архитектур

Развертывание информации

Развертывание: 2-5 мин.
категория: Мониторинг
Min RAM: 1024MB
Поддерживать: Билеты и электронная почта

Поделитесь этим руководством

Общий обзор

Jaeger is an open-source, end-to-end distributed tracing system developed by Uber Technologies and now a CNCF graduated project. It helps monitor and troubleshoot microservices-based distributed systems by tracking requests as they flow through multiple services, providing visibility into latency issues, bottlenecks, and service dependencies. Jaeger implements the OpenTracing standard (now part of OpenTelemetry) and provides critical insights for understanding system behavior, diagnosing performance problems, and optimizing complex service interactions in production environments.

Основные характеристики

Distributed Context Propagation

Trace requests across microservices with correlation IDs

Performance Optimization

Identify bottlenecks and slow services in distributed systems

Root Cause Analysis

Pinpoint failure origins in complex service dependencies

OpenTelemetry Compatible

Works with OpenTelemetry instrumentation and collectors

Service Dependency Analysis

Visualize service dependencies and call graphs

Adaptive Sampling

Intelligent sampling to balance observability and overhead

Примеры использования

• Microservices performance monitoring
• Distributed transaction tracking
• Root cause analysis for failures
• Service dependency mapping
• API latency optimization
• Troubleshooting production issues

Руководство по установке

Docker Installation:
docker run -d --name jaeger \
  -e COLLECTOR_ZIPKIN_HOST_PORT=:9411 \
  -p 5775:5775/udp \
  -p 6831:6831/udp \
  -p 6832:6832/udp \
  -p 5778:5778 \
  -p 16686:16686 \
  -p 14250:14250 \
  -p 14268:14268 \
  -p 14269:14269 \
  -p 9411:9411 \
  jaegertracing/all-in-one:latest

# Access UI at http://localhost:16686

Выбор конфигурации

Instrumentation (Python):
from jaeger_client import Config

config = Config(
    config={'sampler': {'type': 'const', 'param': 1},
            'logging': True},
    service_name='my-service')
tracer = config.initialize_tracer()

with tracer.start_span('operation') as span:
    span.set_tag('http.method', 'GET')
    # Your code here

Технические требования

Требования к системе

  • Память: 1024MB RAM

Оцените эту статью

★★★★★
-
Загрузка...

Готовы развернуть своё приложение? Ягер?

Начните с минуты на минуту с нашего простого процесса развертывания VPS

Развертывание через 2 минуты • Полноприемлемый доступ к корневому • Поддержка по билетам и электронной почте