NVIDIA Tesla P40 · 24GB VRAM

vLLM GPU සේවාදායකය

කැප NVIDIA GPU දෘඩාංග මත vLLM භාවිතා උපරිම කාර්යක්ෂමතාව සමග විශාල භාෂා ආකෘති සේවය. පෙට්ටිය පිටතට OpenAI අනුකූල API.

$ pip install vllm && vllm serve meta-llama/Llama-3-8B-Instruct --host 0.0.0.0
# NVIDIA ටෙස්ලා P40 (24GB) මත ධාවනය වේ
ලෑස්තියි. _

GPU VPS මත {නම} යනු කුමක්ද?

vLLM යනු කාර්යක්ෂම මතක කළමනාකරණය සඳහා PagedAttention භාවිතා කරන ඉහළ කාර්යක්ෂමතාවයකින් යුත් LLM සේවා එන්ජිමකි. GPU VPS මත vLLM ධාවනය කිරීමෙන් ඔබට ප් රශස්ත කාර්ය සාධනය සහිත නිෂ්පාදන සූදානම් LLM API ලබා දෙයි.

VPS.org GPU මත {නම} ඇයි

අවධානය

ග්‍රැෆික්ස් කාඩ්පත් සඳහා වැඩි දියුණු කළ චිත්‍රක ධාරිතාවයක් ඇත.

අඛණ්ඩ බැච් කිරීම

බොහෝ විට GPU එකක ක්‍රියාකාරිත්වය පාලනය කරනු ලබන්නේ GPU එකේ ඇති CPU එකයි.

OpenAI API

OpenAI API අවසාන ස්ථානයන් සඳහා drop-in ප්‍රතිස්ථාපනය.

ආකෘති සහාය

LLaMA, Mistral, Gemma, Qwen, සහ 50+ ආකෘති ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය.

ජනප්රිය {නම} භාවිතය නඩු

නිෂ්පාදන LLM APIs
ඉහළ-ට්රාෆික් චැට්බෝට්
කණ්ඩායම් පෙළ සැකසීම
බහු-කැමරා LLM සේවය
AI SaaS පසුපස
ව්යවසාය AI වේදිකා

GPU පිරිවිතර

GPUNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5X
CUDA වර්‍ණ3,840
FP32 කේබලය12 TFLOPS
INT847 TOPS
මතකය අඳුරු කළු346 GB/s
ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයPascal (GP102)
ගලායාමනිකන්ම ලෝහ PCIe

නිතර අසන ප්රශ්න

What is vLLM on a GPU VPS?

+

vLLM on a GPU VPS is a CUDA-accelerated deployment. vLLM is primarily an LLM-inference / chat workload. You will want fast random-access reads from disk to memory and enough VRAM for the model plus context window.

How do I set up vLLM on a GPU VPS?

+

Deploy a GPU VPS with the NVIDIA Tesla P40, SSH in, and run pip install vllm && vllm serve meta-llama/Llama-3-8B-Instruct --host 0.0.0.0. Your vLLM environment is ready in minutes with full GPU acceleration.

How much VRAM do I need for vLLM?

+

LLM inference VRAM scales with model parameters. A 7B model needs ~5-8 GB VRAM, 13B ~10-14 GB, 70B requires multi-GPU or quantization. Our 24 GB Tesla P40 comfortably runs 7B-13B models at full precision and 30B-class models with INT8 quantization.

Is vLLM GPU VPS billed hourly or monthly?

+

GPU VPS plans are billed monthly with no lock-in contracts and can be cancelled anytime. Contact us for current GPU pricing tiers.

Can I run other tools alongside vLLM?

+

Yes — you have full root on the GPU VPS. Run whatever fits inside the 24 GB VRAM and the available RAM / storage budget alongside vLLM.

Do I get full root on the vLLM GPU VPS?

+

Yes. Full root SSH on every GPU VPS — install drivers, swap CUDA versions, customize the environment for vLLM however you need.

Which CUDA version is installed for vLLM?

+

GPU VPSs ship with a recent CUDA runtime and the matching NVIDIA driver pre-installed. You can pin or upgrade CUDA versions as required by your vLLM workload.

Does my vLLM GPU VPS persist between sessions?

+

Yes — your vLLM GPU VPS is a long-running persistent server, not an ephemeral instance. Models, configs, and data stay on the SSD between sessions.

Where should I store data for my vLLM workload?

+

Keep working data on the VPS SSD for fast access during vLLM runs; back up finished artifacts (weights, generations, embeddings) off-server via snapshots or object storage for safety.

Can I scale my vLLM GPU VPS later?

+

Yes — plan upgrades are instant from your control panel; the GPU itself can be swapped to a larger tier on request. Your vLLM install carries over.

Are backups available for my GPU VPS?

+

Yes. Automated daily backups are an add-on; manual snapshots are free. Useful for long vLLM training runs where you want a checkpointable server state.

Is there a money-back guarantee on the GPU VPS?

+

Yes — 30-day money-back guarantee on every plan including GPU. Try vLLM on a GPU VPS risk-free.

GPU මත vLLM ක්‍රියාත්මක කිරීමට සූදානම්ද?

විනාඩි කිහිපයකින් කැපවූ NVIDIA GPU සේවාදායකයක් යෙදවුම් කරන්න. කිසිදු වෙන් කිරීමක්, විකුණුම් ඇමතුම් නැත.

ඔබේ VPS ආරම්භ කරන්න
$2.0/මස සිට