NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architecture) ਉੱਤੇ GPU ਨਾਲ ਗਰੇਡੀਐਂਟ ਬੂਸਟਿੰਗ, ਐਰੇ ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਟਰੇਨਿੰਗ ਤੇਜ਼ ਕਰੋ। GPU ਸਰਵਰ ਹੁਣ ਤੱਕ ਆਰਡਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ; ਜਦੋਂ ਆਰਡਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤਾਂ ਸਾਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ।
$ pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12
# ਉਦਾਹਰਨ ਇੰਸਟਾਲ ਕਮਾਂਡ
GPU- ਐਕਸਲੇਰੇਟਡ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਟਰੇਨਿੰਗ ਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ CUDA ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ । XGBoost ਅਤੇ CuPy ਵਰਗੀਆਂ ਲਾਇਬਰੇਰੀਆਂ GPU ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ; NVIDIA RAPIDS ਨੂੰ Pascal P40 ਤੋਂ ਨਵੇਂ GPU ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ।
GPU ਉੱਤੇ ਗਰੇਡੀਐਂਟ ਬੂਸਟ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ ਟਰੇਨ ਕਰੋ ।
NumPy- ਅਨੁਕੂਲ ਐਰੇ, ਜੋ ਕਿ GPU ਉੱਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਸਰਵਰ ਉੱਤੇ ਕਲਾਸਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਨਯੂਰਲ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਟਰੇਨ ਕਰੋ ।
ਤੁਹਾਡੀ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਦੀ ਲੋੜ ਲਈ ਲਾਇਬਰੇਰੀ ਵਰਜਨ ਇੰਸਟਾਲ ਕਰੋ ।
Machine Learning ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ NVIDIA GPU ਵਰਤ ਸਕਦਾ ਹੈ । VPS.org GPU ਸਰਵਰ ਅਜੇ ਤੱਕ ਆਰਡਰ ਲਈ ਉਪਲੱਬਧ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਜਦੋਂ ਉਪਲੱਬਧ ਹੋਣ ਤਾਂ ਸਾਨੂੰ ਦੱਸੋ । Machine Learning ਇੱਕ ਆਮ GPU- ਐਕਸਲੇਰੇਟਡ ਵਰਕਲੋਡ ਹੈ । ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ CUDA ਸਹਿਯੋਗ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਡਰਾਇਵਰ / ਰਨਟਾਈਮ ਵਰਜਨ Machine Learning ਲਈ ਵਰਕਲੋਡ ਲੋੜਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ।
GPU ਸਰਵਰ ਹੁਣ ਤੱਕ ਆਰਡਰ ਕਰਨ ਲਈ ਉਪਲੱਬਧ ਨਹੀਂ ਹਨ । ਅੱਜ ਤੁਸੀਂ Machine Learning ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਿਯਮਤ CPU ਪਲਾਨ ਉੱਤੇ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਿੱਥੇ ਕਿ ਇਹ GPU ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਹੌਲੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ: SSH ਵਿੱਚ ਅਤੇ pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12 ਚਲਾਓ ।
Machine Learning ਲਈ VRAM ਲੋੜ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਬੈਚ ਸਾਈਜ਼ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਮੌਜੂਦਾ ਅੰਕੜਿਆਂ ਲਈ ਪਰੋਜੈਕਟ ਡੌਕੂਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।
GPU ਕੀਮਤਾਂ ਤਾਂ ਹੀ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣਗੀਆਂ, ਜਦੋਂ GPU ਸਰਵਰਾਂ ਦੀ ਆਰਡਰ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਕਦੋਂ ਹੋਵੇਗਾ ਤਾਂ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ।
