Paskalinti gradiento padidinimą, matematikos ir modelių treniruotes su GPU NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architektūra). GPU serveriai dar neužsakomi; susisiekite su mumis, kad juos praneštumėte, kai jie bus.
$ pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12
# Pavyzdžio įdiegimo komanda
GPU-paātrintas mašinos mokymasis naudoja CUDA paspartinti mokymą ir prognozes. Bibliotekos, pavyzdžiui, XGBOOST ir CuPy gali naudoti GPU; NVIDIA RAPIDS reikia naujesnių GPU nei Pascal P40.
Traukinio gradiento didinimo modelius GPU.
Suderinamos su numPy matricomis, kurios veikia GPU.
Traukinys neuronų modelius kartu klasikinis tie, kurie tame pačiame serveryje.
Įdiekite bibliotekos versijas, reikalingas vamzdynui.
Machine Learning can use an NVIDIA GPU to speed up its work. VPS.org GPU servers are not available to order yet; contact us to hear when they are. Machine Learning is a general GPU-accelerated workload. Make sure your software has CUDA support and that your driver / runtime versions match the workload requirements for Machine Learning.
GPU serverius dar galima užsisakyti. Šiandien galite paleisti Machine Learning pagal reguliarų procesoriaus planą, kuriame jis veikia daug lėčiau nei GPU: SSH įjungti ir paleisti pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12.
VRAM poreikiai Machine Learning priklauso nuo modelio ir partijos dydžio; patikrinkite projekto dokumentus esamiems duomenims.
Kainos GPU bus paskelbtos, kai GPU serveriai bus užsakyti. Jei norite, susisiekite su mumis, kai tai įvyks.
Taip. Kiekvienas VPS.org serveris ateina su visiška root prieiga, todėl jūs galite paleisti kitus įrankius kartu su Machine Learning serverio RAM ir saugojimo.
Kiekvienas VPS.org serveris ateina su pilna šaknis SSH prieigą, todėl jūs galite įdiegti tvarkyklės, bibliotekos ir Machine Learning, tačiau jums reikia.
Ne. Nėra serverio su CUDA darbo laiku arba NVIDIA tvarkykle, įdiegta, o GPU serveriai dar nėra prieinami užsisakyti. Jūs turite įdiegti versijas Machine Learning.
Taip. VPS.org serveriai yra nuolat virtualios mašinos, o ne efemeral incidentai: Machine Learning modeliai, konfigūracijos ir duomenys likti ant serverio SSD saugojimo, kol jūs juos ištrinti.
Laikyti serverio SSD darbo duomenis, kad būtų galima greitai pasiekti Machine Learning paleidimo metu, ir nukopijuoti baigtus artefaktus (svorius, kartas, įterpimus) į saugojimą išorėje, išorėje, VPS.org; vaizdai ir atsarginės kopijos lieka tame pačiame saugojimo klaselyje.
Galite atnaujinti bet kurį VPS.org serverį į didesnį planą iš valdymo pulto; jo dydis atnaujinamas, o jūsų Machine Learning įdiegimas atlieka perėjimus. GPU serverių dar nėra.
Taip. Atsarginės dalys yra apmokamas papildomas (dienos +30% plano kainos, saugomi 7 dienas; kas savaitę +20%, laikomi 28 dienas) ir vaizdai yra nemokamas, tai yra naudinga prieš ilgai Machine Learning bėgti. Abu likti ant to paties saugojimo klasterio kaip serveris.
Kontaktinė parama per 30 dienų nuo pirmojo pirkimo prašyti grąžinti. GPU serveriai dar nėra parduodami, todėl nėra GPU užsakymo.
GPU pajėgumas ribotas. Praneškite mums apie savo darbo krūvį ir atsakysime į tai, ar bus galima naudotis ir ar bus nustatyta kaina.