பயிற்சி மற்றும் பாய்டோர்ச் மாதிரிகளை என்விடியா டெஸ்லா P40 (24 GB VRAM, பாஸ்கல் கட்டமைப்பு) யில் இயக்கவும், முழுமையான ரூட் அணுகலுடன். GPU சேவையகங்கள் இன்னும் ஆர்டர் செய்யப்படவில்லை; அவை இருக்கும் போது அறிவிக்க எங்களை தொடர்பு கொள்ளவும்.
$ pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
# உதாரண நிறுவு கட்டளை
பாய்டோர்ச் என்பது ஒரு பரவலாக பயன்படுத்தப்படும் ஆழமான கற்றல் கட்டமைப்பு. ஒரு ஜிபியு சேவையகம் பாய்டோர்ச் பயிற்சி மற்றும் ஜிபியுவில் உள்ளீடுகளை இயக்குகிறது, இது CPU ஐ விட வேகமாக உள்ளது.
You install the NVIDIA driver, CUDA and the PyTorch build you need. Check that your PyTorch build still supports Pascal GPUs (compute capability 6.1).
சிறிய மற்றும் நடுத்தர அளவு மாதிரிகள், LoRA நுட்பமான மற்றும் நடுத்தர பாக்ஸ் அளவுகளுக்கு இடம்.
ஜூபைடர் குறிப்புகளை சேவையகத்தில் இயக்கவும் GPU இல் உள்ளடக்கமான பணிகளுக்கு.
உங்கள் திட்டத்தின் தேவைக்கு ஏற்ப சூழலை வடிவமைக்கவும்.
PyTorch ஒரு NVIDIA GPU ஐ பயன்படுத்தி அதன் வேலையை வேகப்படுத்த முடியும். VPS.org GPU சேவையகங்கள் இன்னும் ஆர்டர் செய்யப்படவில்லை; அவை எப்போது கிடைக்கும் என்பதை அறிய எங்களை தொடர்பு கொள்ளவும். PyTorch ஒரு பயிற்சி / நுணுக்கமான வேலை சுமையை கொண்டுள்ளது. நீண்ட காலம் இயங்கும் பணிகளுக்கு திட்டமிடு: உங்கள் VPS ஐ வழக்கமாக ஸ்னாப்ஷாட் எடுத்துக் கொள்ளவும் மற்றும் VPS.org க்கு வெளியே பயிற்சி பெற்ற எடைகளின் நகலை வைத்திருக்கவும்.
GPU சேவையகங்கள் இன்னும் ஆர்டர் செய்ய இயலவில்லை. இன்று நீங்கள் PyTorch ஐ வழக்கமான CPU திட்டத்தில் இயக்கலாம், இது GPU யை விட மிகவும் மெதுவாக செயல்படுகிறது: SSH உள்ளே மற்றும் pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124 ஐ இயக்கவும்.
பயிற்சி VRAM ஐ ஒப்பீட்டளவில் சிறந்த நிலை மற்றும் செயல்படுத்தல்களால் கட்டுப்படுத்தப்படுகிறது. 7B LLM இன் முழுமையான நுணுக்கமான சீர்திருத்தத்திற்கு சுமார் 24 முதல் 48 GB தேவைப்படுகிறது; LoRA / QLoRA 8 முதல் 16 GB வரை பொருந்தும்.
GPU சேவையகங்கள் ஆர்டர் செய்யப்படும் போது GPU விலை வெளியிடப்படும். நீங்கள் கேட்க விரும்பினால் அது நடக்கும் போது எங்களை தொடர்பு கொள்ளவும்.
ஆம். ஒவ்வொரு VPS.org சேவையகமும் முழுமையான ரூட் அணுகலுடன் வருகிறது, எனவே நீங்கள் சேவையகத்தின் RAM மற்றும் சேமிப்பகத்தில் PyTorch உடன் மற்ற கருவிகளை இயக்கலாம்.
ஒவ்வொரு VPS.org சேவையகமும் முழுமையான ரூட் SSH அணுகலுடன் வருகிறது, எனவே நீங்கள் இயக்கிகள், நூலகங்கள் மற்றும் PyTorch ஐ நீங்கள் விரும்பும்படி நிறுவலாம்.
இல்லை. எந்த சேவையகமும் CUDA இயக்க நேரத்துடன் அல்லது NVIDIA இயக்கி முன் நிறுவப்பட்டுள்ளது, மற்றும் GPU சேவையகங்கள் இன்னும் ஆர்டர் செய்யப்படவில்லை. PyTorch தேவைப்படும் பதிப்புகளை நீங்கள் நிறுவ வேண்டும்.
ஆமாம். VPS.org சேவையகங்கள் நிலையான மெய்நிகர் இயந்திரங்கள், எஃப்ஃபெமரல் இம்சைஸ் அல்ல: PyTorch மாதிரிகள், வடிவமைப்புகள் மற்றும் தரவுகள் சேவையகத்தின் SSD சேமிப்பில் நீங்களே அவற்றை நீக்காத வரை இருக்கும்.
PyTorch இயக்கத்தின் போது வேகமான அணுகலுக்கு சேவையகத்தின் SSD இல் பணி தரவை வைத்திருக்கவும், முடிந்த ஆர்டிஃபேக்ட்களை (எடைகள், தலைமுறைகள், உள்ளடக்கங்கள்) VPS.org இல் உள்ள சேமிப்புக்கு நகலெடுக்கவும்; ஸ்னாப்ஷாட்கள் மற்றும் காப்புப் பிரதிகள் அதே சேமிப்புக் குழுவிலேயே இருக்கும்.
நீங்கள் எந்த VPS.org சேவையகத்தையும் கட்டுப்பாட்டு பலகத்திலிருந்து பெரிய திட்டத்திற்கு மேம்படுத்தலாம்; அளவு மாற்றம் அதை மீண்டும் துவக்குகிறது மற்றும் உங்கள் PyTorch நிறுவல் மேலே செல்கிறது. GPU சேவையகங்கள் இன்னும் கிடைக்கவில்லை.
ஆம். காப்புப் பிரதி ஒரு கட்டணம் செலுத்த வேண்டிய கூடுதல் (தினசரி +30% திட்ட விலை,7நாட்கள்; வாரத்திற்கு +20%, 28 நாட்கள்) மற்றும் ஸ்னாப்ஷாட்கள் இலவசம், இது நீண்ட PyTorch இயக்கத்திற்கு முன்பு பயன்படுகிறது. சேவையகத்துடன் ஒரே சேமிப்புக் குழுவிலும் இருவரும் இருக்கின்றனர்.
உங்கள் முதல் வாங்குதலின் 30 நாட்களுக்குள் ஆதரவை தொடர்பு கொண்டு பணம் திரும்ப பெற வேண்டுகோள் விடுக்கவும். GPU சேவையகங்கள் விற்கப்படவில்லை, எனவே GPU ஆர்டர் இல்லை.
GPU திறன் வரையறுக்கப்பட்டுள்ளது. உங்கள் பணிப்பளவை பற்றி எங்களுக்குச் சொல்லுங்கள், கிடைக்கும் மற்றும் விலை பற்றி நாங்கள் உங்களுக்கு பதில் அளிப்போம்.