Забрзајте го зголемувањето на градиентот, математската математика и моделската обука со GPU на NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Паскал архитектура). Серверите на GPU се уште не се редоследни; контактирајте со нас за да бидеме известени кога ќе бидат.
$ pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12
# Пример на команда за инсталирање
GPU-accelerated machine learning uses CUDA to speed up training and prediction. Libraries such as XGBoost and CuPy can use the GPU; NVIDIA RAPIDS needs newer GPUs than the Pascal P40.
Властниот градиент зајакнување на модели на ГПУ.
NumPy-компатибилни низови кои работат на ГПУ.
Тренирај неурални модели заедно со класичните на истиот сервер.
Инсталирај ги верзиите на библиотеката кои ви требаат.
Machine Learning може да користи NVIDIA GPU за да ја забрза својата работа. VPS.org GPU- серверите не се достапни за нарачка; контактирајте со нас за да ги слушнете кога се. Machine Learning е генерална GPU- прибрзана работа. Проверете дали вашиот софтвер има поддршка за CCDA и дека вашите верзии на управувачот/ извршниот време се совпаѓаат со барањата за работна работа за Machine Learning.
Серверите на GPU се уште не се достапни за нарачка. Денес можете да го извршите Machine Learning на редовен ЦПУ план, каде што работи многу побавно отколку на GPU: SSH и да го извршите pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12.
Потребни се VRAM за Machine Learning зависат од моделот и партидата; проверете ја документацијата за проект за тековните бројки.
GPU цените ќе бидат објавени кога ќе можат да бидат нарачани серверите на GPU. Контактирајте со нас ако сакате да слушнете кога ќе се случи тоа.
Да. Секој VPS.org сервер доаѓа со целосен коренски пристап, така што можете да извршите други алатки заедно со Machine Learning во рамките на RAM и складиштето на серверот.
Секој VPS.org сервер доаѓа со целосен root SSH пристап, така што можете да инсталирате управувачи, библиотеки и Machine Learning како што ви треба.
Не. Серверот не доаѓа со претходно инсталиран CCDA рунтиme или NVIDIA управувач, а GPU- серверите се уште не се достапни за нарачка. Ги инсталирате верзиите на Machine Learning и самиот.
Да. VPS.org серверите се упорни виртуелни машини, а не ефемерни примероци: Machine Learning модели, конфигурации и податоци остануваат на SSD- чуварот на серверот додека не ги избришете.
Продолжи да работиш на податоците за SSD на серверот за брз пристап за време на извршувањето на Machine Learning и копирај ги завршените артефакти (тежи, генерации, вгравки) во складиште надвор од VPS.org; снимките и резервните копии остануваат на истиот кластер за складирање.
Може да го надоградите секој VPS.org сервер на поголем план од контролниот панел; големината на големината го рестартира и вашата Machine Learning инсталирање пренесува. GPU- серверите сѐ уште не се достапни.
Да. Заштитните копии се платено додавање (денес +30% од цената на планот, задржани 7 дена; неделно +20%, задржани 28 дена) и снимките се бесплатни, што е корисно пред долгото трчање Machine Learning. И двете остануваат на истиот кластер за складирање како серверот.
Контакт поддршката за контакти во рок од 30 дена од вашата прва купба за да побарате враќање на парите. ГПУ серверите сеуште не се продадени, па не е вклучена нарачка на ГПУ.
Кажете ни за вашата работа и ќе одговориме со достапност и цени.