Hitreje pospeševanje nagrad, niz matematike in model trening z GPU na NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal arhitektura). GPU strežniki še niso urejeni; kontaktirajte nas, da se obvesti, ko so.
$ pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12
# Primer namestitve ukaza
GPU-prispela strojno učenje uporablja CUDA za pospeševanje usposabljanja in napovedi. Knjižnice, kot sta XGBoost in CuPy lahko uporabi GPU; NVIDIA RAPIDS potrebuje novejši GPU kot Pascal P40.
Gradient vlaka, ki spodbuja modele na GPU.
Pokrovi, ki so združljivi z numpijskimi polji, ki tečejo na GPU.
Vajeni neuralni modeli skupaj s klasičnimi na istem strežniku.
Namestite knjižnične različice, ki jih potrebujete.
Machine Learning lahko uporabite NVIDIA GPU za pospeševanje svojega dela. VPS.org GPU strežniki še niso na voljo za naročilo; kontaktirajte nas, da slišimo, kdaj so. Machine Learning je splošno GPU-prispelo delo. Prepričajte se, da ima vaša programska oprema podporo GUDA in da vaša voznik / različica runtime ustrezajo zahtevam za delovno obremenitev za Machine Learning.
Strežniki GPU še niso na voljo za naročilo. Danes lahko poženite Machine Learning na običajnem načrtu CPU, kjer deluje veliko počasneje kot pri GPU: SSH in poženite pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12.
VRAM potrebe za Machine Learning so odvisne od modela in velikosti serije; preverite projektno dokumentacijo za trenutne številke.
GPU cenovno obdobje bo objavljeno, ko bo GPU strežniki lahko naročili. Pokličite nas, če želite slišati, kdaj se to zgodi.
Da. Vsak strežnik VPS.org je s polnim dostopom do korenine, tako da lahko poganjate druga orodja poleg Machine Learning v okviru RAM in shranjevanja strežnika.
Vsak VPS.org strežnik prihaja s polnim root SSH dostopom, tako da lahko namestite voznike, knjižnice in Machine Learning, kolikor potrebujete.
Ne. Strežnik ne prihaja z CUDA runtime ali NVIDIA gonilnik vnaprej nameščen, in GPU strežniki še niso na voljo za naročilo. Namestite različice Machine Learning potrebujete sami.
Da. strežniki VPS.org so vztrajni virtualni stroji, ne efemeralni primeri: Machine Learning modeli, nastavitve in podatki ostanejo v strežniku SSD shranjevanje, dokler jih ne izbrišete.
Nadaljujte z delom podatkov o strežniku SSD za hiter dostop med tekom Machine Learning in kopirajte končne artefakte (teži, generacije, vgradnje) v shranjevanje zunaj VPS.org; posnetki in kopije ostanejo na istem skladišče grozde.
Nadogradite lahko kateri koli strežnik VPS.org na večji načrt iz kontrolnega panela; znova ga zaženite z velikostjo in prenesete vaš instalator Machine Learning. Strežniki GPU še niso na voljo.
Ja. Rezervne kopije so plačano dodatno (dnevno +30% cene načrta, ki je obdržana 7 dni; teden +20%, obdržana 28 dni) in posnetki so brezplačni, kar je koristno pred dolgim Machine Learning. Oba ostaneta na istem skladišče klaster kot strežnik.
Kontaktna podpora v 30 dneh od prvega nakupa, da zahtevate povračila. GPU strežniki še niso prodani, zato ni vključena nobena naročila GPU.
GPU zmogljivost je omejena. Povejte nam o svoji delovni obremenitvi in odgovorili bomo z razpoložljivostjo in cenami.