Удахгүй: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

Машины сургалт

NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architecture) дээрх график процессороор градиент нэмэгдүүлэх, математикийн өгөгдлийг эрэмбэлэх, загварыг сургах зэрэг үйлдлийг хурдасга. График серверүүд одоогоор захиалах боломжгүй байна. Хэрэв захиалах боломжгүй бол бидэнтэй холбоо барина уу.

$ pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12
# Жишээ суурилуулах команд

GPU VPS дээрх Machine Learning гэж юу вэ?

ГП-ийн хурдасгасан машин суралцах нь CUDA-г ашиглан суралцах болон урьдчилан таамаглах үйлдлийг хурдасгана. XGBoost, CuPy зэрэг сангууд ГП-г ашиглаж болно. NVIDIA RAPIDS нь Pascal P40-ээс шинэ ГП шаардана.

Machine Learning нь VPS.org график сервер дээр

XGBoost график процессор

Градиент нэмэгдүүлэх загварыг график процессор дээр бэлтгэх.

CuPy

График процессор дээр ажилладаг NumPy-тэй нийцтэй багцууд.

PyTorch загварууд

Нэг сервер дээрх классик загваруудтай хамт нейрон загваруудыг бэлтгэх.

Бүх root эрхүүд

Таны хоолойн хэрэгцээтэй номын сангийн хувилбаруудыг суулгах.

Machine Learning түгээмэл хэрэглээний тохиолдол

ангилал ба регресс
Бүтээгдэхүүний инженер
Бүтээгдэхүүний нэр
Их хэмжээний мэдээллийн багц боловсруулах
АвтоML туршилтууд
Модель

График процессорын тодорхойлолт

График процессорNVIDIA Tesla P40
ВРАМ24 GB GDDR5
Цагаан3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Цэнхэр дурсамж346 GB/s
АрхитектурPascal (GP102)
ДараахPCIe дамжуулалт

Заримдаа асуудаг асуултууд

Machine Learning нь GPU VPS дээр юу вэ?

+

Machine Learning нь NVIDIA график процессор ашиглан ажлын хурдыг нэмэгдүүлэх боломжтой. VPS.org график серверүүд одоогоор захиалах боломжгүй; хэзээ захиалах боломжтой болохыг бидэнтэй холбоо барина уу. Machine Learning нь ерөнхий график процессороор хурдасгасан ажлын ачаалал юм. Таны програм хангамж CUDA дэмжлэгтэй, таны драйвер/ үйлдлийн системийн хувилбарууд Machine Learning-ийн шаардлагыг хангаж байгаа эсэхийг шалгана уу.

Би хэрхэн Machine Learning-ийг GPU VPS дээр тохируулах вэ?

+

ГПХ серверүүд одоогоор захиалах боломжгүй байна. Одоо та Machine Learning-ийг GPU-оос хамаагүй удаан ажилладаг зүгээр л CPU-ийн төлөвлөгөөнд ашиглаж болно: SSH-ээр орж pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12-ийг ажиллуулна.

Machine Learning-д хэдий хэмжээний VRAM хэрэгтэй вэ?

+

Machine Learning-ийн VRAM-ийн хэрэгцээ загвар болон багцын хэмжээнээс хамаарна. Одоогийн тоонууд төслийн баримт бичгээс үзнэ үү.

Machine Learning-ийн GPU серверийн үнэ хэд вэ?

+

ГП серверүүд захиалагдсан үед ГП-ийн үнэлгээний мэдээллийг нийтлүүлнэ. Хэрэв та энэ мэдээллийг авахыг хүсвэл бидэнтэй холбоо барина уу.

Би Machine Learning-тай хамт өөр хэрэгслийг ажиллуулж болох уу?

+

Тийм. Бүх VPS.org серверүүд root эрхтэй байдаг, ингэснээр та серверийн RAM болон хадгалах санд Machine Learning-тэй хамт бусад хэрэгслийг ажиллуулж болно.

Би Machine Learning GPU VPS дээр бүрэн root болох уу?

+

Бүх VPS.org серверүүд root SSH-ийн бүрэн эрхтэй байдаг, ингэснээр та драйвер, сан болон Machine Learning-ийг өөрийн хэрэгцээнд тохируулан суулгаж болно.

VPS.org нь Machine Learning-ийн CUDA-г өмнө нь суулгасан уу?

+

Үгүй. CUDA-ийн гүйцэтгэх хугацаа эсвэл NVIDIA-ийн драйвер суулгасан сервер байхгүй, мөн GPU серверүүд одоогоор захиалах боломжгүй байна. Та Machine Learning-ийн шаардлагатай хувилбаруудыг өөрсдөө суулгах хэрэгтэй.

Миний Machine Learning GPU VPS нь сеанс хооронд хадгалагдах уу?

+

Тийм ээ. VPS.org серверүүд нь тогтвортой виртуал машинууд, нэн ховор тохиолдол биш: Machine Learning загварууд, тохиргоо, мэдээллийг устгахгүй бол серверийн SSD хадгалах газарт үлдэнэ.

Миний Machine Learning ажлын ачааллыг хаана хадгалах вэ?

+

Keep working data on the server's SSD for fast access during Machine Learning runs, and copy finished artifacts (weights, generations, embeddings) to storage outside VPS.org; snapshots and backups stay on the same storage cluster.

Би Machine Learning GPU VPS-ээ дараа нь өргөжүүлэх боломжтой юу?

+

Та зVPS.org серверийг удирдлагын самбараас илүү том төлөвлөгөөнд шинэчилж болно. хэмжээг өөрчлөхөд дахин эхлүүлж, Machine Learning суулгалтыг хадгална. ГПҮ серверүүд одоогоор байхгүй.

Миний GPU VPS-ийн хувьд хадгалах боломж байна уу?

+

Тийм ээ. Нууцлалын нөөц нь төлбөртэй нэмэлт (өдөр бүр +30% төлөвлөгөөний үнэ, 7хоногийн турш хадгална; долоо хоног бүр +20%, 28хоногийн турш хадгална) ба зураг нь үнэгүй, Machine Learning удаан ажиллахаас өмнө тохиромжтой. Хоёр нь сервертэй ижил хадгалах кластерт үлдэнэ.

Би буцааж авах уу?

+

Эхний худалдан авалтаас хойш 30 хоногийн дотор дэмжлэгт хандаж буцаан олголт авахыг хүснэ. ГПҮ серверүүд одоогоор зарагдаагүй байгаа тул ГПҮ захиалга байхгүй.

График сервер дээр Machine Learning-ийг ажиллуулах уу?

График процессорын хүчин чадал хязгаарлагдсан. Таны ажлын ачаалал, боломжит үнэ, үнэлгээний талаар бидэнд мэдэгдээрэй.