NVIDIA Tesla P40 · 24GB VRAM

GPU VPS'те программаны ишке киргизүү

LLaMA, Mistral, Gemma сыяктуу ачык булактуу LLM программаларын NVIDIA GPU аппаратурасына орнотуңуз. 24GB VRAM менен толук GPU тездетүү тез индукция үчүн.

Серверди орнотуу Бардык GPU параметрлери

$ curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh && ollama run llama3
# NVIDIA Tesla P40 (24GB) иштелип жатат
Даяр. _

GPU VPS'те Ollama деген эмне?

Ollama — бул кеңири тил моделдерин локалдык түрдө иштетүү үчүн жеңил фреймворк. GPU VPS менен сиз LLaMA 3, Mistral, Gemma, Phi жана башка моделдерди максималдуу ылдамдыкта иштетүү үчүн NVIDIA аппараттык жабдууларын аласыз.

Ollama VPS.org GPU'да эмне үчүн

Ар кандай ачык булактуу LLM программасын иштетүү

LLaMA 3, Mistral, Gemma, Phi, CodeLlama жана жүздөгөн башка моделдерди бир команда менен орнотуу.

24 ГБ видео эс

Tesla P40 GPUs'та 13B параметр моделдерин же квантталган 70B моделдерин ыңгайлуу иштетүү.

Жеке жана коопсуз

Сиздин маалыматтарыңыз сервериңизди эч качан таштабайт. Сиздин AI инфраструктураңызга толук көзөмөл жүргүзүү.

API шайкештиги

OpenAI-ка ылайыктуу API. Ар бир OpenAI клиенти үчүн орнотулган алмаштыргыч.

Ollama популярные варианты использования

Жеке чат

AI-powered internal tools

RAG колдонмолор

Код генерациялоо API

Мазмун түзүү контейнерлери

Чатботтун бэкэнддери

Серверди орнотуу

Графикалык процессордун мүнөздөмөсү

Графикалык процессорNVIDIA Tesla P40

ВРМ24 GB GDDR5X

CUDA түстөрү3,840

FP3212 TFLOPS

INT847 TOPS

Жад346 GB/s

АрхитектураPascal (GP102)

Кеңири өтмөкБар-метал PCIe

Кайсы убакта суроолор берилет

What is Ollama on a GPU VPS?

Ollama on a GPU VPS is a CUDA-accelerated deployment. Ollama is primarily an LLM-inference / chat workload. You will want fast random-access reads from disk to memory and enough VRAM for the model plus context window.

How do I set up Ollama on a GPU VPS?

Deploy a GPU VPS with the NVIDIA Tesla P40, SSH in, and run curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh && ollama run llama3. Your Ollama environment is ready in minutes with full GPU acceleration.

How much VRAM do I need for Ollama?

LLM inference VRAM scales with model parameters. A 7B model needs ~5-8 GB VRAM, 13B ~10-14 GB, 70B requires multi-GPU or quantization. Our 24 GB Tesla P40 comfortably runs 7B-13B models at full precision and 30B-class models with INT8 quantization.

Is Ollama GPU VPS billed hourly or monthly?

GPU VPS plans are billed monthly with no lock-in contracts and can be cancelled anytime. Contact us for current GPU pricing tiers.

Can I run other tools alongside Ollama?

Yes — you have full root on the GPU VPS. Run whatever fits inside the 24 GB VRAM and the available RAM / storage budget alongside Ollama.

Do I get full root on the Ollama GPU VPS?

Yes. Full root SSH on every GPU VPS — install drivers, swap CUDA versions, customize the environment for Ollama however you need.

Which CUDA version is installed for Ollama?

GPU VPSs ship with a recent CUDA runtime and the matching NVIDIA driver pre-installed. You can pin or upgrade CUDA versions as required by your Ollama workload.

Does my Ollama GPU VPS persist between sessions?

Yes — your Ollama GPU VPS is a long-running persistent server, not an ephemeral instance. Models, configs, and data stay on the SSD between sessions.

Where should I store data for my Ollama workload?

Keep working data on the VPS SSD for fast access during Ollama runs; back up finished artifacts (weights, generations, embeddings) off-server via snapshots or object storage for safety.

Can I scale my Ollama GPU VPS later?

Yes — plan upgrades are instant from your control panel; the GPU itself can be swapped to a larger tier on request. Your Ollama install carries over.

Are backups available for my GPU VPS?

Yes. Automated daily backups are an add-on; manual snapshots are free. Useful for long Ollama training runs where you want a checkpointable server state.

Is there a money-back guarantee on the GPU VPS?

Yes — 30-day money-back guarantee on every plan including GPU. Try Ollama on a GPU VPS risk-free.