NVIDIA Tesla P40 · 24GB VRAM

ਮਸ਼ੀਨ ਸਿੱਖਣ GPU VPS

GPU-powered ਟਰੇਨਿੰਗ ਅਤੇ ਇੰਫਰਰੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਤੇਜ਼ ਕਰੋ। RAPIDS, XGBoost GPU, ਅਤੇ scikit-learn ਨਿਯੁਕਤ NVIDIA ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਉੱਤੇ।

$ pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12
# NVIDIA Tesla P40 (24GB) ਉੱਤੇ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ
ਤਿਆਰ ਹੈ । _

GPU VPS ਉੱਤੇ Machine Learning ਕੀ ਹੈ?

GPU- ਐਕਸਲੇਰੇਟਿਡ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਕਲਾਸਿਕ ML ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਲਈ ਟਰੇਨਿੰਗ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੀ ਗਤੀ ਵਧਾਉਣ ਲਈ NVIDIA CUDA ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। RAPIDS ਅਤੇ XGBoost GPU ਕੇਵਲ CPU- ਹੀ ਲਾਗੂਕਰਨ ਉੱਤੇ 10- 100x ਸਪੀਡ-ਅੱਪ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

VPS.org GPU ਉੱਤੇ Machine Learning ਕਿਉਂ

RAPIDS cuML

GPU- ਐਕਸਲੇਰੇਟ scikit- learn ਅਨੁਕੂਲ ਐਲਗੋਰਿਦਮ

XGBoost GPU

GPU ਉੱਤੇ 10x ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਗਰੇਡੀਐਂਟ ਬੂਸਟਿੰਗ ਮਾਡਲ ਟਰੇਨ ਕਰੋ ।

cuDF & cuPy

ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੀ- ਪਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ GPU- ਐਕਸਲੇਰੇਟਡ ਪਾਂਡਾ ਅਤੇ ਨਮਪੀ ।

ਅੰਤ- ਤੋਂ- ਅੰਤ GPU

ਵੱਧੋ- ਵੱਧ ਸਪੀਡ ਲਈ ਆਪਣੀ ਪੂਰੀ ML ਪਾਈਪਲਾਈਨ GPU ਉੱਤੇ ਰੱਖੋ ।

ਪ੍ਰਸਿੱਧ Machine Learning ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ

ਵਰਗੀਕਰਨ ਅਤੇ ਰੈਗਰੈਸ਼ਨ
ਪੈਮਾਨੇ ਉੱਤੇ ਫੀਚਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ
ਰੀਅਲ- ਟਾਈਮ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ
ਵੱਡਾ ਡਾਟਾਸੈੱਟ ਪਰੋਸੈਸਿੰਗ
AutoML ਪਾਈਪਲਾਈਨ
ਮਾਡਲ ਬੈਂਕਮਾਰਕਿੰਗ

GPU ਵੇਰਵਾ

GPUNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5X
CUDA ਰੰਗ3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
ਮੈਮੋਰੀ BW346 GB/s
ਆਰਕੀਟੈਕਚਰPascal (GP102)
ਪਾਸਥਰੂਬੇਅਰ- ਮੈਟਲ PCIe

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ

What is Machine Learning on a GPU VPS?

+

Machine Learning on a GPU VPS is a CUDA-accelerated deployment. Machine Learning is a general GPU-accelerated workload. Make sure your software has CUDA support and that your driver / runtime versions match the workload requirements for Machine Learning.

How do I set up Machine Learning on a GPU VPS?

+

Deploy a GPU VPS with the NVIDIA Tesla P40, SSH in, and run pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12. Your Machine Learning environment is ready in minutes with full GPU acceleration.

How much VRAM do I need for Machine Learning?

+

Our GPU VPS ships with 24 GB GDDR5X VRAM on the NVIDIA Tesla P40, which is sufficient for most Machine Learning workloads. Multi-GPU configurations are available on request.

Is Machine Learning GPU VPS billed hourly or monthly?

+

GPU VPS plans are billed monthly with no lock-in contracts and can be cancelled anytime. Contact us for current GPU pricing tiers.

Can I run other tools alongside Machine Learning?

+

Yes — you have full root on the GPU VPS. Run whatever fits inside the 24 GB VRAM and the available RAM / storage budget alongside Machine Learning.

Do I get full root on the Machine Learning GPU VPS?

+

Yes. Full root SSH on every GPU VPS — install drivers, swap CUDA versions, customize the environment for Machine Learning however you need.

Which CUDA version is installed for Machine Learning?

+

GPU VPSs ship with a recent CUDA runtime and the matching NVIDIA driver pre-installed. You can pin or upgrade CUDA versions as required by your Machine Learning workload.

Does my Machine Learning GPU VPS persist between sessions?

+

Yes — your Machine Learning GPU VPS is a long-running persistent server, not an ephemeral instance. Models, configs, and data stay on the SSD between sessions.

Where should I store data for my Machine Learning workload?

+

Keep working data on the VPS SSD for fast access during Machine Learning runs; back up finished artifacts (weights, generations, embeddings) off-server via snapshots or object storage for safety.

Can I scale my Machine Learning GPU VPS later?

+

Yes — plan upgrades are instant from your control panel; the GPU itself can be swapped to a larger tier on request. Your Machine Learning install carries over.

Are backups available for my GPU VPS?

+

Yes. Automated daily backups are an add-on; manual snapshots are free. Useful for long Machine Learning training runs where you want a checkpointable server state.

Is there a money-back guarantee on the GPU VPS?

+

Yes — 30-day money-back guarantee on every plan including GPU. Try Machine Learning on a GPU VPS risk-free.

GPU ਉੱਤੇ Machine Learning ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋ?

ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ NVIDIA GPU ਸਰਵਰ ਡਿਸਪਲੇਅ ਕਰੋ। ਕੋਈ ਰੀਜ਼ਰਵੇਸ਼ਨ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਵਿਕਰੀ ਕਾਲ ਨਹੀਂ।

ਆਪਣਾ VPS ਚਲਾਓ
$2.0/ਮਹੀਨੇ ਤੋਂ