ਹਾਂ। ਹਰ VPS.org ਸਰਵਰ ਪੂਰੀ root ਅਧਿਕਾਰ ਨਾਲ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਸਰਵਰ ਦੀ RAM ਅਤੇ ਸਟੋਰੇਜ਼ ਵਿੱਚ Machine Learning ਦੇ ਨਾਲ ਹੋਰ ਟੂਲ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਹਰ VPS.org ਸਰਵਰ ਪੂਰੀ root SSH ਪਹੁੰਚ ਨਾਲ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਡਰਾਇਵਰ, ਲਾਇਬਰੇਰੀਆਂ ਅਤੇ Machine Learning ਇੰਸਟਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੋੜ ਹੈ ।
ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਸਰਵਰ CUDA ਰਨਟਾਈਮ ਜਾਂ NVIDIA ਡਰਾਇਵਰ ਨਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਇੰਸਟਾਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ GPU ਸਰਵਰ ਹੁਣ ਤੱਕ ਆਰਡਰ ਲਈ ਉਪਲੱਬਧ ਨਹੀਂ ਹਨ । ਤੁਸੀਂ Machine Learning ਲੋੜੀਦੇ ਵਰਜਨ ਆਪਣੇ ਆਪ ਇੰਸਟਾਲ ਕਰੋ ।
ਹਾਂ । VPS.org ਸਰਵਰ ਸਥਿਰ ਵੁਰਚੁਅਲ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਮੌਜੂਦ: Machine Learning ਮਾਡਲ, ਸੰਰਚਨਾ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸਰਵਰ ਦੇ SSD ਸਟੋਰੇਜ ਉੱਤੇ ਰਹਿਣਗੇ, ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ ।
Machine Learning ਚਲਾਉਣ ਦੌਰਾਨ ਤੇਜ਼ ਪਹੁੰਚ ਲਈ ਸਰਵਰ ਦੇ SSD ਉੱਤੇ ਕੰਮ ਡਾਟਾ ਰੱਖੋ ਅਤੇ VPS.org ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਸਟੋਰੇਜ਼ ਲਈ ਮੁਕੰਮਲ ਆਰਟੀਫਿਕਟ (ਵਜ਼ਨ, ਜਨਰੇਸ਼ਨ, ਇੰਬੈੱਡਿੰਗ) ਦੀ ਕਾਪੀ ਕਰੋ; ਸੈਂਪਲ ਅਤੇ ਬੈਕਅੱਪ ਇੱਕੋ ਸਟੋਰੇਜ਼ ਕਲਾਸਟਰ ਉੱਤੇ ਰਹਿਣਗੇ।
ਤੁਸੀਂ ਕੰਟਰੋਲ ਪੈਨਲ ਤੋਂ ਕਿਸੇ ਵੀ VPS.org ਸਰਵਰ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪਲਾਨ ਲਈ ਅੱਪਗਰੇਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ; ਮੁੜ- ਸਾਈਜ਼ ਕਰਨ ਨਾਲ ਇਹ ਮੁੜ- ਚਾਲੂ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ Machine Learning ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਲਿਜਾਏਗਾ । GPU ਸਰਵਰ ਹੁਣ ਉਪਲੱਬਧ ਨਹੀਂ ਹਨ ।
ਹਾਂ। ਬੈਕਅੱਪ ਇੱਕ ਭੁਗਤਾਨਯੋਗ ਐਡ- ਆਨ ਹੈ (ਦਿਨ ਪ੍ਰਤੀ +30% ਪਲਾਨ ਕੀਮਤ,7ਦਿਨ ਰੱਖੀ; ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ +20%, 28 ਦਿਨ ਰੱਖੀ) ਅਤੇ ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ ਮੁਫ਼ਤ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਲੰਬੇ Machine Learning ਚਲਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹਨ। ਦੋਵੇਂ ਸਰਵਰ ਵਾਂਗ ਇੱਕੋ ਸਟੋਰੇਜ਼ ਕਲਾਸਟਰ ਉੱਤੇ ਰਹਿਣਗੇ।
ਤੁਹਾਡੀ ਪਹਿਲੀ ਖਰੀਦ ਤੋਂ 30 ਦਿਨਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ-ਅੰਦਰ ਮੁੜ-ਭੁਗਤਾਨ ਲਈ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ। GPU ਸਰਵਰ ਹੁਣ ਤੱਕ ਵੇਚੇ ਨਹੀਂ ਗਏ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਕੋਈ GPU ਆਰਡਰਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹਨ।
GPU ਸਮਰੱਥਾ ਸੀਮਿਤ ਹੈ । ਸਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਵਰਕਲੋਡ ਬਾਰੇ ਦੱਸੋ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਉਪਲੱਬਧਤਾ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦੇਵਾਂਗੇ ।