സിഐഎയും ഓപ്പണ്‍സിഐഎയും ഓപ്പണ്‍സിഐഐഎഐഎ ടെസ്ലാ ടെസ്ലോ പ40 (24 GBRRAM, പ്ലേസ്‌ലോം, സ്പാനിഷ് സ്പെയിഞ്ച് ഘടന) പ്രവര്‍ത്തിപ്പിയ്ക്കുന്നതാണു്. ജിപിയു സെര്‍വറുകള്‍ക്ക് ഇതുവരെ ക്രമീകരിക്കാന്‍ കഴിയില്ല; അവ എപ്പോഴായിരിക്കുമ്പോള്‍ ഞങ്ങളെ ബന്ധപ്പെടുക.
$ apt install nvidia-cuda-toolkit && nvcc --version
# ഉദാഹരണ ഇന്‍സ്റ്റോള്‍ ചെയ്യാനുള്ള ആജ്ഞ
Scientific computing on a GPU runs work across many CUDA cores in parallel (3,840 on the Tesla P40). Molecular dynamics, CFD and other simulation codes with GPU support can run much faster than on CPUs alone.
സിയുഎ അല്ലെങ്കില്‍ ഓപ്പണ്‍സിഎല്‍ യില്‍ നിന്നും ഉണ്ടാക്കിയ കോഡുകള്‍.
സിമുലേഷന്‍ ജോലിക്കുള്ള സമാന്തര പ്രവര്‍ത്തനം.
P40, ഒറ്റ പ്രൊസിസേഷന്‍ (FP32) നും ഇന്‍ടി8 ജോലിക്കും വേണ്ടി തയ്യാറാക്കിയതാണ്. ഇത് ഒരു ഡബിള്‍ പ്രൊഫൈറ്റ് ഇന്‍സ്പെക്റ്റ്‌ കാര്‍ഡല്ല.
ഒരു സര്‍വര്‍ ജോലിക്കിടയില്‍ തങ്ങുന്നു, അതുകൊണ്ട് നിങ്ങളുടെ പരിസരവും ഡാറ്റയും തുടരുന്നു.
Scientific Computing can use an NVIDIA GPU to speed up its work. VPS.org GPU servers are not available to order yet; contact us to hear when they are. Scientific Computing is a general GPU-accelerated workload. Make sure your software has CUDA support and that your driver / runtime versions match the workload requirements for Scientific Computing.
GPU servers are not available to order yet. Today you can run Scientific Computing on a regular CPU plan, where it works far more slowly than on a GPU: SSH in and run apt install nvidia-cuda-toolkit && nvcc --version.
VRAM needs for Scientific Computing depend on the model and batch size; check the project documentation for current figures.
GPU സര്‍വറുകള്‍ക്ക് ആജ്ഞ നല്‍കുമ്പോള്‍ GPU പ്രൊസസ്സിങ് പ്രസിദ്ധീകരിക്കപ്പെടും. നിങ്ങള്‍ക്ക് അത് സംഭവിക്കുമ്പോള്‍ ഞങ്ങളെ ബന്ധപ്പെടുക.
Yes. Every VPS.org server comes with full root access, so you can run other tools alongside Scientific Computing within the server's RAM and storage.
Every VPS.org server comes with full root SSH access, so you can install drivers, libraries and Scientific Computing however you need.
No. No server comes with a CUDA runtime or NVIDIA driver preinstalled, and GPU servers are not available to order yet. You install the versions Scientific Computing needs yourself.
Yes. VPS.org servers are persistent virtual machines, not ephemeral instances: Scientific Computing models, configs and data stay on the server's SSD storage until you delete them.
Keep working data on the server's SSD for fast access during Scientific Computing runs, and copy finished artifacts (weights, generations, embeddings) to storage outside VPS.org; snapshots and backups stay on the same storage cluster.
You can upgrade any VPS.org server to a larger plan from the control panel; the resize restarts it and your Scientific Computing install carries over. GPU servers are not available yet.
Yes. Backups are a paid add-on (daily +30% of the plan price, kept 7 days; weekly +20%, kept 28 days) and snapshots are free, which is useful before long Scientific Computing runs. Both stay on the same storage cluster as the server.
നിങ്ങളുടെ ആദ്യത്തെ വിലയ്ക്ക് 30 ദിവസത്തിനുള്ളില്‍ വിലാസത്തിനുള്ള പിന്തുണ. ജിപിയു സേവകരു ഇതുവരെ വില്‍ക്കുന്നില്ല, അതുകൊണ്ട് GPU ഓര്‍ഡര്‍ ലഭ്യമല്ല.
GPU യുടെ കഴിവ് പരിമിതമാണ്. നിങ്ങളുടെ ജോലിയുടെ ഭാരം ഞങ്ങളെ അറിയിക്കണം. ഞങ്ങള്‍ക്ക് നിങ്ങളുടെ ഉപയോഗവും റെഗുഡ്‌ടൈംസും നല്‍കും.