Accelera l'accelerazione di gradienti, a matematica di l'array e l'addestramentu di mudelli cù a GPU di una NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, architettura Pascal). I servitori GPU ùn si ponu ancora ordinà; cuntattateci pi cci avissi nutiziatu quannu si ponu ordinà.
$ pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12
# Comandi d'installazione d'esempiu
L'apprendimentu automaticu acceleratu da a GPU usa CUDA pi accelerà l'addestramentu è a pridizzioni. Libbriche comu XGBoost e CuPy ponu usari a GPU; NVIDIA RAPIDS hà bisognu di GPU cchiù novi di Pascal P40.
A furmazione di i mudelli di gradienti chì amplificanu a GPU.
Array cumpatibbili cu NumPy ca corrunu supra a GPU.
Abbinà i mudelli neurali a chiddi classichi supra lu stissu servituri.
Installa li versioni di libbirtati di cui a vostra pipeline hà bisognu.
Machine Learning pò usari na GPU NVIDIA pi accelerari u so travagghiu. I servituri GPU VPS.org nun sunnu ancora dispunìbbili pi ordinà; cuntattateci pi sapiri quannu lu saranu. Machine Learning hè un caricu di travagghiu acceleratu di GPU. Assicuratevi ca u vostru software hà supportu CUDA e ca i vostri versioni di driver/runtime currispondenu a li riquisiti di caricu di travagghiu di Machine Learning.
I servituri GPU ùn ponu ancora esse ordinati. Oghje pudete eseguisce Machine Learning nant'à un pianu CPU regulare, unni funziona assai cchiù lentamente ca nta na GPU: Accedi SSH è esegui pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12.
Li bisogni di VRAM pi Machine Learning dipenninu dû mudellu e di la diminsioni di u batch; cunfirmà a documentazioni di u prugettu pi li cifri attuali.
U prezzu di a GPU sarà publicatu quannu i servitori GPU ponu esse ordinati. Cuntattateci si vulete sapiri quannu accadrà.
Sì. Ogni servitore VPS.org vene cù accessu root cumpletu, cusì pudete eseguisce altri strumenti incù Machine Learning in a RAM è u almacenamentu di u servitore.
Ogni servituri VPS.org veni cun accessu SSH di root, cosi ca si pò installari drivers, libbirtati e Machine Learning comu ti servi.
No. Nudda servera veni cun un runtime CUDA o un driver NVIDIA pre-installatu, e li servera GPU nun sunnu ancora dispunìbbili pi' ordinà. Tu installi li versioni Machine Learning di cui ti servi.
Sì. i servitori VPS.org sò macchine virtuali persistenti, micca istanze effimere: i mudelli Machine Learning, i cunfigurazioni è i dati restanu in u almacenamentu SSD di u servitore finu à chì li sguassàte.
Mantene i dati di travagliu in u SSD di u servitore per un accessu veloce durante l'esecuzioni di Machine Learning, è copia l'artefatti finiti (peso, generazioni, incorporazioni) à u almacenamentu fora di VPS.org; snapshots e backups restanu in u listessu cluster di almacenamentu.
Potete aghjurnari ogni servituri VPS.org a un pianu cchiù granni di u pannellu di cuntrollu; a ridimensionamentu lu riavvia e l'installazione Machine Learning si trasfirisci. I servituri GPU nun sunnu ancora dispunibbili.
Sì. I backup sò un add-on pagatu (quotidianu +30% di u prezzu di u pianu, mantenutu 7 ghjorni; settimanale +20%, mantenutu 28 ghjorni) è istantanee sò liberi, chì hè utile prima di longu Machine Learning corre. Entrambi restanu in u listessu cluster di almacenamentu cum'è u servitore.
Cuntattate u supportu entro 30 ghjorni da u vostru primu acquistu per dumandà un rimborsu. I servitori GPU ùn sò micca ancora venduti, dunque ùn ci hè micca ordine GPU implicatu.
A capacità di a GPU hè limitata. Diteci di u vostru caricu di travagliu è vi rispondemu cu a disponibilità è u prezzu.