Ti n bọ: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

Jupyter GPU Notebook Server

Rọ́ọ̀nù àwọn àkọ́lé Jupyter ní pàtó NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, ààyè Pascal) fún ìmọ̀ àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè

$ pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root
# Àṣẹ ìṣàmúlò-ètò àwọn ààtò

Àwọn àwọn ààyè-iṣẹ́ tí a fi pamọ́

Àwọn àkọlé Jupyter tí a fi pamọ́ sí ààyè-iṣẹ́ GPU náà náà gba ọ̀wọ̀n ààyè-iṣẹ́ tí a lè lo GPU nínú àwọn àwọn sélì àwọn àkọlé. Lòjútó fún àwọn ìṣàmúlò-ètò àti àwọn ìṣàmúlò-ètò ìṣàmúlò-ètò.

Jupyter lórí ààtò GPU VPS.org

GPU nínú àwọn àkọlé

Lo GPU láti inú àwọn àwọn sélì àwọn kọ́ọ̀mù nígbà tí CUDA àti àwọn ààyè-iṣẹ́ rẹ̀ tí a fi pàtó.

JupyterLab

JupyterLab pẹlú táàbù, ìṣàfihàn fáìlì àti àwọn ìṣàmúlò-ètò.

Àwọn Àkọsílẹ̀ Rẹ̀

O ti fi PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, pandas ati ohunkohun mimu ti o fẹ̀.

Àwọn Ìjánu-ìsún

Gbaà àwọn àkọlé rẹ̀ láti inú ìṣàmúlò-ètò; dá wọn lórí tókènì, àmì-ìwé tàbí SSH tunẹ́lì.

Àwọn Ààyè Lòjútó Jupyter

Àwọn ìṣàfarawé ML
Àwọn Àtòjọ-ẹ̀yàn
Àwọn ìṣàmúlò-ètò àwọn ìṣàmúlò-ètò
Àwọn àkọlé àkọlé
Àwọn àkọlé àkọlé
Àwọn ìṣàfarawégbèsì Kaggle

Àwọn Àtòjọ-ẹ̀yàn GPU

GPUNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5
Àwọn àwọ̀ CUDA3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Àwọn àwọn àmì-ìwé346 GB/s
Àwọn Ìṣàmúlò-ètòPascal (GP102)
Àwọn Ìjánu-ìṣàmúlò-ètòPCIe

Àwọn Àtòjọ-ẹ̀yàn

Kini Jupyter nípa GPU VPS kan?

+

Jupyter lè lò NVIDIA GPU láti mú iṣẹ́ rẹ̀ lọ́wọ́lọ́wọ́. Àwọn sáàbù GPU VPS.org kò wa nígbà tí a bá fẹ́; kọ́kọ́ wà láti gbọ́ nígbà tí a bá jẹ́. Jupyter ní iṣẹ́ àìṣàmúlò-ètò GPU-ìṣàmúlò-ètò. Fi àwọn àwọn ìṣàmúlò-ètò rẹ̀ pamọ́ sínú ìfaramọ́ CUDA, àti pé àwọn ìṣàmúlò-ètò àwọn ìṣàmúlò-ètò àwọn ìṣàmúlò-ètò rẹ̀ ní ìṣàmúlò-ètò àwọn ìṣàmúlò-ètò fun Jupyter.

Bawo ni mo ṣe le fi Jupyter pamọ́ lórí GPU VPS kan?

+

Àwọn sáà GPU kò wà láti fi àwọn àṣẹ pamọ́. Ní ọjọ́ yìí, o lè ráǹdá Jupyter lórí àwọn ààyè-iṣẹ́ CPU tí a tì ní, níbí tí o tí n ṣiṣẹ́ lárá jú GPU lọ: SSH nínù àti ráǹdá pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root.

Ìgbà wo nínú VRAM tí mò fẹ́ fún Jupyter?

+

VRAM needs for Jupyter depend on the model and batch size; check the project documentation for current figures.

Ìgbà wo nínú àwọn àwọn ààtò GPU fún Jupyter tí a fi kùnà?

+

Àwọn àwọn ìṣàmúlò-ètò GPU àwọn ìṣàmúlò-ètò GPU àwọn ìṣàmúlò-ètò GPU àwọn ìṣàmúlò-ètò GPU àwọn ìṣàmúlò-ètò GPU àwọn ìṣàmúlò-ètò GPU

Ń lè rọ́ọ̀nù àwọn àwọn ìrísí-lẹ́tà mìíràn nínú Jupyter?

+

Yes. Every VPS.org server comes with full root access, so you can run other tools alongside Jupyter within the server's RAM and storage.

Ń gbá ìṣẹ̀dà tòójútó nípa Jupyter GPU VPS?

+

Every VPS.org server comes with full root SSH access, so you can install drivers, libraries and Jupyter however you need.

Does VPS.org preinstall CUDA for Jupyter?

+

No. No server comes with a CUDA runtime or NVIDIA driver preinstalled, and GPU servers are not available to order yet. You install the versions Jupyter needs yourself.

Ń jẹ́ pé VPS GPU Jupyter mì tí n bọ́ nínú àwọn sáà?

+

Ya. Àwọn sáà VPS.org ní àwọn másí-lẹ́tà ìṣàfarawé, àti àwọn ààyè-iṣẹ́ àìdára: àwọn àwọn ààyè-iṣẹ́ Jupyter, àwọn ìṣàmúlò-ètò àti àwọn ààyè-iṣẹ́ tí wọ́n tí wa nínú àwọn ààyè-iṣẹ́ SSD sáà titi tí o fi pa wọn.

Njẹ́ mò yẹ́ ki mò fi àwọn ààyè pamọ́ fún iṣẹ́ mì Jupyter?

+

Keep working data on the server's SSD for fast access during Jupyter runs, and copy finished artifacts (weights, generations, embeddings) to storage outside VPS.org; snapshots and backups stay on the same storage cluster.

Ń lè fi Jupyter GPU VPS mì pọ̀ jú?

+

O lè yígbà ìṣàfarawé àwọn sáà VPS.org fún àwọn ààyè-iṣẹ́ tó ní ìṣàmúlò-ètò tòòjù láti inú pánẹ́ẹ̀lì ìṣakosó; ìṣàfarawé ìwọ̀n náà ń tún àwọn sáà Jupyter rẹ̀ ṣẹ̀dà. Sáà GPU kò wa níbẹ̀.

Àwọn ìpamọ́ àìpamọ́ tí wa fún VPS GPU mì?

+

Yes. Backups are a paid add-on (daily +30% of the plan price, kept 7 days; weekly +20%, kept 28 days) and snapshots are free, which is useful before long Jupyter runs. Both stay on the same storage cluster as the server.

Ń lè gbá ẹ̀yàn?

+

Fi igbẹkẹle ranṣẹ ninú ọjọ́ 30 tí o tí ráwọ́lẹ̀ láti fi beere fun ìgbàgbọ́. Àwọn sáà GPU kò tí a ràwọ́lẹ̀, bẹ́ẹ̀ kò si àwọn àṣẹ GPU tí a tí wa nínú.

O fẹ́ láti mú Jupyter láti inú ààtò GPU?

Ìgbàráwọ́ GPU tí a tí ìfàmúlò. Fi wà sọ̀rọ̀ nípa àwọn iṣẹ́ rẹ̀ ki a láti dáwọ́ kọ́ọ̀kan nípa àwọn ààyè àti àwọn à