Жакында: NVIDIA Tesla P40, 24 ГБ VRAM

Машиналык окутуу

NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architecture) графикалык процессору менен градиенттерди көбөйтүү, масивдердин математикасын жана моделдерди үйрөтүүнү тездетүү. Графикалык процессорлор азырынча заказга берилбейт; алар заказга берилгенде бизге кабарлоо үчүн байланышыңыз.

$ pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12
# Орнотуу командасынын мисалы

GPU VPS'те Machine Learning деген эмне?

GPU-ускоренное машинное обучение использует CUDA для ускорения обучения и прогнозирования. XGBoost и CuPy сыяктуу библиотека GPU-ны может использовать; NVIDIA RAPIDS Pascal P40-дан жаңы GPU-ну талап кылат.

Machine Learning VPS.org GPU серверинде

XGBoost GPU

Градиенттерди жогорулатуу моделдерин GPUда даярдоо.

CuPy

GPU'да иштей турган NumPy-коопсуз масивдер.

PyTorch моделдери

Нейрондук моделдерди классикалык моделдер менен бирге бир серверде машыктыруу.

Толук root-акысыз кирүү

Конвейерге керектүү библиотеканын версияларын орнотуу.

Machine Learning популярные варианты использования

Классификациялоо жана регрессия
Функциялар
Батареялык болжолдоолор
Дата-сервер
AutoML эксперименттери
Бенчмаркинг модели

Пландалган GPU спецификациялары

Графикалык процессорNVIDIA Tesla P40
ВРМ24 GB GDDR5
CUDA түстөрү3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Жад346 GB/s
АрхитектураPascal (GP102)
Кеңири өтмөкPCIe өтмөгү

Кайсы убакта суроолор берилет

GPU VPS'те Machine Learning деген эмне?

+

Machine Learning өзүнүн ишин тездетүү үчүн NVIDIA GPU'сун колдоно алат. VPS.org GPU серверлери азырынча буйрук үчүн жеткиликтүү эмес; алар качан жеткиликтүү болорун билүү үчүн биз менен байланышыңыз. Machine Learning - бул жалпы GPU-акселрацияланган иш жүктөө. Сиздин программаңыз CUDA колдоосун колдооруна жана сиздин драйвериңиз / иштетүү версияңыз Machine Learning үчүн иш жүктөө талаптарына шайкеш келгенине ынаныңыз.

GPU VPS'те Machine Learning'ду кантип орнотсо болот?

+

Графикалык процессорлор серверлери азырынча буйрук үчүн жеткиликтүү эмес. Бүгүнкү күндө сиз Machine Learning программасын кадимки процессор планында иштете аласыз, ал графикалык процессорго караганда бир топ ылдамыраак иштейт: SSH аркылуу кирип, pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12 программасын иштетиңиз.

Machine Learning үчүн канча VRAM керек?

+

Machine Learning үчүн VRAM керектөөлөрү моделден жана пакеттин өлчөмүнөн көз каранды; учурдагы көрсөткүчтөр долбоордун документациясынан табылган.

Machine Learning үчүн GPU сервери канчага турат?

+

GPU серверлердин баасы GPU серверлер буйрук кылынганда жарыяланат. Эгерде сиз бул жөнүндө билүүнү кааласаңыз, биз менен байланышыңыз.

Machine Learning менен бирге башка аспаптарды иштете аламбы?

+

Да. Каждый сервер VPS.org имеет полный доступ к root, поэтому вы можете запускать другие инструменты вместе с Machine Learning в пределах сервера RAM и хранилища.

Machine Learning GPU VPS'те толук root укугун ала аламбы?

+

Ар бир VPS.org сервери толук root SSH мүмкүнчүлүгү менен келет, ошондуктан сиз керектүү драйверлерди, библиотекаларды жана Machine Learning орното аласыз.

CUDA VPS.org үчүн Machine Learning орнотуудан мурун орнотулабы?

+

Жок. Серверлер CUDA же NVIDIA драйверлери менен орнотулбайт, ошондой эле GPU серверлери азырынча буйрук кылууга мүмкүн эмес. Сиз Machine Learning керектүү версияларын өзүңүз орнотосуз.

Менин Machine Learning GPU VPS сеанстардын ортосунда сакталып калабы?

+

Да. VPS.org серверлери туруктуу виртуалдык машиналар, эффемердүү экземпляр эмес: Machine Learning моделдери, конфигурациялары жана маалыматтары сиз аларды өчүргөнгө чейин сервердин SSD сактоочу жайында калат.

Machine Learning иш жүктөмүнүн маалыматтарын кайда сактоо керек?

+

Работающие данные хранятся на сервере SSD для быстрого доступа во время выполнения Machine Learning, а законченные артефакты (весы, поколения, вставки) копируются в хранилище вне VPS.org; снимки и резервные копии остаются на том же хранилище кластера.

Менин Machine Learning GPU VPS кийинчерээк масштабдалсынбы?

+

Сиз каалаган VPS.org серверин башкаруу панелинен чоңураак планга жаңыртууга болот; өлчөмүн өзгөртүү менен ал кайрадан иштей баштайт жана Machine Learning орнотуулары алмаштырылат. GPU серверлери азырынча жок.

Менин GPU VPS үчүн резервдик көчүрмөлөр барбы?

+

Да. Резервдик көчүрмөлөр акы төлөнүүчү кошумча кызмат (күнүнө +30% пландын баасы, 7 күн сакталат; жумасына +20%, 28 күн сакталат) жана сүрөттөр акысыз, бул Machine Learning узакка иштебей турганда пайдалуу. Эки кызмат да сервер менен бир эле сактоо кластеринде калат.

Мен акчамды кайтарып ала аламбы?

+

Сумма возврата должна быть получена в течение 30 дней после первого покупки. Графические серверы пока не проданы, поэтому заказ на них не производится.

Machine Learning'ди GPU серверинде иштетүү керекпи?

Графикалык процессордун кубаттуулугу чектелген. Сиздин иш жүктөмүңүз тууралуу бизге кабарлаңыз, биз сизге жеткиликтүүлүгү жана баасы тууралуу жооп беребиз.