Fi ààtòjú ìṣàfarawé àwọn ìṣàmúlò-ètò àti àwọn ìṣàmúlò-ètò àwọn ìṣàmúlò-ètò àti àwọn ìṣàmúlò-ètò àwọn GPU lórí NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architecture). Àwọn sáà GPU kò lè fi àwọn ààtòjúlò pamọ́; kọ́kọ́ kọ́kọ́ láti gba àwọn ìṣàmúlò-ètò nígbà tí a bá jẹ́.
$ pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12
# Àṣẹ ìṣàmúlò-ètò àwọn ààtò
GPU-accelerated machine learning uses CUDA to speed up training and prediction. Libraries such as XGBoost and CuPy can use the GPU; NVIDIA RAPIDS needs newer GPUs than the Pascal P40.
Fi àwọn ìṣàmúlò-ètò ìṣàmúlò-ètò ààyè-iṣẹ́ pamọ́ lórí GPU.
Àwọn ààrì àìdálojútó tí a bá lò nínú GPU.
Fi àwọn àwọn ìṣàmúlò-ètò neural pamọ́ ní pàtó àwọn tí a tí kọ́ ní pàtó nínú àwọn sáà.
Fi àwọn ìṣàmúlò-ètò àwọn ìṣàmúlò-ètò àwọn àwọn ìṣàmúlò-ètò àwọn ìṣàmúlò-ètò rẹ̀.
Machine Learning lè lò NVIDIA GPU láti mú iṣẹ́ rẹ̀ lọ́wọ́lọ́wọ́. Àwọn sáàbù GPU VPS.org kò wa nígbà tí a bá fẹ́; kọ́kọ́ wà láti gbọ́ nígbà tí a bá jẹ́. Machine Learning ní iṣẹ́ àìṣàmúlò-ètò GPU-ìṣàmúlò-ètò. Fi àwọn àwọn ìṣàmúlò-ètò rẹ̀ pamọ́ sínú ìfaramọ́ CUDA, àti pé àwọn ìṣàmúlò-ètò àwọn ìṣàmúlò-ètò àwọn ìṣàmúlò-ètò rẹ̀ ní ìṣàmúlò-ètò àwọn ìṣàmúlò-ètò fun Machine Learning.
Àwọn sáà GPU kò wà láti fi àwọn àṣẹ pamọ́. Ní ọjọ́ yìí, o lè ráǹdá Machine Learning lórí àwọn ààyè-iṣẹ́ CPU tí a tì ní, níbí tí o tí n ṣiṣẹ́ lárá jú GPU lọ: SSH nínù àti ráǹdá pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12.
VRAM needs for Machine Learning depend on the model and batch size; check the project documentation for current figures.
Àwọn àwọn ìṣàmúlò-ètò GPU àwọn ìṣàmúlò-ètò GPU àwọn ìṣàmúlò-ètò GPU àwọn ìṣàmúlò-ètò GPU àwọn ìṣàmúlò-ètò GPU àwọn ìṣàmúlò-ètò GPU
Yes. Every VPS.org server comes with full root access, so you can run other tools alongside Machine Learning within the server's RAM and storage.
Every VPS.org server comes with full root SSH access, so you can install drivers, libraries and Machine Learning however you need.
No. No server comes with a CUDA runtime or NVIDIA driver preinstalled, and GPU servers are not available to order yet. You install the versions Machine Learning needs yourself.
Ya. Àwọn sáà VPS.org ní àwọn másí-lẹ́tà ìṣàfarawé, àti àwọn ààyè-iṣẹ́ àìdára: àwọn àwọn ààyè-iṣẹ́ Machine Learning, àwọn ìṣàmúlò-ètò àti àwọn ààyè-iṣẹ́ tí wọ́n tí wa nínú àwọn ààyè-iṣẹ́ SSD sáà titi tí o fi pa wọn.
Keep working data on the server's SSD for fast access during Machine Learning runs, and copy finished artifacts (weights, generations, embeddings) to storage outside VPS.org; snapshots and backups stay on the same storage cluster.
O lè yígbà ìṣàfarawé àwọn sáà VPS.org fún àwọn ààyè-iṣẹ́ tó ní ìṣàmúlò-ètò tòòjù láti inú pánẹ́ẹ̀lì ìṣakosó; ìṣàfarawé ìwọ̀n náà ń tún àwọn sáà Machine Learning rẹ̀ ṣẹ̀dà. Sáà GPU kò wa níbẹ̀.
Yes. Backups are a paid add-on (daily +30% of the plan price, kept 7 days; weekly +20%, kept 28 days) and snapshots are free, which is useful before long Machine Learning runs. Both stay on the same storage cluster as the server.
Fi igbẹkẹle ranṣẹ ninú ọjọ́ 30 tí o tí ráwọ́lẹ̀ láti fi beere fun ìgbàgbọ́. Àwọn sáà GPU kò tí a ràwọ́lẹ̀, bẹ́ẹ̀ kò si àwọn àṣẹ GPU tí a tí wa nínú.
Ìgbàráwọ́ GPU tí a tí ìfàmúlò. Fi wà sọ̀rọ̀ nípa àwọn iṣẹ́ rẹ̀ ki a láti dáwọ́ kọ́ọ̀kan nípa àwọn ààyè àti àwọn à