റ്റെസോർഫോയും കെറാസ്‌ഫൈനും പ്രവര്‍ത്തിപ്പിക്കുക. ഒരു NVIIDIII ടെസ്ലാ പ40 (24 GBRRAM, പ്ലേസ്‌മെന്റ്, പ്ളെയിന്‍ സ്പെഷ്യല്‍ ഘടന). GPU സര്‍വറുകള്‍ക്ക് ഇതുവരെ ക്രമീകരിക്കാന്‍ കഴിയില്ല; അവയുണ്ടാകുമ്പോള്‍ ഞങ്ങളെ ബന്ധപ്പെടുക.
$ pip install tensorflow[and-cuda]
# ഉദാഹരണ ഇന്‍സ്റ്റോള്‍ ചെയ്യാനുള്ള ആജ്ഞ
ടെനസോര്‍ഫ്ലോ എന്നത് ഗൂഗിള്‍-സുരക്ഷിതമായ മെഷീന്‍ പഠന ചട്ടക്കൂട് ആണ്. ഒരു GPU സര്‍വറില്‍, ടെന്‍സോണ്‍ഫ്ലോ GPUU- ല്‍ GUU- ല്‍ പ്രവര്‍ത്തനങ്ങള്‍ CUA- ല്‍ പ്രവര്‍ത്തിക്കുന്നു.
ടെനര്‍ഫോള്‍ സിയുഐഎയയിലൂടെ GPU ഉപയോഗിക്കുന്നു. നിങ്ങള്‍ ഒരു ഡ്രസ്സ് ഡ്രൈവറും സി. യു. ഐ.
GPU ബാക്കെന്‍ഡിന്റെ മുകളില്‍ കെറസ് API- ല്‍ മാതൃകകള്‍ നിര്‍മ്മിക്കുക.
നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം സര്‍വറില്‍ ടെര്‍സോര്‍ഡ് ബോര്‍ഡുപയോഗിച്ചുള്ള പരിശീലനം നിരീക്ഷിയ്ക്കുക.
റ്റെസോർഫോവ്‌ സേവനത്തിൽ പരിശീലനം ലഭിച്ച മാതൃകകൾ സ്വീകരിക്കുക.
TensorFlow can use an NVIDIA GPU to speed up its work. VPS.org GPU servers are not available to order yet; contact us to hear when they are. TensorFlow is a training / fine-tuning workload. Plan for long-running jobs: snapshot your VPS regularly and keep a copy of trained weights outside VPS.org.
GPU servers are not available to order yet. Today you can run TensorFlow on a regular CPU plan, where it works far more slowly than on a GPU: SSH in and run pip install tensorflow[and-cuda].
Training VRAM is dominated by the optimizer state plus activations. Full fine-tuning of a 7B LLM needs roughly 24 to 48 GB; LoRA / QLoRA fits in 8 to 16 GB.
GPU സര്‍വറുകള്‍ക്ക് ആജ്ഞ നല്‍കുമ്പോള്‍ GPU പ്രൊസസ്സിങ് പ്രസിദ്ധീകരിക്കപ്പെടും. നിങ്ങള്‍ക്ക് അത് സംഭവിക്കുമ്പോള്‍ ഞങ്ങളെ ബന്ധപ്പെടുക.
Yes. Every VPS.org server comes with full root access, so you can run other tools alongside TensorFlow within the server's RAM and storage.
Every VPS.org server comes with full root SSH access, so you can install drivers, libraries and TensorFlow however you need.
No. No server comes with a CUDA runtime or NVIDIA driver preinstalled, and GPU servers are not available to order yet. You install the versions TensorFlow needs yourself.
Yes. VPS.org servers are persistent virtual machines, not ephemeral instances: TensorFlow models, configs and data stay on the server's SSD storage until you delete them.
Keep working data on the server's SSD for fast access during TensorFlow runs, and copy finished artifacts (weights, generations, embeddings) to storage outside VPS.org; snapshots and backups stay on the same storage cluster.
You can upgrade any VPS.org server to a larger plan from the control panel; the resize restarts it and your TensorFlow install carries over. GPU servers are not available yet.
Yes. Backups are a paid add-on (daily +30% of the plan price, kept 7 days; weekly +20%, kept 28 days) and snapshots are free, which is useful before long TensorFlow runs. Both stay on the same storage cluster as the server.
നിങ്ങളുടെ ആദ്യത്തെ വിലയ്ക്ക് 30 ദിവസത്തിനുള്ളില്‍ വിലാസത്തിനുള്ള പിന്തുണ. ജിപിയു സേവകരു ഇതുവരെ വില്‍ക്കുന്നില്ല, അതുകൊണ്ട് GPU ഓര്‍ഡര്‍ ലഭ്യമല്ല.
GPU യുടെ കഴിവ് പരിമിതമാണ്. നിങ്ങളുടെ ജോലിയുടെ ഭാരം ഞങ്ങളെ അറിയിക്കണം. ഞങ്ങള്‍ക്ക് നിങ്ങളുടെ ഉപയോഗവും റെഗുഡ്‌ടൈംസും നല്‍കും.