Poženi Jupyter beležke na NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal arhitektura) za interaktivno znanost podatkov in delo ML. GPU strežniki še niso urejeni; kontaktirajte nas, da se obvesti, ko so.
$ pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root
# Primer namestitve ukaza
Jupyter beležke na GPU strežniku vam daje interaktivno okolje, kjer lahko celice z beležnice uporabijo GPU. Uporabno za poskuse in model prototypiranja.
Uporabite GPU iz celic zveznika, ko je CUDA in vaš okvir nameščen.
JupyterLab s terminalom, datotečnim brskalnikom in podaljšanji.
Postaviš PyTorcha, TensorFlowa, scikit-learna, pande in karkoli še potrebuješ.
Dosežete svoje beležke iz brskalnika; zavarujte jih z žetonom, geslom ali SSH tunelom.
Jupyter lahko uporabite NVIDIA GPU za pospeševanje svojega dela. VPS.org GPU strežniki še niso na voljo za naročilo; kontaktirajte nas, da slišimo, kdaj so. Jupyter je splošno GPU-prispelo delo. Prepričajte se, da ima vaša programska oprema podporo GUDA in da vaša voznik / različica runtime ustrezajo zahtevam za delovno obremenitev za Jupyter.
Strežniki GPU še niso na voljo za naročilo. Danes lahko poženite Jupyter na običajnem načrtu CPU, kjer deluje veliko počasneje kot pri GPU: SSH in poženite pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root.
VRAM potrebe za Jupyter so odvisne od modela in velikosti serije; preverite projektno dokumentacijo za trenutne številke.
GPU cenovno obdobje bo objavljeno, ko bo GPU strežniki lahko naročili. Pokličite nas, če želite slišati, kdaj se to zgodi.
Da. Vsak strežnik VPS.org je s polnim dostopom do korenine, tako da lahko poganjate druga orodja poleg Jupyter v okviru RAM in shranjevanja strežnika.
Vsak VPS.org strežnik prihaja s polnim root SSH dostopom, tako da lahko namestite voznike, knjižnice in Jupyter, kolikor potrebujete.
Ne. Strežnik ne prihaja z CUDA runtime ali NVIDIA gonilnik vnaprej nameščen, in GPU strežniki še niso na voljo za naročilo. Namestite različice Jupyter potrebujete sami.
Da. strežniki VPS.org so vztrajni virtualni stroji, ne efemeralni primeri: Jupyter modeli, nastavitve in podatki ostanejo v strežniku SSD shranjevanje, dokler jih ne izbrišete.
Nadaljujte z delom podatkov o strežniku SSD za hiter dostop med tekom Jupyter in kopirajte končne artefakte (teži, generacije, vgradnje) v shranjevanje zunaj VPS.org; posnetki in kopije ostanejo na istem skladišče grozde.
Nadogradite lahko kateri koli strežnik VPS.org na večji načrt iz kontrolnega panela; znova ga zaženite z velikostjo in prenesete vaš instalator Jupyter. Strežniki GPU še niso na voljo.
Ja. Rezervne kopije so plačano dodatno (dnevno +30% cene načrta, ki je obdržana 7 dni; teden +20%, obdržana 28 dni) in posnetki so brezplačni, kar je koristno pred dolgim Jupyter. Oba ostaneta na istem skladišče klaster kot strežnik.
Kontaktna podpora v 30 dneh od prvega nakupa, da zahtevate povračila. GPU strežniki še niso prodani, zato ni vključena nobena naročila GPU.
GPU zmogljivost je omejena. Povejte nam o svoji delovni obremenitvi in odgovorili bomo z razpoložljivostjo in cenami.