Run TensorFlow and Keras training and inference on an NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architecture). GPU servers are not orderable yet; contact us to be notified when they are.
$ pip install tensorflow[and-cuda]
# ಉದಾಹರಣೆ ಅನುಸ್ಥಾಪನೆ (ಇನ್ಸ್ಟಾಲ್) ಆದೇಶ
ThonorFlow 'Gogle' ಯ ತೆರೆದಿರುವ ಯಂತ್ರದ ಕಲಾವಣೆ ಚೌಕಟ್ಟು. ಒಂದು GPU ಪರಿಚಾರಕದಲ್ಲಿ, ಟೆನ್ಸಾರ್ಫ್ಲೋ ತನ್ನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು GPUU 38 (CUA) ಮೂಲಕ GPUPU ಗೆ ಚಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ.
ಟೆನ್ಸೆರ್ಫಾಲೋ, ನೀವು ಒಂದು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಮಾಡಬಹುದಾದ ಚಾಲಕ ಹಾಗು CUIDA ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿದ ನಂತರ GPUP ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
GPU ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್‌ನ ಮೇಲೆ Keras API ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ.
ನಿಮ್ಮ ಪರಿಚಾರಕದಲ್ಲಿ (server) ಟೆನ್ಸರ್ ಬ್ಲಾಕಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ತರಬೇತಿ ಪಡೆಯಿರಿ.
ಟೆನ್ಸಾರ್ಫ್ಲೋ ಎಂಬವರ ಜೊತೆ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದಿರುವ ಆದರ್ಶ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ.
TensorFlow can use an NVIDIA GPU to speed up its work. VPS.org GPU servers are not available to order yet; contact us to hear when they are. TensorFlow is a training / fine-tuning workload. Plan for long-running jobs: snapshot your VPS regularly and keep a copy of trained weights outside VPS.org.
GPU servers are not available to order yet. Today you can run TensorFlow on a regular CPU plan, where it works far more slowly than on a GPU: SSH in and run pip install tensorflow[and-cuda].
VRAM ತರಬೇತಿಯು ಆಪ್ಲೆಟ್‌ಕೈಸರ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್ ಮತ್ತು ಹ್ಯಾಂಡ್ರಿಸ್. ಒಂದು 7BM ಪೂರ್ಣ ಸವಿವರವಾದ ನಯವಕಾಶದ 24 ರಿಂದ 48 GB ಕ್ಕೆ ಅಗತ್ಯ. ಲೋರ್ಯಾ / QLORAT 8 ರಿಂದ 16B ನಲ್ಲಿ ಸರಿಹೊಂದುತ್ತದೆ.
GPU ಪರಿಚಾರಕಗಳನ್ನು ಆದೇಶಿಸಿದಾಗ GPU ಗಣಕವನ್ನು ಪ್ರಕಾಶಿಸಲಾಗುವುದು. ಇದು ಸಂಭವಿಸಿದಾಗ ನೀವು ನಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಹೊಂದಿ.
Yes. Every VPS.org server comes with full root access, so you can run other tools alongside TensorFlow within the server's RAM and storage.
Every VPS.org server comes with full root SSH access, so you can install drivers, libraries and TensorFlow however you need.
No. No server comes with a CUDA runtime or NVIDIA driver preinstalled, and GPU servers are not available to order yet. You install the versions TensorFlow needs yourself.
Yes. VPS.org servers are persistent virtual machines, not ephemeral instances: TensorFlow models, configs and data stay on the server's SSD storage until you delete them.
Keep working data on the server's SSD for fast access during TensorFlow runs, and copy finished artifacts (weights, generations, embeddings) to storage outside VPS.org; snapshots and backups stay on the same storage cluster.
You can upgrade any VPS.org server to a larger plan from the control panel; the resize restarts it and your TensorFlow install carries over. GPU servers are not available yet.
Yes. Backups are a paid add-on (daily +30% of the plan price, kept 7 days; weekly +20%, kept 28 days) and snapshots are free, which is useful before long TensorFlow runs. Both stay on the same storage cluster as the server.
ಒಂದು ರಿಫ್ಟ್ ಮಾಡಲು ನೀವು ಮೊದಲು ಖರೀದಿಸಿದ 30 ದಿನಗಳೊಳಗೆ ಸಂಪರ್ಕ ಬೆಂಬಲ. GPU ಪರಿಚಾರಕಗಳು ಇನ್ನೂ ಮಾರಲ್ಪಡುತ್ತಿಲ್ಲ, ಆದುದರಿಂದ GPU ವರ್ಗವು ಒಳಗೂಡಿಲ್ಲ.
GPU ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸವನ್ನು ನಮಗೆ ತಿಳಿಸಿ.