NVIDIA Tesla P40 · 24GB VRAM

ഒരു GPUPS- ല്‍ ഒല്‍മ പ്രവര്‍ത്തിപ്പിക്കുക

ലാസ്ട്രാ, മിസ്ട്രാ, ഗമ.. സമീകരിച്ച NVIDIA GPU - യുടെ ഹാര്‍ഡ്‌വെയര്‍. ഫുള്‍ GPU വേഗത്തില്‍ 24 GBRAM-ല്‍ നിന്ന് വേഗത്തില്‍ പ്രവര്‍ത്തനങ്ങള്‍ക്ക് വേണ്ടി.

$ curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh && ollama run llama3
# നെവിഡിയ ടെസ്ലാ പി40 (24GB) ഓടുന്നു
തയ്യാര്‍. _

GPUPS-ല്‍ Ollama എന്തായിത്?

ഓല്‍ലാമ, പ്രാദേശിക ഭാഷാ മോഡല്‍ പ്രവര്‍ത്തിപ്പിക്കാനുള്ള ഭാരം കുറഞ്ഞ ഒരു ചട്ടക്കൂട് ആണ്.

Ollama - VPS.org GPU-ല്‍

തുറന്നിടുന്ന ഏതെങ്കിലും LLM പ്രവര്‍ത്തിപ്പിക്കുക

ഏകകൽപ്പനയുള്ള നൂറുകണക്കിന്‌ മോഡലുകൾ.

24 ജിബി വൈറം

13B പരാമീറ്റര്‍ മോഡലുകള്‍ ശാന്തമായി പ്രവര്‍ത്തിപ്പിക്കുക അല്ലെങ്കില്‍ ടെസ്ലാ P40 GPUS- യില്‍ ക്വിസ്റ്റൈസ് ചെയ്ത 70B മോഡലുകള്‍ പ്രവര്‍ത്തിപ്പിക്കുക.

സ്വകാര്യതയും സുരക്ഷിതവും

നിങ്ങളുടെ വിവരങ്ങള്‍ സര്‍വര്‍ ഒരിക്കലും ഉപേക്ഷിക്കാറില്ല. നിങ്ങളുടെ ആല്‍ഗോരിഥം പൂര്‍ണ്ണ നിയന്ത്രണം

എപിപിസി കോംപസ്

പെട്ടിയില്‍ നിന്നും ഓപ്പണ്‍ API-ഉപയോഗിയ്ക്കുന്നതു് തുറക്കുക. ഓപ്പണ്‍ AI ക്ളൈന്‍റിനുപയോഗിയ്ക്കേണ്ട സ്ഥാനം താഴെയിടുക.

ജനിതക Ollama ഉപയോഗ കേസുകള്‍KCharselect unicode block name

സ്വകാര്യ ചാറ്റ്ജിപി പകരം
എഐ- ശക്തിയേറിയ ആന്തരിക ഉപകരണങ്ങള്‍Name
RAG പ്രയോഗങ്ങള്‍
അപ്രതീക്ഷിതമായ കോഡ് ഉല്‍പ്പന്നം AP
ഉള്ളടക്കങ്ങള്‍ ഉള്ളടക്കങ്ങള്‍
ചാറ്റ്ബോട്ട് ബാക്കെന്‍ഡുകള്‍

GPU പ്രത്യേകതകള്‍

ജിപിയുNVIDIA Tesla P40
വാറം24 GB GDDR5X
കോൺഗ്രസ്‌3,840
എഫ്പി3212 TFLOPS
ഇഞ്ച്847 TOPS
മെമ്മറി ബിഡബ്ല്യൂComment346 GB/s
ഭൂമദ്ധ്യരേഖ/ അഗ്രകോടി ഉയര്‍ത്തല്‍ [ENTER]Pascal (GP102)
പാസ്‌വേര്‍ഡ്ബാറില്‍-മെയില്‍ പിസിഐ

പലപ്പോഴും ചോദിക്കപ്പെടുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ

What is Ollama on a GPU VPS?

+

Ollama on a GPU VPS is a CUDA-accelerated deployment. Ollama is primarily an LLM-inference / chat workload. You will want fast random-access reads from disk to memory and enough VRAM for the model plus context window.

How do I set up Ollama on a GPU VPS?

+

Deploy a GPU VPS with the NVIDIA Tesla P40, SSH in, and run curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh && ollama run llama3. Your Ollama environment is ready in minutes with full GPU acceleration.

How much VRAM do I need for Ollama?

+

LLM inference VRAM scales with model parameters. A 7B model needs ~5-8 GB VRAM, 13B ~10-14 GB, 70B requires multi-GPU or quantization. Our 24 GB Tesla P40 comfortably runs 7B-13B models at full precision and 30B-class models with INT8 quantization.

Is Ollama GPU VPS billed hourly or monthly?

+

GPU VPS plans are billed monthly with no lock-in contracts and can be cancelled anytime. Contact us for current GPU pricing tiers.

Can I run other tools alongside Ollama?

+

Yes — you have full root on the GPU VPS. Run whatever fits inside the 24 GB VRAM and the available RAM / storage budget alongside Ollama.

Do I get full root on the Ollama GPU VPS?

+

Yes. Full root SSH on every GPU VPS — install drivers, swap CUDA versions, customize the environment for Ollama however you need.

Which CUDA version is installed for Ollama?

+

GPU VPSs ship with a recent CUDA runtime and the matching NVIDIA driver pre-installed. You can pin or upgrade CUDA versions as required by your Ollama workload.

Does my Ollama GPU VPS persist between sessions?

+

Yes — your Ollama GPU VPS is a long-running persistent server, not an ephemeral instance. Models, configs, and data stay on the SSD between sessions.

Where should I store data for my Ollama workload?

+

Keep working data on the VPS SSD for fast access during Ollama runs; back up finished artifacts (weights, generations, embeddings) off-server via snapshots or object storage for safety.

Can I scale my Ollama GPU VPS later?

+

Yes — plan upgrades are instant from your control panel; the GPU itself can be swapped to a larger tier on request. Your Ollama install carries over.

Are backups available for my GPU VPS?

+

Yes. Automated daily backups are an add-on; manual snapshots are free. Useful for long Ollama training runs where you want a checkpointable server state.

Is there a money-back guarantee on the GPU VPS?

+

Yes — 30-day money-back guarantee on every plan including GPU. Try Ollama on a GPU VPS risk-free.

GPU- ല്‍ Ollama പ്രവര്‍ത്തിപ്പിക്കാന്‍ തയ്യാറാണോ?

ഒരു സമർപ്പിത നാസിഡിയ ജിപിയു സേവകനെ മണിക്കൂറുകളോളം വിനിയോഗിക്കുക.

നിങ്ങളുടെ വിപിഎസ് ലഭ്യമാക്കുക
$0.000/ മോയില്‍ നിന്നും